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CUDA C编程权威指南:2.1-CUDA编程模型
本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型,需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构,不是物理结构。实现例子代码参考文献[2],只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.Grid、Block和Thread间的关系 GPU中最 ......
CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory
2023-02-04 22:17:02.457962: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:831] failed to allocate 152.00M (159383552 bytes) from device: CUDA_ERROR ......
tensorflow v1 v2 v3 函数对照表
v1 v2 v3 tf.train.GradientDescentOptimizer tf.keras.optimizers.experimental.SGD ......
CUDA C编程权威指南:1-基于CUDA的异构并行计算
什么是CUDA?CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是NVIDIA(英伟达)提出的并行计算架构,结合了CPU和GPU的优点,主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算?这里的异构主要指的是主机端的CPU和设备端的GPU,CPU更擅长逻 ......
CUDA C编程权威指南:1.1-CUDA基础知识点梳理
主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析:2007年,NVIDIA推出CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设 ......
CUDA C编程权威指南:1.2-CUDA基础知识点梳理
主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为,那么是闭扫描;如果返回输出数组为,那么是开扫描。串行闭扫描算法, ......
CUDA C编程权威指南:1.3-CUDA基础知识点梳理
主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.CUDA数组 解析:CUDA数组是使用cudaMallocArray()、cudaMalloc3DArray()分配的,使用cudaFr ......
Torch not compiled with Cuda enabled 解决办法
确保下方指令运行有效: nvcc --version 进入指定虚拟环境下运行下方指令: conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch 参考来源 ......
CUDA矩阵乘法算法分析
CUDA矩阵乘法算法分析 矩阵乘法是科学计算的基本构建块。此外,矩阵乘法的算法模式具有代表性。许多其他算法与矩阵乘法共享类似的优化技术。因此,矩阵乘法是学习并行编程中最重要的例子之一。 CUDA 矩阵乘法的源代码可在 gitlab 上找到。建议使用 git 获取源代码,它允许提取可能提供的任何更新, ......
Apex的Cuda版本与Pytorch的Cuda版本不匹配(无root权限)
摘要 (这个年代了谁还用apex啊!Pytorch自带的不好用吗?说的就是你,Megatron!) 要解决这个问题,我们需要安装和Pytorch版本一直的cuda。然后再安装apex。 这里简单说下步骤: 下载cuda的安装程序,然后安装在无需root权限的目录。 下载cudnn,把一些文件移到cu ......
Ubuntu22.04安装AMBER22-串行+Cuda+并行版
本人新采购了一台DELL工作站,准备作为计算平台。最近又听说AMBER22学术免费了,于是尝试在工作站上安装。 安装过程主要参考的是Amber22的手册, * 安装环境:Ubuntu 22.04.3 LTS,RTX 4090,【gcc,g++,gfortran】10.5.0,CUDA 11.2,cm ......
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
对于深度学习初学者来说,配置深度学习的环境可能是一大难题,因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么,以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法【图像识别】
引言 随着科技的发展,我们生活中的各种便利工具日益增加。例如,你有没有想过,当你在超市里看到一个陌生的水果,却不知道它是什么名字时,有一个工具可以帮你识别出来?今天,我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确,还具有友好的用户界面。下面,让我们一起探索这个神奇的系统吧! ......
CUDA、CUDNN 安装
1. CUDA CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。 官方地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2. CUDNN NVIDIACUDA®深度 ......
win11+cuda+cudnn+tensorflow-gpu配置
本文参考: https://www.cnblogs.com/LandWind/p/win11-cuda-cudnn-Tensorflow-GPU-env-start.html https://blog.csdn.net/qq_30277973/article/details/130566321 前置 ......
Ubuntu安装CUDA Driver(显卡驱动)
方法如链接 https://blog.csdn.net/qq_34972053/article/details/126707938 —————————————————————————————— 显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么? htt ......
安装cuda Toolkit
材料准备 CUDA Toolkit 比如,我需要CUDA Toolkit 11.8.0,则点击这个CUDA Toolkit 11.8.0 点击CUDA Toolkit 11.8.0的链接后,需要等待一段时间,如下图的内容Select Target Platform需要很长时间才加载完成 建议选择ru ......
服务器Docker搭建CUDA10.2+PaddleDetection2.4.2-GPU环境
1、容器建立 由于目标服务器的显卡版本较老,CUDA只支持到10.2,所以需要选用老版本Docker镜像,百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1GiQzWRypaeBNFWETWFAV-Q?pwd=5f12 使用命令将镜像启动为容器: docker run --name n ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为 ......
【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍
深度学习已经成为了人工智能领域的一股重要力量,而深度学习框架则是在这个领域中进行研究和应用的必备工具。常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano和Caffe等,其中TensorFlow和PyTorch是最受欢迎的两个框架。本文将着重介绍这两个框架的优缺点以及... ......
CUDA和cudatoolkit
【https://blog.csdn.net/qq_39929304/article/details/114264400】 CUDA:一个并行计算平台和编程模型 1. Linux x86_64 Driver Version:包含随驱动安装的driver API [nvidia-smi显示的CUDA版 ......
搭建CUDA、CUDNN、Pytorch环境(Windows10/11)
摘要:搭建Windows系统下Cuda+CUDNN环境,注意C盘一定要大,建议1T+SSD 参考: https://blog.csdn.net/weixin_61164016/article/details/127564466 https://blog.csdn.net/qq_43308156/ar ......
CUDA memories
Global There's a large amount of global memory. It's slower to access than other memory like shared and registers. All running threads can read and wr ......
在Ubuntu20.0下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、pycharm
其他链接 1.buntu18.04下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、tensorflow1.15、Pycharm、ros、Cl 安装 照着链接1的方法就可以下好cuda、cudnn和anaconda 1.先装驱动,检验驱动 nvidia-smi 出现这个页面就成功了 2.安装cuda,检 ......
CUDA版本PyTorch安装
安装驱动 显卡为 Nvidia的GTX950M,驱动版本517.48,这个版本的驱动为CUDA_11.7 移动版:GeForce Game Ready 驱动程序 | 517.48 | Windows 11 | NVIDIA 桌面版:GeForce Game Ready 驱动程序 | 517.48 | ......
TensorFlow PyTorch Transformer --GPT
你是机器学习专家,请为我解答如下疑问: tensorflow,pytorch分别是什么?他们跟numpy的区别是什么?什么是深度学习,深度学习框架中的框架指的是什么?什么是机器学习,什么是transformer?transformer和tensorflow,pytorch的关系是什么? ChatGP ......
超详细图文带你手把手安装 CUDA 和 CUDNN
CUDA 安装教程(手把手) 一、简单了解 CUDA 与 CUDNN 1、什么是 CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。CUDA 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构,该架构使 GPU 能够解决 ......
ubuntu16.04安装cuda8.0+pytorch1.0.0
1.安装cuda 1.1 查看ubuntu的英伟达显卡驱动 nvidia-smi 得到 驱动版本是384.130,比较老,所以需要下载旧版本的cuda 1.2 查看显卡是否支持CUDA计算 然后去到这里https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看你的显卡是否在表中 ......
mac的m芯片上跑cuda程序
config里 parser.add_argument('--device', type=str, default='mps') main里 device = torch.device(cfg['device']) train里 x_batch = x_batch.astype('float32') ......
TensorFlow中的int32_ref、float32_ref类型
在用TensorFlow_1.14.0中发现数据类型的显示带有 _ref : x1=tf.Variable([1, 2, 3])x2=tf.Variable([1.0, 2.0, 3.0]) 也就是说 int32_ref 其实就是 tf.int32,float32_ref 其实就是 tf.float ......