throughput性能 指标tps
转：[译] Linux 异步 I_O 框架 io_uring：基本原理、程序示例与性能压测（2020）
> ### 译者序 本文组合翻译了以下两篇文章的干货部分，作为 `io_uring` 相关的入门参考： - [How io_uring and eBPF Will Revolutionize Programming in Linux](https://thenewstack.io/how-io_ur ......
聚焦 TimescaleDB VS TDengine 性能对比报告，IoT 场景下全面分析写入与查询
基于第三方基准性能测试平台 TSBS（Time Series Benchmark Suite） 标准数据集，TDengine 团队在 TSBS 的 IoT 场景中，预设了五种规模的卡车车队基础数据集，在相同的 AWS 云环境下对时序数据库（Time Series Database） TDengine ......
【HarmonyOS】性能优化之低代码开发加载多张轮播图
【关键字】 HarmonyOS、低代码开发、Swiper组件、性能优化、分页加载 写在前面 目前使用DevEco Studio的低代码工具开发元服务时，通过实际测试发现，Swiper组件加载多张轮播图时加载显示耗时较长（实际测试网络状态一般的情况下显示耗时达到8秒以上），根据互联网中的8秒定律，这 ......
我用 GPT-4 生成了性能全网第一的 Golang Worker Pool，轻松打败 GitHub 万星项目
目录 1. 我写了一个超牛的开源项目 1.1 你看看这性能 1.2 你看看这功能 1.3 你猜我这一百天都经历了啥 2. 你有多久没写并发程序了？ 3. 问：一个 Worker Pool 程序需要包含哪些功能？ 4. 让 GPT-4 写第一行代码！ 4.1 我对 GPT-4 说 4.2 GPT-4 ......
性能压测执行过程
(1) 首先在controller层，通过RunTestPlanRequest接收请求参数 @PostMapping("/run") public String run(@RequestBody RunTestPlanRequest request) (2) 在PerformanceTestServ ......
高效Python-2-1 剖析(Profiling 性能分析)
#2 从内置功能中获取最高性能 本章包括 - 剖析代码以发现速度和内存瓶颈 - 更有效地利用现有的Python数据结构 - 了解Python分配典型数据结构的内存成本 - 使用懒编程技术处理大量数据 有很多工具和库可以帮助我们编写更高效的Python。但是，在我们深入研究提高性能的所有外部选项之前， ......
仅三天，我用 GPT-4 生成了性能全网第一的 Golang Worker Pool，轻松打败 GitHub 万星项目
[TOC] ## 1. 我写了一个超牛的开源项目 激动的心，颤抖的手，我用 [DevChat](https://github.com/devchat-ai/devchat) 白嫖 GPT-4 写下了这辈子写过的最炫酷，最艺术的一千行代码！ 我用 Golang 写了一个强大又易用的 Worker Po ......
30%Token就能实现SOTA性能，华为诺亚轻量目标检测器Focus-DETR效率倍增
前言 目前 DETR 类模型已经成为了目标检测的一个主流范式。但DETR 算法模型复杂度高，推理速度低，严重影响了高准确度目标检测模型在端侧设备的部署，加大了学术研究和产业应用之间的鸿沟。来自华为诺亚、华中科技大学的研究者们设计了一种新型的 DETR 轻量化模型 Focus-DETR来解决这个难题。 ......
千万级数据的表,我把慢sql优化后性能提升30倍！
### 分享技术，用心生活 >背景：系统中有一个统计页面加载特别慢，前端设置的40s超时时间都加载不出来数据，因为是个统计页面，基本上一猜就知道是mysql的语句有问题，遗留了很久没有解决，正好趁不忙的时候，下定决心一定把它给搞定！ ## 1. 分析原因 （mysql5.7） 执行一下问题sql,可 ......
减少循环内访问DB,提高代码性能
当需要利用列表内数据查询数据库时，可以把数据全部查出，在进行分组取值 1.这种写法利用的就是循环访问数据库，当数据量很大的时候，查询速度就会减低 2.改修方法：将数据全部取出在进行分组赋值，一次访问数据库就可以实现上述功能 3.完整改修代码 List<ProductTypeManage> query ......
MTS性能监控你知道多少
### 前言 说到MySQL的MTS，相信很多同学都不陌生，从5.6开始基于schema的并行回放，到5.7的LOGICAL_CLOCK支持基于事务的并行回放，这些内容都有文章讲解，在本篇文章不再赘述。今天要讲的是，你知道如何查看并行回放是否存在性能瓶颈吗，是由于主库事务行为导致无法并行回放，还是由 ......
go 高性能数据
字符串高效拼接 常见方式：使用+ 使用fmt.Sprintf 效率比较高的： strings.Builder func builderConcat(n int, str string) string { var builder strings.Builder for i := 0; i < n; i ......
提供高达400MHz性能ADBF704WCCPZ411、ADBF705WCBCZ411嵌入式处理器（DSP）
这些器件是ADSP-BF70x Blackfin数字信号处理器(DSP)产品系列中的一员，提供高达400MHz的性能，最低功耗小于100 mW。 ......
IDEA 启动调试器和步进时性能缓慢或挂起
jetbrains原文地址：https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/articles/206544799-Java-slow-performance-or-hangups-when-starting-debugger-and-stepping ......
脏读不可重复读幻读；qps、tps、并发量、pv、uv；接口幂等性问题如何解决
# 脏读不可重复读幻读；qps、tps、并发量、pv、uv；接口幂等性问题如何解决 ## 脏读不可重复读幻读 **脏读** ```python 脏读指的是一个事务在读取了另一个事务未提交的数据后，后续操作中，另一个事务发生了回滚（Rollback），导致读取到的数据实际上是无效的。这就像读取了一份尚 ......
数仓性能优化：倾斜优化-表达式计算倾斜的hint优化
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：倾斜优化-表达式计算倾斜的hint优化》，作者： 譡里个檔 。 1.原始SQL SELECT TMP4.TAX_AMT, CATE.L1_PUR_ITEM_CATG_CN_NAME || '-' || CATE.L2_PUR_ITEM_CATG ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境的软件升级——pytorch_cuda_1.13升级为pytorch_cuda_2.0.1
aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像 如何拉取指定CPU架构 ......
log4j导致的性能问题
问题背景 双十一零点时，有一个服务A（后文该服务都用A来代替）的tp99由平常的50ms左右突然彪到60000ms，导致调用端积累了几十W的数据，同时，也影响到了同一个docker上的其他服务。那为什么会出现这种问题呢，且看下面排查过程。 问题分析 1、将一台docker上其他服务都进行下线，同时将 ......
界面控件DevExpress BI Dashboard v23.1——支持全新的图标趋势指标
DevExpress BI Dashboard v23.1支持在Dashboard图表项中使用趋势指标，趋势指标有助于传达一段时间内的数据趋势——允许用户发现模式并更有效地分析复杂的数据集。 使用DevExpress Analytics Dashboard，再选择合适的UI元素（图表、数据透视表、数 ......
数仓优劣指标化判断
如何评价数仓的优劣，众说纷纭，其实数仓的优劣评价可以从内部、外部两个方面来评估，也可以从业务角度和技术层面来看。评价的理论很多，实际上我们可通过osm的指标体系来衡量数仓的优劣。 O:数仓优劣判断; S:数据监控、元数据管理、业务流程的理解、预先计算好的中间表或者应用表; M:核心度量指标; 内部的 ......
接口幂等性，qps，tps，并发量，pv，uv，脏读，不可重复读，幻读
1 脏读，不可重复读，幻读 ，mysql5.7以后默认隔离级别是什么？ ```python 脏读：'当一个事务读取了另一个未提交事务的数据时，称为脏读。当事务A读取到事务B尚未提交的数据时，如果事务B回滚，那么事务A读取的数据就是无效的或者不一致的，导致脏读的结果是不可靠的。' 不可重复读:'在同一 ......
上下文切换性能篇
现代操作系统都是多任务的分时操作系统，也就是说同时响应多个用户交互或同时支持多个任务处理，因为 CPU 的速度很快而用户交互的频率相比会低得多。所以例如在 Linux 中，可以支持远大于 CPU 数量的任务同时执行，对于单个 CPU 来说，其实任务并不是在同时执行，而是操作系统在很短的时间内，使得多 ......
脏读，不可重复读，幻读 ，mysql5.7以后默认隔离级别是什么？什么是qps，tps，并发量，pv，uv、什么是接口幂等性问题，如何解决？
[toc] ## 一、脏读，不可重复读，幻读 ，mysql5.7以后默认隔离级别是什么？ 程序访问数据库，往往是多个线程并发执行多个事务，数据库要能进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性，所以，对于不同的事务，采用不同的隔离级别会有不同的结果。 如果不考虑事务的隔离性，会发生 几种问题 **脏 ......
深入理解Java虚拟机（JVM）：原理、结构与性能优化
1. 介绍 Java虚拟机（JVM）是Java程序的核心执行引擎，负责将Java源代码编译成可执行的字节码，并在运行时负责解释执行字节码或将其编译成本地机器代码。本文将深入探讨JVM的原理、结构以及性能优化的相关技术。 2. JVM原理与结构 2.1 JVM运行时数据区域 JVM运行时数据区域由以下 ......
大家做性能测试都用什么工具
在进行测试时，选择适合的测试工具至关重要，因为优秀的测试工具能够显著提高工作效率。对于性能测试和自动化测试而言，大多数人会选择传统的JMeter等工具，然而这些工具存在学习成本高、使用门槛高的问题。 因此，我在这里向大家推荐一款开源的测试平台：RunnerGo。作为一款全栈测试平台，它不仅支持性能测 ......
Yunfly 一款高效、性能优异的 node.js web 框架
# 介绍 `Yunfly` 一款高性能 Node.js WEB 框架, 使用 `Typescript` 构建我们的应用。 使用 `Koa2` 做为 HTTP 底层框架, 使用 `routing-controllers` 、 `typedi` 来高效构建我们的 Node 应用。 Yunfly 在 Ko ......
使用prometheus监控mysql数据库性能指标
目标：需要实现mysql的性能监控，如cpu占用率，内存占用率，连接数，执行效率等等....... 如图所示： 实现思路一： 使用linux的top命令，定时查看mysql的cup占用率，内存占用率........，然后将得到的数据存放进入数据库，后端拿到数据库数据，前端拿到数据后，进行数据重组，结 ......
JVM调优篇：探索Java性能优化的必备种子面试题
# JVM内存模型 首先面试官会询问你在进行JVM调优之前，是否了解JVM内存模型的基础知识。这是一个重要的入门问题。JVM内存模型主要包括程序计数器、堆、本地方法栈、Java栈和方法区（1.7之后更改为元空间，并直接使用系统内存）。 ![image](https://img2023.cnblogs ......
活动回顾｜火山引擎 DataLeap 分享：DataOps、数据治理、指标体系最佳实践（文中领取 PPT）
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在 7 月 21 日至 22 日举行的 ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）及 DataFunCon.数据智能创新与实践大会（北京站）上，来自火山引擎 DataLeap 的三位专家分别就 DataOps、 ......