transform场景css

CSS 1.1CSS基础 层叠样式表 (Cascading Style Sheets，缩写为 CSS），是一种 样式表 语言，用来描述 HTML 文档的呈现（ 美化内容）。 书写位置：title 标签下方添加 style 双标签，style 标签里面书写 CSS 代码。 <title>CSS 初体验 ......

个人认为，**理解报文就理解了协议**。通过报文中的字段可以理解协议在交互过程中相关传递的信息，更加便于理解协议。 但是由于SRv6 TE Policy场景的特殊性及其实现上的限制，这里仅仅浅谈下SRv6 TE Policy的个人理解。并且以EVPN L3VPN for IPv4 Over SRv6 ......

<div class="seal"> <div class="seal-status">已使用</div> <div>2023.06.09</div> <div>18:59</div> </div> <div class="seal-red"> Draft </div> .seal{ width: ......

会议/期刊: ICML 年份: 2022 # 1. Vanilla Transformer Block（MHSA+FFN） 原本的Transformer的Block遵循如下的设计范式：MHSA（多头自注意力）+ 一层或者两层的FFN（全连接层），如下图所示。我们只考虑FFN的话，其数学表达式如下：T ......

[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点，能够利用已有的数据集来指导模型的学习，从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中，我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理，以及如何在实践中应用该技术。 首先，我们需要了解什么是半监督学习。半 ......

[toc] 深度学习中的“循环神经网络”在Transformer中的应用 背景介绍 深度学习在人工智能领域的应用已经取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。其中Transformer模型是近年来深度学习领域的一项重要研究成果，它是基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够有效地提高模型 ......

[toc] 1. 引言 随着深度学习技术的不断发展，神经网络模型在人工智能领域的应用越来越广泛。其中，LLE(Largely Element-wise Linear) 神经网络是一种常用的神经网络模型，其基本思想是通过对输入数据进行大量拼接操作，将数据转换为一组元素级别的线性表示，从而提高模型的泛化 ......

[toc] 文章标题：《53. 人工智能在物流自动化领域的应用场景：物流自动化与人工智能的协同进化》 背景介绍： 随着全球物流市场的不断发展，物流自动化已成为现代化物流管理的必要手段。然而，物流自动化领域的技术难点与挑战在于如何与人工智能技术协同工作，实现智能化、高效化的物流服务。本文旨在介绍人工智 ......

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域中非常重要的一个分支，主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。NLP可以应用于许多不同的领域，如语音识别、机器翻译、文本分类、情感分析、信息抽取等，对于提升机器智能和改善人机交互具有重要的意义。 ......

1.height无法达到效果时，可以试试max-height比如：transition对height:auto 无效，可以通过max-height:50vh解决 2.:focus 和 :blur事件在交互上存在冲突时，可以通过hover解决 比如：input的blur失去焦点ul收起，但在点击li标 ......

We only want to access <li>One</li> B: '+' sinbling selector, if we don't have second uland replaced with a li, then it is targeting this li; which is ......

font-display: auto; font-display: block; font-display: swap; font-display: fallback; font-display: optional; auto The font display strategy is defined ......

当有一组数据： ``` let arr = [ { name: '钢筋', value: 11 }, { name: '水泥', value: 12 }, { name: '混凝土', value: 13 }, { name: '加气砖', value: 14 } ] ``` 后台返回了一个13，但 ......

1. 背景 日志领域是Elasticsearch（ES）最重要也是规模最大的应用场景之一。这得益于 ES 有高性能倒排索引、灵活的 schema、易用的分布式架构，支持高吞吐写入、高性能查询，同时有强大的数据治理生态、端到端的完整解决方案。但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中，SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍，并探讨 ......

## 一、并发容器ConcurrentHashMap HashMap是我们用得非常频繁的一个集合，但是它是线程不安全的。并且在多线程环境下，put操作是有可能产生死循环，不过在JDK1.8的版本中更换了数据插入的顺序，已经解决了这个问题。 为了解决该问题，提供了Hashtable和Collectio ......

**前言** 来啦，老弟？来啦，上一篇就当唠唠嗑，接下来就开始进行实操撸命令，计划是先整体单纯说说Redis的各种用法和应用，最后再结合代码归纳总结。 Redis默认有16个数据库(编号为0~15)，默认使用第0个，通过命令select任意切换数据库，和MySql切换数据库一个道理；各数据库之间的数 ......

# CSS3 ## 概述 - `CSS3`是`CSS2`的升级版本，它在`CSS2`的基础上，新增了很多强大的新功能，从而解决一些实际面临的问题。 - `CSS3`在未来会按照模块化的方式去发展：[CSS](https://www.w3.org/Style/CSS/current-work.html ......

上面的截图中只有最后一个 border 有效果。 通常为了浏览器的兼容性，我们会选择指定多个相同相同属性。 .wrap { color: #fff; display: -webkit-box; display: -ms-flexbox; display: flex; } 上面的代码兼容了旧版的saf ......

## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......

transformers库的使用使用pipeline API来快速使用一些预训练模型 使用预训练模型最简单的方法就是使用pipeline()，transformers提供了一些任务： 1、情感分析（Sentment analysis）：分析文本是正面的还是负面的2、文本生成（in English）： ......

前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......

sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate ......

# CSS的简单介绍 如何学习 1、css是什么 2、css怎么用（快速入门） 3、css选择器（重点+难点） 4、美化网页（文字、阴影、超链接、列表、渐变） 5、盒子模型 6、浮动 7、定位 8、网页动画（特效效果） # 什么是CSS和CSS的发展史 什么是CSS Cascading Style ......

# 引言 在当今互联网时代，数据的规模和复杂性不断增长，传统关系型数据库面临着无法满足高并发和大规模数据存储需求的挑战。为了解决这一问题，开源社区涌现出了一系列分布式数据库解决方案，其中TiDB作为一种新兴的分布式数据库引起了广泛的关注。本文将介绍TiDB的基本概念、特点以及适用的应用场景。 TiD ......

[toc] 智能家居是近年来快速发展的领域，随着人工智能技术的发展，智能家居场景应用也越来越广泛。本文将介绍基于机器学习的智能家居场景应用，旨在为读者提供深入的思考和见解。 ## 1. 引言 智能家居是一种利用智能设备和网络技术，实现家庭自动化、远程控制和管理的智能系统。智能家居应用场景广泛，包括智 ......

综上所述，边缘计算技术的应用前景广阔，可以提供各种新型的解决方案和业务模式，并为企业和研究机构提供更高效和安全的数据传输和处理服务。同时，基于AI技术的边缘智能的发展将会对未来的各个行业产生重要影响，为人们带来更加智能化、高效化和安全的服务与体验。 ......

# Mysql数据库锁（Innodb） 数据库锁是Mysql实现数据一致性的基础之一，是在事务的基础之上，基于Mysql Server层或存储引擎层实现的。 ## 锁日志 前置条件： ```sql set GLOBAL innodb_status_output=ON; set GLOBAL inno ......

# 写在开篇 > Node Affinity（节点亲和性）允许在节点级别上**指定一些条件**来控制Pod被调度到哪些节点上。它还有两种策略，本篇通过实战演示如何使用两种策略来控制Pod的调度。 # 测试环境 还是老样子，本次实战继续使用以下K8S集群环境进行： | 节点 | 主机名 | IP | ......

# Part1写在开篇 nodeSelector是什么鬼？这么说吧，假设有一个K8S集群，其中有多个节点，并且想将一个特定的应用程序只部署在具有特定标签的节点上。这时候就可以在Pod的定义中添加nodeSelector字段，指定一个键值对，例如app: my-app。然后，K8S调度器将查找具有ap ......