transformer注意力 机制gpt

ViT简述【Transformer】

Transformer在NLP任务中表现很好,但是在CV任务中应用还很有限,基本都是作为CNN的一个辅助,Vit尝试使用纯Transformer结构解决CV的任务,并成功将其应用到了CV的基本任务--图像分类中。 因此,简单而言,这篇论文的主旨就是,用Transformer结构完成图像分类任务。 图 ......
Transformer ViT

AIR32F103(九) CAN总线的通信和ID过滤机制及实例

CAN 是一种典型的广播式网络, 在实际应用中, 如果只希望接收到特定类型的数据, 就要借助过滤器来实现. AIR32/STM32的CAN控制器包含14个过滤器, 可以设置为 屏蔽模式 或 列表模式 对CAN总线上的报文进行过滤. 当节点希望接收到一种报文时, 可以用屏蔽位模式进行过滤, ......
总线 实例 机制 F103 AIR

GPT接入飞书

GPT接入飞书 在体验ChatGPT这方面,我算是晚的。使用下来,更多的是对于这种应用形式感到兴奋,而不是ChatGPT的专业能力。 得知OpenAI提供GPT3的Api接口后,我想到了将其接入团队飞书中,便于日常调用。 于是,使用Python从实现了一个飞书机器人后端,不依赖其他机器人框架,并将G ......
GPT

下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测

在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里,我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法,也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器,到前向传播、训练、推理和展 ......

基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索

基于 HuggingFace Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索 通过本文,你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例,例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试图 ......

redis(10)事务和锁机制

Redis事务定义 Redis 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。 Multi、Exec、discard Redis 事务中有 Multi、Ex ......
机制 事务 redis

《深入理解java虚拟机》第七章读书笔记——虚拟机类加载机制

系列文章目录和关于我 一丶虚拟机类加载机制是什么 java虚拟机将描述类的数据从class文件加载到内存,并对数据进行校验,转换解析和初始化,最终形成可用被虚拟机直接使用的java类型。 二丶类加载时机 1.什么时候会触发虚拟机的类类加载昵? 遇到new(使用new关键字实例化对象),getstat ......
机制 笔记 java

C# HttpClient使用和注意事项,.NET Framework连接池并发限制

System.Net.Http.HttpClient 类用于发送 HTTP 请求以及从 URI 所标识的资源接收 HTTP 响应。 HttpClient 实例是应用于该实例执行的所有请求的设置集合,每个实例使用自身的连接池,该池将其请求与其他请求隔离开来。 从 .NET Core 2.1 开始,So ......
HttpClient Framework 注意事项 事项 NET

了解 Transformers 是如何“思考”的

Transformer 模型是 AI 系统的基础。已经有了数不清的关于 "Transformer 如何工作" 的核心结构图表。 但是这些图表没有提供任何直观的计算该模型的框架表示。当研究者对于 Transformer 如何工作抱有兴趣时,直观的获取他运行的机制变得十分有用。 Thinking Lik ......
Transformers

解密Prompt系列1. Tunning-Free Prompt:GPT2 & GPT3 & LAMA & AutoPrompt

借着ChatGPT的东风,我们来梳理下prompt范式的相关模型,你还以其他形式看到过prompt概念,例如Demonstration,Instruction,In-Context learning,few-shot learning等等~开篇我们简单介绍下Prompt范式,并以其中的冻结参数Tun... ......
Prompt amp Tunning-Free AutoPrompt GPT

可能是最简单的本地GPT3 对话机器人,支持OpenAI 和 Azure OpenAI

毫无疑问,GPT是目前最火的人工智能方向,已经商用的有OpenAI公司原生的GPT3 和 ChatGPT ,以及微软公司的Azure OpenAI Service (暂时还没有包含ChatGPT)。关于他们的各种资料以及讨论(甚至争论),网上已经有很多了。我这里不准备重复。本文分享的一个是我自己为了 ......
OpenAI 机器人 机器 Azure GPT3

Redis缓存何以一枝独秀?(2) —— 聊聊Redis的数据过期、数据淘汰以及数据持久化的实现机制

Redis作为一个非关系型数据库,由于其超高的并发处理性能,及其对缓存场景所提供的系列能力构建,使其成为了集中缓存的绝佳选择。本篇我们聊聊Redis数据管理的能力,如数据过期、数据淘汰、数据持久化等。 ......
数据 一枝独秀 Redis 缓存 机制

Redis缓存何以一枝独秀?——从百变应用场景与热门面试题中感受下Redis的核心特性与使用注意点

在分布式盛行的今天,本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法,集中式缓存被广泛的使用在各中分布式系统中,而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了,本篇开始聊一聊Redis相关的内容。 ......
一枝独秀 Redis 缓存 场景 特性

【Dubbo3终极特性】「流量治理体系」一文教你如何通过Dubbo-Admin实现动态进行流量隔离机制

背景信息 如果一个应用有多个版本在线上同时运行,部署在不同环境中,如日常环境和特殊环境,则 可以使用标签路由对不同环境中的不同版本进行流量隔离,将秒杀订单流量或不同渠道订单流量路由到特殊环境,将正常的流量路由到日常环境。即使特殊环境异常,本应进入特殊环境的流量也不会进入日常环境,不影响日常环境的使用 ......
流量 Dubbo Dubbo-Admin 终极 特性

【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南

前提概要 在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的组成部分,源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下,通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库、缓存等等)实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点:http://www.linuxvirtuals ......
分布式 架构 LVS 原理 机制

Redis持久化机制

全量同步与增量同步的区别 全量同步:就是每天定时(避开高峰期)或者采用一个周期实现将数据拷贝到一个地方也就是Rdb存储。 增量同步:比如采用对行为的操作实现对数据的同步,也就是AOF。 全量与增量的比较:增量同步比全量同步更加消耗服务器的内存,但是能够更加的保证数据的同步。 RDB与AOF实现持久化 ......
机制 Redis

深入理解 OpenMP 线程同步机制

在本篇文章当中主要给大家介绍了一些经常使用的 OpenMP 用于线程之间同步的指令,并且用实际例子分析它内部的工作机制,以及我们改如何使用 nowait 优化程序的性能,以上就是本篇文章的所有内容希望大家有所收获! ......
线程 机制 OpenMP

解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀3 —— 讲透Caffeine的数据驱逐淘汰机制与用法

上一篇文章中我们聊了Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下经Caffeine改良过的异步数据驱逐处理实现,以及Caffeine支持的多种不同的数据淘汰驱逐机制和对应的实际使用。 ......
Caffeine 青出于蓝 要诀 缓存 级别

【kubernetes入门到精通】Kubernetes的健康监测机制以及常见ExitCode问题分析「探索篇」

无论是在微服务体系还是云原生体系的开发迭代过程中,通常都会以 Kubernetes 进行容器化部署,但是这也往往带来了很多意外的场景和情况。例如,虽然我们已经将 JVM 堆内存设置为小于 Docker 容器中内存及 K8S 的 Pod 的内存,但是还是会被 K8s 给无情的杀掉(Kill -9 / ... ......
kubernetes Kubernetes ExitCode 机制 常见

深度学习之Transformer网络

【博主使用的python版本:3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
Transformer 深度 网络

transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法

计算机视觉任务中,对图像的变换(Image Transform)往往是必不可少的操作,例如在迁移学习中,需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层,又如对数据进行增强以丰富训练数据。 作为深度学习领域的主流框架,pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......

深入理解 MySQL 的事务隔离级别和 MVCC 机制

前言 我们都知道 MySQL 实现了 SQL 标准中的四个隔离级别,但是具体是如何实现的可能还一知半解,本篇博客将会从代码层面讲解隔离级别的实现方式,下面进入正题。 事务 考虑这样一个场景:博主向硝子酱的微信转了 520 块钱,在余额充足的正常情况下博主的账户余额会少 520 块,而硝子酱则会多 5 ......
级别 机制 事务 MySQL MVCC

Vue中关于数组与对象修改触发页面更新的机制与原理简析

Vue中关于数组与对象修改触发页面更新的机制与原理简析 相关问题 数组 使用索引直接赋值与直接修改数组length时,不会触发页面更新。 例如: <script> export default { name: "HomeView", data: () => ({ list1: ["A", "B"], ......
数组 原理 对象 机制 页面

【分布式技术专题】「架构设计方案」盘点和总结秒杀服务的功能设计及注意事项技术体系

分析秒杀的业务场景,最重要的有一点就是超卖问题,假如备货只有100个,但是最终超卖了200,一般来讲秒杀系统的价格都比较低,如果超卖将严重影响公司的财产利益,因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。 ......
技术 分布式 架构 注意事项 事项

【深入浅出Spring原理及实战】「源码原理实战」从底层角度去分析研究PropertySourcesPlaceholderConfigurer的原理及实战注入机制

主要有一下xml文件占位符解析和Java的属性@Value的占位符解析配置这两种场景进行分析和实现解析,如下面两种案例。 ......

【Java难点攻克】「NIO和内存映射性能提升系列」彻底透析NIO底层的内存映射机制原理与Direct Memory的关系

Java类库中的NIO包相对于IO包来说有一个新功能就是 【内存映射文件】,在业务层面的日常开发过程中并不是经常会使用,但是一旦在处理大文件时是比较理想的提高效率的手段,之前已经在基于API和开发实战角度介绍了相关的大文件读取以及NIO操作的实现,而本文主要想结合操作系统(OS)底层中相关方面的内容... ......
内存 难点 底层 NIO 原理

Huggingface之transformers零基础使用指南

前几篇博文中介绍了Transformer,由于其优越的性能表现,在工业界使用的越来越广泛,同时,配合迁移学习理论,越来越多的Transformer预训练模型和源码库逐渐开源,Huggingface就是其中做的最为出色的一家机构。Huggingface是一家在NLP社区做出杰出贡献的纽约创业公司,其所... ......

注意看,她叫小美,在地址栏输入URL地址后发生了什么?

注意看,这个用户叫小美,他在地址栏输入了一串URL地址,然后竟然发生了不可思议的事情!① 建立连接,② 获取数据,③ 解析渲染,④ 断开连接 ......
地址 URL

轻量级的架构决策记录机制

作者:倪新明 ADR是一种性价比非常高的架构决策文档化实践,团队引入和实践成本很低,却能为团队带来极大收益! 1 团队研发面临的问题 不论是在传统的IT行业,还是互联网行业,研发团队在架构决策层面或多或少的都会面临以下问题或挑战: •新成员加入团队,对系统现有的架构决策可能会盲目遵守,只知其然,不知 ......
轻量 轻量级 架构 机制

JS执行机制及ES6

一、JS执行机制 JS语言有个特点是单线程,即同一时间只能做一件事。单线程就意味着,所有的任务需要排队,前一个任务结束,才会执行后一个任务,可能造成页面渲染不连贯。 为了解决这个问题,利用多核CPU的计算能力,允许JS脚本创建多个线程,即同步和异步。 同步任务: 同步任务都在主线程上执行,形成一个执 ......
机制 ES6 ES