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username模型 方法django

C#开发PACS医学影像三维重建(十四):基于能量模型算法将曲面牙床展开至二维平面

在医学影像领域中，将三维重建中的人体组织展开平铺至二维，用来研判病灶和制定治疗方案的重要手段之一， 它能够将立体曲面所包含的信息更为直观的展示到二维平面上，常用的情景包括： 牙床全景图、平铺血管、骨骼二维化展开(肋骨平铺)。 众所周知，人体牙床正常情况下是有弧度的，无论是从俯视位还是冠状位观察都是不 ......
牙床 医学影像 曲面 算法 能量

Vue 中 Promise 的then方法异步使用及async/await 异步使用总结

转载请注明出处： 1.Promise 的 then 方法使用 then 方法是 Promise 中 处理的是异步调用，异步调用是非阻塞式的，在调用的时候并不知道它什么时候结束，也就不会等到他返回一个有效数据之后再进行下一步处理； 想了解 Promise 的使用，可以看这篇文章： ES6 中 Prom ......
Promise 方法 async await then

不懂编译原理？本文教你从零实现最简编译模型！

简介 前两日我偶然间在 GitHub 上发现了一个项目：the-super-tiny-compiler，官方介绍说这可能是一个最简的编译器。刚好之前学过「编译原理」这门课，我的兴趣一下子就上来了，简单看了一下，这个项目是将一个 Lisp 表达式转化为 C 的表达式的编译器，中间涉及词法分析、语法分析 ......
模型 原理

使用gm/ID方法设计二级运算放大器

1 设计指标 运算放大器采用图1所示的电路结构，电路中的电流源均采用共源共栅结构，可以获得较高的共模抑制比和电流复制精度。其性能指标为增益带宽积GBW=100MHz，负载电容CL=2pF。本设计采用的工艺库中NMOS的最小沟道长度为0.5μm，PMOS的最小沟道长度为0.55μm。 图1 二级运算放 ......
运算放大器 放大器 方法 gm ID

【Django drf】 序列化类常用字段类和字段参数 定制序列化字段的两种方式 关系表外键字段的反序列化保存 序列化类继承ModelSerializer 反序列化数据校验源码分析

序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 # BooleanField BooleanField() # NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow ......
序列 字段 ModelSerializer 源码 常用

C#调用js库的方法

前言 用.net6开发一个Winform程序，处理Excel文件，并把结果导出Excel文件。 要用到两个算法，一是turf.js库的booleanPointInPolygon方法，判断经纬度坐标是否在区域内；二是经纬度纠偏算法，因为对方给的区域坐标集合有偏移，需要纠偏。 这两个算法，网上找C#的实 ......
方法

element上传图片组件使用方法|图片回显|格式转换base64

upload上传组件的使用方法 上传图片后自动上传（也可以手动上传），图片上传成功后由后端返回特定图片地址，在表单提交后将表单数据同图片地址一并返回即可完成图片上传功能。 组件HTML <!-- 上传图片 --> <div style="margin: 4px 0">图片上传（仅支持jpg、png格 ......
图片 使用方法 组件 element 格式

STM32 学习方法

前言 学习知识要掌握有效的学习方法，学习技术也是一样，本篇分享关于我学习 STM32 后总结的学习方法。 推荐的学习方法 系统学习 在网上购买一款开发板，使用开发板+开发板配套视频教程+开发板配套源码+芯片官方手册搭配学习。 安富莱、正点原子、野火，这三家公司研发的开发板都挺不错，可自由选择一款作为 ......
学习方法 方法 STM 32

Java类、对象以及(静态)方法的探讨

大家好，这是我的第一篇博客。在这里我想跟大家分享一下Java最基础的Class and Object，也就是我们熟说的类和对象，以及对Java方法的探讨。 初学时的我因为没有对这里面的每一行代码思考透彻，在学习Java中级时感到愈加困难，像是在搭建一栋地基不断摇晃的大楼，越往上盖，越是觉得自己轻浮。 ......
静态 对象 方法 Java

微信小程序转发onShareAppMessage设置path参数后在onload获取不到值的原因和解决方法

官方实例：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/reference/api/Page.html#onShareAppMessage-Object-object 官方实例代码如下： Page({ onShareAppMessage() { c ......
onShareAppMessage 参数 原因 程序 方法

ONNX模型分析与使用

ONNX 的本质只是一套开放的 ML 模型标准，模型文件存储的只是网络的拓扑结构和权重（其实每个深度学习框架最后保存的模型都是类似的），脱离开框架是没办法对模型直接进行 inference的。 ......
模型 ONNX

道长的算法笔记：状态机模型之股票系列问题

(一) 股票系列问题 所谓的股票问题，是一个动态规划状态机模型的系列问题，这些题目来自于LeetCode社区，这些问题非常经典，能够帮助我们理解动态规划的本质，这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手，但是一旦掌握相应的方法划分状态之后，很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......
道长 算法 模型 状态 笔记

django中只使用ModleForm的表单验证，而不使用ModleForm来渲染

主题 众所周知，django.forms极其强大，不少的框架也借鉴了这个模式，如Scrapy。在表单验证时，django.forms是一绝，也是面向对象的经典表现。但要用它来渲染表单那就不好玩了，除非写框架。本文章主要缕一缕如何使用django.forms来做表单验证。 django项目基本信息 m ......
ModleForm 表单 django

深入理解 dbt 增量模型

想要实现数据增量写入数据库，可以选择 dbt 增量模型。通过 dbt 增量模型，我们只用专注于写日增 SQL，不用去关注于如何安全的实现增量写入。 dbt 增量模型解决了什么问题 原子性写入：任何情况下，增量写入只有一个程序在写入。 假设增量程序已经上线，线上增量程序在执行的同时，开发也在本地执行增 ......
增量 模型 dbt

终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型

RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型 。 这篇文章，笔者按照自己的理解 , 尝试分析 RocketMQ 的存储模型，希望对大家有所启发。 1 整体概览 首先温习下 RocketMQ 架构。 整体架构中包含四种角色 : Producer ：消息发布的角色，Producer 通过 ......
RocketMQ 模型

Django框架：13、csrf跨站请求伪造、auth认证模块及相关用法

Django框架 一、csrf跨站请求伪造 1、简介 ​ csrf是django默认中间件中的一道，它用于验证网页的真伪性，通过在在前端页面设置csrf_token令牌，这样转递到后端的信息将会在csrf中间件中进行验证，虚假的网站中不会有csrf令牌的键值对，这样就虚假的网站所传递来的信息将会被c ......
框架 模块 Django csrf auth

【Java技术专题】「原理专题」深入分析Java中finalize方法的作用和底层原理

finalize方法是什么 finalize方法是Object的protected方法，Object的子类们可以覆盖该方法以实现资源清理工作，GC在首次回收对象之前调用该方法。 finalize方法与C++的析构函数的区别 finalize方法与C++中的析构函数不是对应的，C++中的析构函数调用的 ......
原理 专题 Java 底层 finalize

Django(2) - Django模板

1.Django模板介绍 基础概念 模板是具有一定的格式或骨架，可以动态的生成HTML 模板引擎决定以何种方式组织代码 一个项目可以有一个或者是多个模板引擎，Django里面主要两个模板引擎：DTL、Jinja2。 Jinja2之前Flask笔记里面有，点击跳转https://www.cnblogs ......
Django 模板

Django(1) - 初识Django框架

1.前言 该专栏学习笔记环境参数如下： Windows 10 Xampp/Navicat for MySQL Python 3.8+ Django 3.0.* Vue 2.6+ 开发工具： PyCharm 专业版 VS Code 补充说明： 本人电脑存在多个版本的python，那么当你电脑存在多个版 ......
Django 框架

Redis网络模型究竟有多强

高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
模型 Redis 网络

模板方法实践

前言 最近在设计一个对某个中间件的测试方案，这个测试方案需要包含不同的测试逻辑，但相同的是需要对各个环节进行记录；比如统计耗时、调用通知 API 等相同的逻辑。 如果每个测试都单独写这些逻辑那无疑是做了许多重复工作了。 基于以上的特征很容易能想到模板方法这个设计模式。 这是一种有上层定义框架，下层提 ......
模板 方法

transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法

计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。 作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
图像处理 transforms 模块 图像 PyTorch

Django模型层

模型层与ORM 一、初步认识ORM 1.什么是ORM 对象关系映射 能够让不会SQL语句的python程序员 使用python面向对象的语法来操作数据库 优势>>>:简单方便快捷 劣势>>>:效率可能会低 2.概念对接 类 表 对象 一条条数据 对象点名字 数据获取字段对应值 3.基本操作(增删改查 ......
模型 Django

万字长文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO变体模型)

Scaled YOLOv4 模型最主要的贡献在于通过理论系统分析和实验证了模型缩放的原则，进一步拓展了 CSPNet 方法，并基于此设计了一个全新的 Scaled-YOLOv4，Scaled-YOLOv4 网络的卷积模块都有使用 CSP。总的感觉就是针对不同的 GPU 平台，根据作者分析出来的模型缩... ......
模型 长文 变体 Scaled YOLOv4

模型驱动设计的构造块（下）——DDD

3. 领域对象的生命周期 每个对象都有生命周期，如下图所示。对象自创建后，可能会经历各种不同的状态，直至最终消亡——要么存档，要么删除。当然很多对象是简单的临时对象，仅通过调用构造函数来创建，用来做一些计算，然后由垃圾收集器回收。这类对象没必要搞得那么复杂。但有些对象具有更长的生命周期，其中一部分时 ......
模型 DDD

万字长文详解 YOLOv1-v5 系列模型

yolov1 作者提出了一种新的目标检测方法 YOLO，之前的目标检测工作都是重新利用分类器来执行检测。作者的神经网络模型是端到端的检测，一次运行即可同时得到所有目标的边界框和类别概率。YOLO 架构的速度是非常快的，base 版本实时帧率为 45 帧，smaller 版本能达到每秒 155 帧，性... ......
长文 YOLOv1-v 模型 YOLOv1 YOLOv

关于 MySQL 嵌套子查询中，无法关联主表字段问题的折中解决方法

今天在工作中写项目的时候，遇到了一个让我感到几乎无解的问题，在转换了思路后，想出了一个折中的解决方案，记录如下。 其实，问题的场景，非常简单： 就是需要查询出上图的数据，红框是从 项目产品表 中查询的2个字段，绿框是从与项目产品表关联的 文章表 中查询出的1个字段。我希望实现的效果是，获取到项目产品 ......
套子 字段 方法 问题 MySQL

一种将C++函数模板定义和声明分开的方法

在 C++ 中为了操作简洁引入了函数模板。所谓的函数模板实际上是建立一个通用函数，其函数类型或形参类型不具体指定，用一个虚拟的类型来表达，这个通用函数就称为函数模板。 1、通用的写法 函数模板不是一个具体的函数，编译器不能为其生成可执行代码。定义函数模板后只是一个对函数功能框架的描述，当它具体执行时 ......
函数 模板 方法

Django之SQL注入漏洞复现(CVE-2021-35042)

前言 SQL注入的原理是对web请求，表单或域名等提交查询的字符串没有进行安全检测过滤，攻击者可以拼接执行恶意SQL命令，导致用户数据泄露 漏洞原理 Django 组件存在 SQL 注入漏洞，该漏洞是由于对 QuerySet.order_by()中用户提供数据的过滤不足，攻击者可利用该漏洞在未授权的 ......
漏洞 Django 35042 2021 CVE

BST查找结构与折半查找方法的实现与实验比较

简介 作业：查找结构与排序方法 作业题目： BST 查找结构与折半查找方法的实现与实验比较 要求编写程序实现 BST 存储结构的建立（插入）、删除、查找和排序算法； 实现折半查找算法；比较 BST 查找与折半查找方法的时间性能。 作业要求： 1． 设计 BST 的左右链存储结构，并实现 BST 插入 ......
结构 方法 BST
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