526互联

win7wifi方法7wifi网络

六、kubernetes网络-linux网络虚拟化（二）

1.6 初识Linux隧道：ipip 前文介绍的tun设备也叫作点对点设备，之所以叫这个名字，是因为tun经常被用来做隧道通信（tunnel）。我们可以通过命令ip tunnel help查看IP隧道的相关操作。Linux原生支持下列5种L3隧道：·ipip：即IPv4 in IPv4，在IPv4报 ......
网络 kubernetes linux

github.com 打不开的准确方法

解决方法： 打开网站 http://tool.chinaz.com/dns/，在A类型中填写github.com,再点击监测按钮 复制下面任意一个ip打开电脑文件C:\Windows\System32\drivers\etc下的host文件在host文件的最后一刚加入刚才复制的IP20.205.24 ......
方法 github com

安装NET3.5提示0x800f0950失败解决方法（不用重装系统）

1、windows搜索框搜索“系统信息”，找到系统的版本号； 2、下载系统对应的iso镜像。windows系统历史版本下载地址：NEXT, ITELLYOU 3、下载好iso文件之后右键--打开方式--WinRAR压缩文件管理器--打开， 找到子目录中的sources里面的sxs文件夹，拷贝到C:\ ......
0x800f0950 不用 方法 系统 f0950

Konva 内容重叠无法触发点击事件的解决方法

> 写在前面： > > * 环境：Vue3 + Konva + vite > * 在绘制界面时踩坑，主要是关于 listening 属性的使用 * 在绘制界面时，不免出现有内容重叠的情况，这会影响事件的触发 * 使用设置`listening`属性可以允许事件穿透，默认为`true`不可穿透（示例如下 ......
事件 方法 内容 Konva

TensorFlow11.2 循环神经网络RNN-循环神经网络、RNN-layer实现

# 循环神经网络 Sentiment Analysis（情感分析） ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230625094505280-973392251.png) 类似于淘宝的好评还是差评，我们比较直 ......
神经网络 神经 网络 TensorFlow RNN

AD域下，域管理员网络无法正常连接

排错思路：1、是否拥有上网权限， test 超级管理员自然是有上网权限的(该项排除)； 2、浏览器是否使用了代理 ，有些软件在安装的时候，会自动启用浏览器的代理，开启某些特定的端口； 3、其他原因 解决办法： 1、查看是否有上网权限，如若没有，则开通上网权限； 2、浏览器关闭代理设置 打开IE浏览器 ......
管理员 网络

打印机网络连接问题

问题排查步骤 1、网络打印机（usb共享）分配到正确的ip地址、usb主机开启打印机共享 2、测试是否能够ping打印机（usb主机） 3、测试是否能够连接打印机，可能出现问题如下： * 是否有Windows凭据（usb共享出现的问题：错误709，再次检查打印机名称，并确保打印机已连接到网络。参考h ......
打印机 问题 网络

go：（一）编程基础2：函数，结构，方法，接口

引用： 第 9 课：函数 function ? | 课程列表 |《Go 编程基础（视频）》| Go 技术论坛 (learnku.com) 1.函数： 闭包： defer匿名函数调用：如下例就是引用变量地址的情况，只有作为参数传入时才是值拷贝 recover使用： 2.结构： struct定义及变量初 ......
函数 接口 结构 基础 方法

uni-app生命周期方法

1、应用程序的生命周期方法：定义在根组件app.vue中 onLaunch() 应用程序启动onShow() 应用程序显示onHide() 应用程序隐藏 2、页面的生命周期方法--仿微信小程序 onLoad() 页面挂载完成onShow() 页面被显示onReady() 页面可以交互onHide() ......
周期 uni-app 生命 方法 uni

网络故障排查

网络故障排查： 1.网卡工具，服务器有多个网卡并且已经配置好运行当中，你却没记得eth0、eth1、eth2…分别对应的是哪个物理的网卡，此时可以使用如下命令：ethtool eth0此时就会看到 eth0 对应的物理口一个灯在不停的闪烁 2.查看网卡状态ifconfig eth0UP（代表网卡开启 ......
故障 网络

深度Q网络：DQN项目实战CartPole-v0

摘要：相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartP ......
CartPole-v 实战 深度 CartPole 项目

Scrum敏捷项目管理方法及管理流程

​在了解敏捷项目管理之前，我们先看下敏捷和传统项目管理有什么区别。 传统项目管理：阶段式项目管理模式。 制定详细的计划和步骤，按计划执行，直到所有的计划执行全部结束。 敏捷项目管理模式，从愿景和高价值的目标出发，它将整个项目过程拆分为若干个迭代，每个迭代交付一个完整可交付的功能，小步快跑，不断确认和 ......
项目管理 流程 方法 项目 Scrum

SolrCloud实践过程中问题思考以及处理方法

一：数据量大后，单个集合存储量过大。 问题：一方面写入过慢，另一方面：查询读取速度也过慢。 解决步骤: 1.按时间维度拆分集合，保证单个集合中在每个节点的shard，数据量在3000-5000万条之间。 这样写入在最近时间归属的集合中操作。 2.写入的时候，按数量进行批次写。（数百至千条之间，经验值 ......
SolrCloud 过程 方法 问题

mockito5.4.0单元测试(10) --通过thenAnswer方法自定义callback返回值

mockito官方文档地址： https://www.javadoc.io/doc/org.mockito/mockito-core/latest/org/mockito/Mockito.html#exact_verification // mock一个对象 HashMap mockMap = mo ......
thenAnswer 单元 mockito5 callback mockito

深入Python网络编程：从基础到实践

**Python，作为一种被广泛使用的高级编程语言，拥有许多优势，其中之一就是它的网络编程能力。Python的强大网络库如socket, requests, urllib, asyncio,等等，让它在网络编程中表现优秀。本文将深入探讨Python在网络编程中的应用，包括了基础的socket编程，到 ......
网络编程 基础 Python 网络

“事后达尔文”—— 游戏业务效果评估方法实践

本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法，并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法，可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中，本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家，如果... ......
效果 业务 方法

mockito5.4.0单元测试(9) --调用同一个方法和参数依次返回不同的值thenReturn和thenThrow

mockito官方文档地址：https://www.javadoc.io/doc/org.mockito/mockito-core/latest/org/mockito/Mockito.html#exact_verification // mock一个对象 List singleMock = moc ......
thenReturn thenThrow 单元 mockito5 参数

TensorFlow11.1 循环神经网络RNN01-序列表达方法

在自然界中除了位置相关的信息（图片）以外，还用一种存在非常广泛的类型，就是时间轴上的数据，比如说序列信号，语音信号，聊天文字。就是有先后顺序。 对于下面这个： 不如说我们输入有10个句子，每个句子都有4个单词，然后我们怎么把这些句子转化为具体的数值呢。如果一个表示方法能够很好的表示这个单词的特性的话 ......
神经网络 序列 TensorFlow 神经 方法

Python3 configparser读取含有中文配置config.ini(Windows)显示乱码的解决方法

最近在配置文件config.ini有中文输出时，python 3 打印出来显示乱码。初步判断是由于编码问题。在 Python 3 中虽有encoding 参数,但是对于有BOM(如Windows下用记事本指定为utf-8)的文件,需要使用 utf-8-sig, 使用utf-8没办法。 配置文件 co ......
乱码 configparser Python3 Windows 方法

C#异步方法中Task.WhenAll的使用

一、说明 Task.WhenAll()、Task.WhenAny()这两个与Task.WaitALL()、Task.WaitAny()是有区别的，When是异步的，Wait是同步的。Task.WhenAll()：所有task完成时，task才完成，用于等待多个任务执行结束。Task.WhenAny( ......
WhenAll 方法 Task

requests Python中最好用的网络请求工具 基础速记+最佳实践

requests 模块是写python脚本使用频率最高的模块之一。很多人写python第一个使用的模块就是requests，因为它可以做网络爬虫。不仅写爬虫方便，在日常的开发中更是少不了requests的使用。如调用后端接口，上传文件，查询数据库等。本篇详细介绍requests的使用。 ......
requests 最好 基础 工具 Python

【网络】【HTTP】HTTP 特性以及演变

1 前言 本节我们来看看HTTP的一些特性，了解一下它的优缺点。 到目前为止，HTTP 常见到版本有 HTTP/1.1，HTTP/2.0，HTTP/3.0，不同版本的 HTTP 特性是不一样的。 这里先用 HTTP/1.1 版本给大家介绍，其他版本的后续也会介绍。 2 HTTP/1.1 2.1 HT ......
HTTP 特性 网络

【网络】【HTTP】HTTP 缓存技术

1 前言 本节我们来看看HTTP中的缓存技术。 2 HTTP 缓存有哪些实现方式？ 对于一些具有重复性的 HTTP 请求，比如每次请求得到的数据都一样的，我们可以把这对「请求-响应」的数据都缓存在本地，那么下次就直接读取本地的数据，不必在通过网络获取服务器的响应了，这样的话 HTTP/1.1 的性能 ......
HTTP 缓存 技术 网络

【网络】【HTTP】GET 与 POST

1 前言 本节我们来看看HTTP中的两大请求方法：GET和POST的区别。 2 GET 和 POST 有什么区别？ 根据 RFC 规范，GET 的语义是从服务器获取指定的资源，这个资源可以是静态的文本、页面、图片视频等。GET 请求的参数位置一般是写在 URL 中，URL 规定只能支持 ASCII， ......
网络 HTTP POST GET

【网络】【HTTP】HTTP报文格式以及常见状态码

1 前言 本节我们来看看HTTP的一些基础知识哈，报文格式以及常见的状态码。 2 报文格式 2.1 请求格式 （1）请求方法,GET和POST是最常见的HTTP方法,初次以外还包括 DELETE、HEAD、OPTIONS、PUT、TRACE （2）请求对应的URL地址,他和报文头的Host属性,组合 ......
报文 HTTP 状态 常见 格式

随机过程的建模与优化方法

[toc] 《42. 《随机过程的建模与优化方法》》 随着大数据技术和机器学习算法的不断发展，随机过程的建模和优化方法变得越来越重要。在实际应用中，随机过程常常用于模拟和分析随机事件，如气象预报、金融分析、医学诊断等。因此，掌握随机过程的建模与优化方法对于从事这些领域的人来说非常重要。 在本文中，我 ......
过程 方法

TTS合成中的语音合成引擎：从实时性到可扩展性和多语言方法

[toc] TTS(Text-to-Speech)合成是数字语音合成技术的一种，其目的是将文本转换为声音。该技术主要用于各种应用场景，如在线教育、语音助手、广告配音等。在本文中，我们将介绍TTS合成中的语音合成引擎，从实时性到可扩展性和多语言方法等方面，深入探讨其技术原理、实现步骤和优化改进，并提供 ......
实时性 可扩展性 实时 语音 引擎

机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法

[toc] 文章标题：《41. 机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法》 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习技术已经被广泛应用于各种领域，如智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而，这些技术也面临着一些安全问题，如模型偏见、数据泄露、攻击等。因此，对于机器学习 ......
深度 机器 方法

时间序列分析(TimeSeriesAnalysis)是分析时间数据序列的方法和技术，包括自回归移动平均(ARI

[toc] 时间序列分析(Time Series Analysis)是分析时间数据序列的方法和技术，可以帮助研究者更好地理解趋势、周期性和季节性等问题。本文将介绍时间序列分析的基本原理、常见技术及其实现步骤和应用场景，并针对一些常见的问题进行解答。 ## 1. 引言 时间序列分析是一种基于数据序列的 ......
序列 时间序列 时间 TimeSeriesAnalysis 方法

强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0

# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 ## 1、定义算法 相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基 ......
CartPole-v 实战 深度 CartPole 案例
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