526互联

win7wifi方法7wifi网络

【神经网络】基于自编码器的神经网络

[toc] 标题：31. 【神经网络】基于自编码器的神经网络 在介绍神经网络之前，我想先简单介绍一下人工智能和机器学习的概念。人工智能是计算机程序和人类智能的集成，通过利用计算机处理数据、学习和决策，实现自主思考和行动。机器学习是人工智能的一个分支，通过对大量数据进行学习和分析，让计算机自动从数据中 ......
神经网络 神经 网络 编码器 编码

【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类

[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......
神经网络 数据挖掘 深度 神经 数据

智能控制系统控制系统控制系统故障排查：智能控制技术控制系统故障排查方法

[toc] 《智能控制系统控制系统控制系统故障排查：智能控制技术控制系统故障排查方法》 随着智能控制系统的不断发展和应用，智能控制技术在工业、农业、医疗、交通等领域的应用也越来越广泛。但是，由于智能控制系统的复杂性和广泛的应用，系统的稳定性和可靠性也面临着巨大的挑战。因此，智能控制系统的故障排查成为 ......
控制系统 系统 故障 智能 智能控制

网络层

# 一，网络层概述 ## 1.1 分组转发和路由选择 网络层主要任务是：**将分组从源主机 经过多个网络和多段链路传输到目的主机**，可以将该任务划分为**分组转发**和**路由选择**两种重要的功能。 分组在多段网络中传输的图： ![image](https://img2023.cnblogs.c ......
网络

垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】

## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
卷积 神经网络 系统 算法 TensorFlow

交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】

## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
卷积 神经网络 交通标志 算法 TensorFlow

连接app的封装方法

import psutil from pywinauto.application import Application from pywinauto import Desktop, WindowSpecification class ConnApp: @staticmethod def conn_s ......
方法 app

【九】解决粘包的进阶方法

### 【九】解决粘包的进阶方法 > 为字节流加上自定义固定长度报头，报头中包含字节流长度，然后一次send到对端，对端在接收时，先从缓存中取出定长的报头，然后再取真实数据 ***struct模块*** - 该模块可以把一个类型，如数字，转成固定长度的bytes ```python struct.p ......
方法

【八】解决粘包的基础处理方法

### 【八】解决粘包的基础处理方法 - 问题的根源在于 - 接收端不知道发送端将要传送的字节流的长度，所以解决粘包的方法就是围绕 - 如何让发送端在发送数据前，把自己将要发送的字节流总大小让接收端知晓，然后接收端来一个死循环接收完所有数据 - 基础版本的解决方法 - 服务端 ```python # ......
基础 方法

【二】操作系统基础与网络通信基础

### 【二】操作系统基础 - 操作系统： - （Operating System，简称OS）是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序 - 是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件 - 任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。 > 注：计算机(硬件)－>os－>应用软件 ### 【三】网络 ......
基础 网络通信 系统 网络

【一】网络编程之CS与BS架构

## 网络编程 ### 【一】什么是BS结构，什么是CS结构？ > C/S和B/S都是互联网中常见的网络结构模型。 #### 【1】什么是C/S模型？ - C是英文单词“Client”的首字母，即客户端的意思 - C/S就是“Client/Server”的缩写，即“客户端/服务器”模式。 - 例如： ......
网络编程 架构 网络

花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现

## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......
卷积 神经网络 算法 TensorFlow 花朵

文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法

## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......
卷积 神经网络 算法 深度 文本

简单示例说明什么是神经网络？

本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型，用于实现机器学习和人工智能系统。它由一系列相互连接的神经元（也称为节点或单元）组成，这些神经元组织成不同的层。神经网络通常包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每个节点根据其输入数据和相应的权重计算 ......
神经网络 示例 神经 网络

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Qlearning 时序 实战 表格 策略

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Qlearning 时序 实战 表格 常见问题

网络流题型总结

最近写了一段时间的网络流，现在应该总结一下了。 网络流就是将原问题抽象成包含顶点和边有容量限制的网络。 ### 1.最大流 最大流可以看作使用 `flow` 来做出一系列的限制，从而满足原题条件。 ##### 1.1 拆点 有时候某一个点还有额外的限制，这个时候就需要把一个点拆成两个点，用它们之间的 ......
题型 网络

指数积分方法(Exponential Integration)求解ODE/DAE问题

1. Matrix exponential method (MEXP) 解如下形式的方程， 通过指数积分方法，获得从t到t+h时间的递进关系： 写为的形式如下： 其中， 2. Krylov方法近似 其中的矩阵向量积（MEVP）可以通过Krylov方法近似计算： 其中Vm是的Krylov子空间的基。 ......
Exponential Integration 积分 指数 方法

RHEL 网络配置 --- IP转发

一、概要 1. 环境 Rocky Linux 9.1 CentOS 7.9 二、配置 1. sysctl服务 (1) 检查状态 systemctl status sysctl (2) 开启 sudo systemctl start sysctl sudo systemctl enable sysct ......
网络 RHEL

将python程序打包为exe可执行文件方法

将py打包为exe文件需要依赖pyinstaller第三方库 -F：打包后只生成单个exe格式文件； -D：默认选项，创建一个目录，包含exe文件以及大量依赖文件； -c：默认选项，使用控制台(就是类似cmd的黑框)； -w：不使用控制台； -p：添加搜索路径，让其找到对应的库； -i：改变生成程序 ......
文件 程序 方法 python exe

python 的方法与类

......
方法 python

Thread类中的常用线程调度方法sleep、yield、join

## sleep sleep方法是在Thread类中的一个静态方法，当一个线程调用了sleep方法，被调用的那个线程就会暂时的让出指定时间的CPU执行权，在这段时间也不会参与CPU的调度，当时间到了之后，就会重新回到就绪状态，等待CPU的再次调度，注意是就绪状态，而不是重新拿回CPU的执行权。并且， ......
线程 常用 方法 Thread sleep

Vulnhub之Cengbox 2靶机详细测试过程（利用不同的方法提权）

# Cengbox 2 ## 识别目标主机IP地址 ```shell ─(kali㉿kali)-[~/Vulnhub/Cengbox2] └─$ sudo netdiscover -i eth1 -r 192.168.56.0/24 Currently scanning: Finished! | S ......
靶机 过程 Vulnhub Cengbox 方法

sqlserver查看哪个表被锁表了以及解锁方法

方法一 --查看sqlserver被锁的表：select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableNamefrom sys.dm_tran_locks where resource_type='O ......
sqlserver 方法

mainloop()方法

``` # 在创建顶级窗口（如对话框、消息框等）时，也可以使用mainloop()方法来启动该窗口的独立事件循环。 import tkinter as tk from tkinter import messagebox def show_message(): messagebox.showinfo( ......
mainloop 方法

vMware-Centos7网络连接设置

# 原文链接:https://blog.csdn.net/zacry/article/details/124229889 VmWare 12.5.9 build-7535481[安装CentOS](https://so.csdn.net/so/search?q=安装CentOS&spm=1001.2 ......
vMware-Centos vMware Centos 网络

神经网络第二周

Classic networks： LeNet-5，针对灰度图像训练的 AlexNet VGG（VGG-16，16表示的是包含16个卷积层和全连接层；卷积层后面跟着可以压缩图像大小的池化层，池化层缩小图像的高度和宽度） ResNet（残差网络） ResNetws是由残差块构建的 看过程 在残差网络中 ......
神经网络 神经 网络

吴恩达卷积神经网络

过滤器、padding（6）、卷积步长（7）、三维卷积、池化层 神经网络的前几层如何检测边缘，有些后面的层可能检测到物体的部分，更靠后的一些层，可能检测到完整的物体 eg：给一个例子，可能首先检测图片中的垂直边缘，或者那你想检测水平边缘 这是6*6*1的灰度矩阵，不是6*6*3的，因为没有RGB三通 ......
卷积 神经网络 神经 网络

JAVA：Collections类的shuffle()方法

Java.util.Collections类下有一个静态的shuffle()方法,如下： 1）static void shuffle(List list) 使用默认随机源对列表进行置换，所有置换发生的可能性都是大致相等的。 2）static void shuffle(List list, Rando ......
Collections shuffle 方法 JAVA

连接数据库报错com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException Communications link failure的解决方法

## **控制台报错** Caused by: com.mysql.cj.exceptions.CJCommunicationsException: Communications link failure ```java com.mysql.cj.jdbc.exceptions.Communicat ......
CommunicationsException Communications exceptions failure 数据库
共10870篇  :231/363页 首页上一页231下一页尾页