情感
人类的情感可以分为哪几类？
说到情感之前，我们必须要分清楚情感和情绪关系！情绪分为:悲伤、恐惧、惊恐、欢喜、狂怒、警觉、憎恨等！而这两者的却不是同一种物质，很多人会把情感和情绪混在一起！然而这两者之间却是在一定程度上的因果关系，情感是人与人之间，物体之间产生的一种主观和客观的产物，而当人只有情感时，才会有情绪！这是两种因果关系 ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
社交媒体图像识别与情感分析
社交媒体图像识别与情感分析是当前人工智能领域的一个研究热点。通过对社交媒体上大量的图像和文本数据进行深度学习和情感分析，可以提取出图像中的情感信息，从而为社交媒体用户提供更加个性化和精准的内容推荐和服务。 在社交媒体图像识别方面，主要的技术包括基于深度学习的图像分类和识别技术、基于特征提取的图像分类 ......
AI爆文写作变现：简单几步创建一个GPTs：公众号情感故事大师
昨天已经详细介绍了GPTs的创建步骤，今天就再给大家写一个关于公众号情感故事大师的GPTs 需要的可以参考昨天的文章：AI爆文写作变现：GPTs实现精细化高质量文章创作-美食类 先看效果： 这是我用这个GPTs写的文章发布的效果： 创建公众号情感故事大师 GPT Builder： Hi! I'll ......
Instagram营销的情感营销：打动用户的心
当谈到社交媒体营销时，情感营销是一种非常有效的策略。在Instagram上，情感营销可以帮助品牌打动用户的心，建立真实而深刻的连接。通过情感营销，品牌可以在用户心中营造积极的情感联结，从而促进品牌忠诚度和购买意愿。 首先，情感营销通过传达品牌价值观和使命来吸引用户。在Instagram上发布关于品牌 ......
心灵的三个功能：思维、情感和欲求
心灵有三个功能，它们分别是思维、情感和欲求。 思维负责思考这个世界是如何运转的，世界万物到底是什么，它解决的是“这些到底是什么”问的题，它赋予了我们所能接触到的万事万物的意义，世间万物因我们的思维才能映照在我们的内心。 情感负责感受评估和感受思维的结果。当结果出来的时候，情感会表达出积极的情绪或是消 ......
心理揭秘：情感对我们思维和行为的神奇影响
情感是我们内心深处的力量，它们不仅能够影响我们的情绪，还能够对我们的思维和行为产生神奇的影响。让我们来揭开这些心理奥秘。 首先，情感对我们的思维方式有着重要的影响。当我们处于积极的情绪状态时，比如喜悦、幸福或者兴奋，我们的思维更加积极向上。这种积极的情绪能够激发我们的创造力和解决问题的能力，使我们更 ......
【树论典题】P5642 人造情感（emotion）
P5642 人造情感（emotion） 随便挑点杂题做/kk。 乐。 不会做这个题，我难道还不会做 CF856D Masha and Cactus。 先考虑后者怎么做？ CF856D Masha and Cactus 乐。 考虑在 \(LCA\) 上挂很多个 chains. \[s_u = \sum ......
R语言自然语言处理NLP:情感分析上市公司文本信息知识发现可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31702 原文出处：拓端数据部落公众号 情感分析，就是根据一段文本，分析其表达情感的技术。比较简单的情感分析，能够辨别文本内容是积极的还是消极的（褒义/贬义）；比较复杂的情感分析，能够知道这些文字是否流露出恐惧、生气、狂喜等细致入微的情感。此外，情 ......
《 $P5642$ 人造情感 》解题报告
究极套路题，挺有意思的 \(qwq\) 。 首先我们记一些东西。 记 \(f(x)\) 为 \(x\) 子树中选出的不交路径权值和最大是多少。 记 \(g(x)\) 为 \(x\) 子树外的不交路径权值和最大是多少。 如果有了这两个东西那么答案就很好计算了。 那么 \(f(1)\) 实际上就是 \( ......
大模型中的提示学习——情感预测示例项目
【提示学习】 提示学习（Prompting）是一种自然语言处理（NLP）中的训练技术，它利用预训练的语言模型（如BERT、GPT等）来解决各种下游任务，如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示（Prompt），将下游任务转化为一个填空任务，然后利用预训练的语言模型来预 ......
基于Python + SnowNLP实现一个文本情感分析系统
当你浏览社交媒体、新闻或任何数字内容时，你有没有想过背后的技术是如何分析和理解这些文本的情感的？有没有想过在数百万条评论、帖子或文章中，如何快速地识别出其中的积极和消极情绪？在这篇文章中，我们将揭示其中的奥秘，并教你如何使用Python和SnowNLP来轻松地实现一个文本情感分析系统。 什么是文本情 ......
中文情感分类
本文通过ChnSentiCorp数据集介绍了文本分类任务过程，主要使用预训练语言模型bert-base-chinese直接在测试集上进行测试，也简要介绍了模型训练流程，不过最后没有保存训练好的模型。 一.任务和数据集介绍 1.任务 中文情感分类本质还是一个文本分类问题。 2.数据集 本文使用ChnS ......
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
基于方面情感分析的双语法感知图注意力网络
摘要 基于方面的情感分析极具挑战性，因为一个句子可能包含多个方面或复杂的关系。利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势，尽管取得了成功，但严重依赖依赖树的方法在准确建模方面及其表示情绪的词语的一致性方面带来了挑战，因为依赖树可能会提供不相关联的嘈杂信号。为了缓解这一问题，提出双语法感知的图注 ......
人与人之间的情感纽带：探索依恋风格
## 引言 当我第一次踏入人际关系的领域时，一个词汇深深吸引了我：依恋（Attachment）。这是一种无形的力量，将人们紧密相连，但又是何等复杂和微妙。在人类心灵的迷宫里，依恋是导航的指南针。就像孩子与母亲间的纽带，它引导我们走向彼此。通过深入探索依恋风格，我们可以更好地理解自己和他人，以及这个世 ......
人类情感的双翼：同情与共情的探索之旅
## 引言 生活中，我们常常遇到需要理解和同感他人情感的时刻。今天，我要和大家一同深入探讨两个复杂而又美丽的人类情感：同情（Sympathy）和共情（Empathy）。在这个探索之旅中，我将通过实例、理论和个人思考，深入剖析这两者的本质与差异。 ## 第一章：同情，心灵的温暖之窗 ### 同情的定义 ......
2023.3.24杂谈【化学×情感】
今天的化学课上，老师讲了这样一个方程式： $$3Cu + 2HNO_3 + 3H_2SO_4\stackrel{}{=\!=\!=} 3CuSO_4 + 2NO\uparrow + 4H_2O $$ 当硝酸少量时，它只表现出了氧化性，而并未表现出酸性。 这何尝不是一种 $NTR$，硝酸经过努力，终于 ......
幼儿的艺术与情感：构建和谐的社会情感天地
作为一名致力于幼儿教育的教师，我深知教育不仅仅是知识的传递，还涉及情感、社交和人格的培养。今天，我想分享一下如何通过艺术和集体活动，构建围绕“社会情感教育主题”（Social-Emotional Education Theme）的幼儿天地。 ## 引言：艺术与情感的交融 孩子们天生好奇、富有创造力， ......
R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6864 我们围绕文本挖掘技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。 我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 此数据集中的Usenet公告板包括新汽车，体育和密码 ......
基于KNN近邻分类的情感识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。本文介绍了一种基于KNN近邻分类的情感识别算法，该算法使用词袋模型提取文本特征向量，计算文本特征向量之间的距离，并使用加权投票的方法确定待分类文本的情感类别。本文详细介绍了算法的数学模型和实现步骤，并通过实验验证了算法的准确率。 情感 ......
【完整代码】文本情感分类识别Python，基于SVM算法Django框架实现
## 一、介绍 文本情感分析系统，使用Python作为开发语言，基于文本数据集，使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 ## 二、效果展示  要想实现这个结构有两种方案： Simpl ......
情感分析的基本步骤：从原始文本到分析结果的详细过程
[toc] 情感分析是一种重要的人工智能技术，用于识别文本或语音中的情感倾向，帮助用户更好地理解和处理情感信息。本文将介绍情感分析的基本步骤、技术原理和相关技术比较，以及实现情感分析的流程和应用示例。 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，情感分析技术也逐渐被人们所熟悉。情感分析可以用于网站内容分析 ......
LLE算法在自然语言生成中的应用：实现文本到语音的情感迁移
[toc] 自然语言生成(Natural Language Generation,NLP)是人工智能领域的一个分支，它利用大量的文本数据训练出语言模型，从而实现对自然语言的生成和理解。在NLP中，情感迁移(Emotion Transfer)是一个重要的任务，它可以通过对已有文本的情感分析，将其转化为 ......
自然语言处理中的词性标注技术：如何识别文本中的词性和情感属性
[toc] 自然语言处理是一种涉及计算机和人类语言的交互的技术，涉及到许多不同的领域，包括文本分类，命名实体识别，情感分析，机器翻译等等。这些技术在医疗，金融，法律，新闻，社交媒体和其他许多领域中都有广泛的应用。本文将介绍词性标注技术，它是自然语言处理中的一个重要技术，可以帮助计算机更好地理解文本中 ......
基于自然语言处理技术的智能语音助手：文本识别和情感分析
[toc] 引言 智能语音助手是近年来人工智能领域迅速发展的一个热点，其 applications 涵盖了诸如智能家居、智能客服、智能翻译、智能助手等多个方面。文本识别和情感分析是智能语音助手中非常重要的一个功能，该功能能够实现对自然语言文本的语义理解和情感分析，从而为用户提供更加精准、个性化的服务 ......