索引

【MySQL】为什么MySQL 采用 B+ 树作为索引?

1 前言 本节我们来讨论讨论为什么MySQL 采用 B+ 树作为索引。 要解释这个问题,其实不单单要从数据结构的角度出发,我们要知道的是我们的数据都在哪里,是不是都在磁盘,那磁盘最大的瓶颈是不是就是IO次数,那我们想要的是不是就是经历最少的IO获取到我们想要的数据呢?是不是这个道理,那我们就一步步来 ......
MySQL 索引

【由浅入深学习MySQL】之索引进阶

**本系列为:MySQL数据库详解,为千锋资深教学老师独家创作** **致力于为大家讲解清晰MySQL数据库相关知识点,含有丰富的代码案例及讲解。如果感觉对大家有帮助的话,可以【关注】持续追更\~** **文末有本文重点总结,技术类问题,也欢迎大家和我们沟通交流!** ![在这里插入图片描述](ht ......
索引 MySQL

2.索引数组和关联数组,求随机数,递归调用

总结索引数组和关联数组,字符串处理,高级变量使用及示例。数组1.数组介绍变量:存储单个元素的内存空间数组;存储多个元素的连续的内存空间,相当于多个变量的集合。数组名和索引索引的编号从0开始,属于数组索引索引支持自定义的格式,而不仅是数值格式,即为关联索引。Bash的数组支持稀疏格式(索引不连续)2. ......
数组 随机数 索引

C#学习笔记 -- 对象初始化语句、索引器、访问器的修饰符

1、对象初始化语句 扩展语法 有如下两种扩展语法, 第一种当类中没有声明构造器或者声明了无参构造器才能用 第二种当类中声明了有参构造器才能用 new ExampleClass {FieldOrProp = InitProp, FieldOrProp = InitProp, ...}; new Exa ......
语句 索引 对象 笔记

索引

这里记录一些长期更新的文章的链接。 [Competition Set - AtCoder I](https://www.cnblogs.com/by-chance/p/17365031.html) [Competition Set - AtCoder II](https://www.cnblogs. ......
索引

强制使用索引

可以通过使用MySQL的FORCE INDEX或者HINTS来强制使用索引查询。 FORCE INDEX语句 在查询中使用FORCE INDEX语句,强制MySQL使用指定索引。 FORCE INDEX语句可以在查询内将优先级更高的索引强制用于查询。 例如: --强制使用idx_name索引查询 S ......
索引

C#的迭代器/枚举器,索引器

1.迭代器:可使用Foreach遍历,如List,Dictionary等,其继承IEnumerable接口,并实现public IEnumerator GetEnumerator()方法; 举例:有个动物园,其中有各种动物: public class Zoo : IEnumerable { List ......
索引

《mysql高性能》系列3:创建合适的索引

1 概述 索引可以认为是存储引擎建立的一种数据结构,用来快速的根据查询条件来找到所需要的数据。由于数据一般存放在磁盘中,每次访问磁盘的时间都会比较长,因此,为了减少对磁盘的访问次数,存储引擎一般使用B-树结构来保存索引。索引可以减少服务器层需要扫描的数据量,可以帮助服务器避免排序,将随机IO变为顺序 ......
高性能 索引 mysql

mysql 调优-索引失效

范围条件放最后面,不管单列还是多列索引,把能过滤最多的索引放前面 用不用索引最终都是优化器决定的,EXPLAIN json 格式里的执行成本决定 最左匹配,如果是联合索引,查找索引树的时候,只能根据第一个索引才能找到第二个第三个,如果顺序没对就不会走索引 -- 联合索引(name, code, ad ......
索引 mysql

MySQL回表 索引覆盖01

来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/512662526?utm_id=0 ......
索引 MySQL

MySQL回表 索引覆盖02

资料来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/401198674?utm_id=0 ......
索引 MySQL

mysql 调优-索引建议

列是唯一的,或有唯一约束(alibaba 规范指出只要是唯一的必须加索引,哪怕是多列组合是唯一的也要添加一个多列索引) 频繁作为 where 条件的字段 经常 group by 或 order by 的字段(对 select 结果集再次索引才能再次得到一个最终结果集) distinct 字段 upd ......
索引 建议 mysql

mysql 调优-利用索引覆盖和下推

回表 只查询一次索引得不到想要的数据,典型的场景就是非聚簇索引查询:先拿到主键ID,再根据id查询一次得到数据(再次查询这就是回表) 索引覆盖:根据普通索引查询不回表就能得到数据 -- 联合索引(age, addr) select age, addr from t_user where age > ......
索引 mysql

mysql 存储引擎和索引

存储引擎 |引擎|特性|文件| |--|--|--| |InnoDB|默认,支持事务,支持外键,支持行锁和表锁|.frm 文件存储表结构.ibd 文件存储数据和索引| |MyISAM|不支持事务,不支持外键,只支持表锁不支持行锁专门维护了一个常量保存每个表的总记录数(count 很快)MyISAM ......
索引 引擎 mysql

文章索引

本文用于对笔者所有博客的索引 PS: 点击文章名字可以跳转对应文章 可以用Ctrl + F进行搜索 学习笔记 pytorch笔记 conda常用命令 算法案例 基础算法: 判断回文数函数 P1320 压缩技术(续集版) 二分查找 判断闰年 已知日期求星期 数据结构 线性表 二叉树 - [二叉树遍历( ......
索引 文章

回表和索引覆盖

聚簇索引和非聚簇索引 先理解MySQL B+树的原理mysql有很多索引,每一个索引自成一个树结构1.加载数据时,先加载聚簇索引(一般来说,聚簇索引为该表的主键),非叶子节点存储叶子结点的地址,叶子结点存储聚簇索引值和该条数据的所有字段值2.然后加载非聚簇索引(一般来说是除主键之外的唯一索引 普通索 ......
索引

几大索引失效原因

1.带头大哥不能死这局经典语句是说创建索引要符合最左侧原则。例如表结构为u_id,u_name,u_age,u_sex,u_phone,u_time创建索引为idx_user_name_age_sex。查询条件必须带上u_name这一列。 2.不在索引列上做任何操作不在索引列上做任何计算、函数、自动 ......
索引 原因

KingbaseES 语句like前匹配如何使用索引

前言 有现场同事反馈 sql语句 like 使用后缀通配符 % 不走索引。 至于执行计划没走索引的原因与KingbaseES数据库中的排序规则相关。 测试 测试环境: KingbaseESV8R6C7 test=# \d test Table "public.test" Column | Type ......
语句 KingbaseES 索引 like

python 循环中使用index索引

# 使用enumerate()实现 ints = [8, 23, 45, 12, 78] for idx, val in enumerate(ints): print(idx, val) ints = [8, 23, 45, 12, 78] for index, item in enumerate( ......
索引 python index

mysql 索引

mysql 索引按存储方式区分: 一:b树,通常是使用b树这种方式,只有一个根节点,叶子节点之间彼此相连 二:hash,首先不能使用hash 索引排序,并且它只支持等值索引,比如 "=" "in()" "<=>"。 不支持键的部分匹配,因为计算hash 值的时候是根据整体索引值来计算的。 建立has ......
索引 mysql

sql组合索引怎样使用?怎样命中?

一、联合索引的使用 本文中联合索引的定义为(MySQL): ALTER TABLE table_name ADD INDEX (col1,col2,col3); 二、联合索引的本质 当创建(col1,col2,col3)联合索引时,相当于创建了(col)单列索引,(clo1,clo2)联合索引以及( ......
索引 sql

MySQL索引下推(官方翻译)

索引条件下推优化 原文链接:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/index-condition-pushdown-optimization.html 索引条件下推 (ICP) 是针对 MySQL 使用索引从表中检索行的情况的优化。如果没有 ICP,存储引擎 ......
索引 官方 MySQL

索引原理与慢查询优化

索引原理与慢查询优化 一 我们要搞明白的问题 让我们带着以下问题展开对索引的探索 1、为何索引叫key 2、索引是如何加速查询的,它的原理是啥? 索引模型/结构从二叉树-》平衡二叉树-》b树最后到b+树,每种树到底有什么问题最终演变成到了b+树 3、为何b+树不仅能够加速等值查询,还能加速范围查询 ......
索引 原理

MySQL索引原理

一 初识索引 为什么要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。 什么是索引? 索引在MySQL中也叫 ......
索引 原理 MySQL

列表单元素访问,超索引报错

>>> lst [1, 2, 3, (3, 'hj'), 9] >>> lst[3] (3, 'hj') >>> lst[4:4] [] >>> lst[4:5] [9] >>> lst[4:6] [9] >>> lst[6:7] [] >>> lst.insert(7,9) # 7 超过最大索引, ......
索引 元素

利用Navicat的历史日志查询表的索引信息(还可以查询很多系统级别的信息)

1、使用前提 所有的能用Navicat连接的数据库都可以使用这个方法 DDL/DML语句都有 2、Navicat中的历史日志 3、比如查询mysql的表的索引 先打开“历史记录” 选择一张表-设计表 查看“历史记录”,点击“暂停” ......
查询表 信息 索引 级别 Navicat

获取以特定字符为起始点的字符的序号索引(ascii码值)

Code: /** * 返回目标字符在特定范围内(有特定起始点)的序号索引 * @param {string} target - 目标字符 * @param {string} startChar - 起始字符(可以传入一个字符串,但只以头一个字符为标准) * @return {number} */ ......
字符 序号 索引 ascii

PostgreSQL索引的负面影响和相关成本

原创 七月流火 紧到说 2023-05-04 10:37 发表于四川 索引的负面影响和相关成本 曾经维护过一个系统,单个表有400多个字段,表上面有40多个索引,并且大量的索引是组合索引,日积月累就造成很多无效索引,对于维护重建索引非常耗时 索引通常被认为是SQL性能调优的灵丹妙药,且PG数据库支持 ......
PostgreSQL 索引 成本

Python Numpy 切片和索引(高级索引、布尔索引、花式索引)

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/ ......
索引 布尔 Python Numpy

elasticsearch7.13.4(7.X版本)使用RealtimeSignalProcessor进行删除时,索引_doc文档不会同步删除的解决办法

环境 django==3.8.18 elasticsearch==7.13.4 drf-haystack==1.8.11 django-haystack==3.2.1 原因 django-haystack如果没有指定HAYSTACK_IDENTIFIER_METHOD,默认使用<app.label> ......