网络应用

[网络]应用层协议:HTTP / HTTPS

1 HTTP / HTTPS 概述 2 HTTP/2 2.1 HTTP/2 辉煌不在? 虽然HTTP/2标准在2015年5月就以RFC 7540正式发表了,并且多数浏览器在2015年底就支持了。 但是,真正被广泛使用起来要到2018年左右,但是也是在2018年,11月IETF给出了官方批准,认可HT ......
应用层 HTTPS 网络 HTTP

【计算机网络-应用层】域名系统 DNS、文件传输协议 FTP、电子邮件

1 域名系统 DNS IP 地址很难记忆,引入域名是为了方便人们记忆与识别。 域名系统(Domain Name System,DNS):用来把域名(主机名)转换为 IP 地址的系统,采用客户/服务器(C/S)模型,运行在 UDP 协议上,端口号为 53。 客户/服务器(C/S)模型:有一个总是打开的 ......

图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记

导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达,这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系,以学习更丰富的信息表征;另一面,原始数据(图像或连续文本)的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......
神经网络 神经 网络 第三章 基础

图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记

导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上,该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现,这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式,旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息(比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱)。 特征工程的缺点: 需 ......
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图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记

摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式,如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据,第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法,也就是如何简洁地表征图,以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务,如模式识别、分析和预测 ......
神经网络 神经 第二章 基础 笔记

图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记

图的基本概念 中心度:用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是:如果其他重要的节点也连接到该节点,则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域:一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合(距离为1)。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
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从AI到区块链:网络科技的最新趋势及应用探索

​ 科技的不断进步和发展,网络科技也在不断涌现新的趋势和应用。本文将从人工智能(AI)到区块链技术,介绍最新的网络科技趋势及其应用探索。 人工智能(AI)是近年来最热门的技术之一,它已经被广泛应用于各个领域。未来,人工智能将继续发挥重要作用,并逐渐走向成熟。 AI在医疗领域的应用 随着医疗技术的不断 ......
区块 趋势 科技 网络

网络科技创新应用:让生活更便利、更智能、更有质量!

网络科技创新应用正日益成为改变人们生活的重要力量。现在,人们的生活离不开网络科技,包括云计算、人工智能、5G等各种应用。这些新兴技术已经在人们的生活中发挥了重要作用,为人们带来了诸多便利、智能、高效的体验。 一、智能家居 智能家居是网络科技创新应用中的一大亮点,其融合了云计算、物联网、人工智能等众多 ......
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COMP3331/9331 计算机网络与应用

COMP3331/9331 Computer Networks and ApplicationsAssignment for Term 1, 2023Version 1.0Due: 11:59am (noon) Friday, 21 April 2023 (Week 10)1. Change Log ......
计算机网络 COMP 3331 9331

【快应用】视频如何根据网络状态播放和暂停

【关键词】 视频,网络,播放与暂停 【现象描述】 如今丰富的流媒体时代需要消耗大量的流量,因此需要实现的功能是: 在wifi环境下,可以实现视频的自动播放;切换到移动网络时,需要暂停视频播放,必须用户手动操作才能继续播放。 【实现方法】 1、可以通过network.subscribe接口全局监听网络 ......
状态 视频 网络

5G网络频谱划分与应用-1

1.1 基本概念 1.1.1 5G移动通信 5G移动通信业务包括:eMBB(增强型移动带宽)、URLLC(高可靠低时延通信)、mMTC(海量机器通信)。 对应5G特点:大带宽,低时延,大容量。则5G频谱频段高、分布广、分配复杂。 1.1.2 频率和波长 4G和5G移动通信系统使用的是无线电波,在真空 ......
频谱 网络

计算机网络实验 实验5 运输层和应用层协议解析

实验5 运输层和应用层协议解析 一、 实验目的 本实验通过运用Wireshark对网络活动进行分析,观察TCP协议报文,分析通信时序,理解TCP的工作过程,掌握TCP工作原理与实现;学会运用Wireshark分析TCP连接管理、流量控制和拥塞控制的过程,发现TCP的性能问题。 二、 实验内容 任务1 ......
应用层 计算机网络

深度学习| 循环神经网络RNN与应用

循环神经网络 1. 场景与多种应用 模仿论文(生成序列) 模型Linux内核代码“写程序” (生成序列) 模仿小四的作品(生成文本序列) 机器翻译 Image to text/ 看图说话 我们知道神经网络结构如下: 那循环神经网络和它是什么关系呢? 循环神经网络 为什么有BP神经网络,CNN,还要R ......
神经网络 深度 神经 网络 RNN

网络时钟同步设备(NTP时间同步服务器)技术设计应用方案

网络时钟同步设备(NTP时间同步服务器)技术设计应用方案 网络时钟同步设备(NTP时间同步服务器)技术设计应用方案 京准电子科技官微——ahjzsz 网络时钟系统,顾名思义就是由1/2套母钟和一群子钟组成。如果你选择了安徽京准公司的HR系列时钟系统产品,那么所有的系统设计将会变得非常简单: HR系列 ......
时钟 服务器 时间 方案 设备

使用 libevent 和 libev 提高网络应用性能——IO模型演进变化史

构建现代的服务器应用程序需要以某种方法同时接收数百、数千甚至数万个事件,无论它们是内部请求还是网络连接,都要有效地处理它们的操作。 有许多解决方案,但事件驱动也被广泛应用到网络编程中。并大规模部署在高连接数高吞吐量的服务器程序中,如 http 服务器程序、ftp 服务器程序等。相比于传统的网络编程方 ......
网络应用 libevent 模型 性能 libev

漫谈计算机网络:应用层 ----- 从DNS域名解析到WWW万维网再到P2P应用

2022-12-04 18:31:01 纪念一下博主的《漫谈计算机网络》连载博客 浏览量破500了! 今天更新完结篇! 面试答不上?计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘? 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出,用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识! 👇博主的上篇连载博客《初识图像 ......

图神经网络之预训练大模型结合:ERNIESage在链接预测任务应用

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,我们可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节... ......
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