论文

SHARPNESS-AWARE MINIMIZATION FOR EFFICIENTLY IMPROVING GENERALIZATION论文阅读笔记

Intro 在训练集上最小化损失很可能导致泛化性低,因为当今模型的过参数化会导致training loss的landscape异常复杂且非凸,包含很多local/global minima,因此优化器的选择至关重要。loss landscape的几何性质(特别是minima的flatness)与泛化 ......

美国财团是如何控制美国教育界的 —— 哈佛史上最短任期!53岁女校长宣布辞职,博士论文被指抄袭

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教育界 财团 任期 校长 博士

[论文阅读] Self-conditioned Image Generation via Generating Representations

Pre title: Self-conditioned Image Generation via Generating Representations accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2312.03701 code: https:/ ......

Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式(语义分割的Maskformer也与之相似)通常会用到一系列固定的query,这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query,就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如,当高级语义显示图 ......

论文写作方法

公式居中编号靠右 https://www.bilibili.com/video/BV1Xd4y1Z7Xi/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=f0c0211a242fdec2b56aa48b9d63c70e 公式编辑器:matht ......
论文写作 方法 论文

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间:2023 学校:慕尼黑大学 创新点: 1.据我们所知,这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM,并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明,zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......

机器学习周刊 第4期:动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术综述! 目录: 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
人工智能 实战 人工 语音 助手

机器学习周刊03:如何学习深度学习?2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving

腾讯推出的 AppAgent,是一个多模态智能体,通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面,能像真实用户一样操作手机! 机器学习周刊:关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习? 最近X上有推友重提这篇文章,是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
路线图 DreaMoving 深度 周刊 路线

ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记+代码复现

本论文全名为Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Descrepancy(通过关联差异进行时序异常检测),主要提出了一种无监督的异常点检测算法,并在6个benchmarks上测试,获取良好结果。 论文链 ......
Transformer Anomaly 代码 笔记 论文

NeurIPS 2023 | 腾讯 AI Lab 18 篇入选论文解读

前言 NeurIPS 2023(Neural Information Processing Systems)神经信息处理系统大会是当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一,将于 12 月 10 日在美国新奥尔良召开。官方信息显示,本届会议共有 12343 篇有效论文投稿,接收率为 26.1%,略高于 ......
NeurIPS 论文 2023 Lab 18

ChatGPT论文降重Prompt

你是一个已经阅读过大量论文的论文写作专家。我正在设计一个基于xxx系统。接下来,我将给你一个论文段落,你可以使用调整句子用词、句子结构等方法,重新描述这段话,对文章的内容进行润色,使之更加接近论文的写作风格。你也可以自己增添一些描述和内容。 ......
ChatGPT Prompt 论文

大模型评测-微软亚洲研究院:A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享

《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍:微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献,以评测内容 ......
Evaluation 研究院 Language 模型 Survey

论文精读—多智能体算法在无人机集群的运用

导:“在阅读一篇论文后,要对这几个方面有清晰的认识,动机、创新点和实验设计,外加自己对这篇论文有什么想法” 论文解读:本文组织如下:第二节介绍了相关工作,第三节介绍了大规模搜索场景和系统模型,第四节详细介绍了基于marl的无人机群搜索方法,第五节讨论了仿真设置和实验结果,第六节总结了本文。 建模思考 ......
无人机 集群 算法 智能 论文

AAAI 2024 | 腾讯优图实验室27篇论文入选,含表格结构识别、异常图像生成、医学图像分割等研究方向

前言 AAAI 2024 (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 人工智能国际会议于近日公布论文录用结果,本届会议共收到9862篇份论文投稿,最终录用2342篇论文,录用率23.75%。AAAI 是美国人工智能协会主办的年会,同时也是是人工智能领域中 ......
图像 研究方向 表格 实验室 方向

三分钟学完科研论文常用统计图

统计分析的结果通常包括统计图和统计表。统计图是一种用图形表示数据的方式,它能够直观地展示数据的分布、趋势和关系。科研论文中常见的统计图包括条形图、饼图、折线图、散点图等。这些图形可以帮助人们快速地理解和分析数据,找出其中的规律和特征。今天就来讲一讲常用的科研统计图。 一、统计图结构 统计图一般包括5 ......
科研论文 科研 常用 论文

论文笔记:全同态加密研究进展-白利芳等

论文笔记:全同态加密研究进展-白利芳等 同态加密–概念 同态性 给定2个代数结构间的映射,**$ \delta: A \to B\(,满足\)\delta(x _A y)=\delta(x) _B \delta(y)\(**,这里这种映射\)\delta \(就可以看作是同态加密中的“加密”操作,即 ......
研究进展 笔记 论文

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

大模型涉及到的比较经典的论文

大模型涉及到的比较经典的论文: 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
模型 经典 论文

【论文精读#1】SPGAN-DA:用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络

作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B;工程技术1区;IF 8.2 文献链接: https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
语义 遥感 SPGAN-DA 图像 领域

论文推荐:大型语言模型能自我解释吗?

这篇论文的研究主要贡献是对LLM生成解释的优缺点进行了调查。详细介绍了两种方法,一种是做出预测,然后解释它,另一种是产生解释,然后用它来做出预测。 最近的研究发现,即使LLM是在特定数据上训练的,也不能认识到训练的知识与推理上下文之间的联系。 因此一些人认为之为“X链”的方法非常重要。因为要求LLM ......
模型 语言 论文

[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation

Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......

PDF论文重命名

PDF-Renamer Python 库的使用教程 "pdf-renamer" 是一个 Python 命令行工具,主要用于自动地重命名科研论文的 PDF 文件。它可以用于重新命名单个文件,也可以批量扫描整个文件夹及其子目录。 内容目录 简介 安装 使用 在 Windows 右键菜单添加快捷方式 简介 ......
论文 PDF

《OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language》论文学习

一、Abstract 随着LLM的兴起,由于其强大的语言理解和推理能力,在学术和工业界中越来越受欢迎。LLM的进展也启发了研究人员将LLM作为多模态任务的接口,如视觉语言学习、音频和语音识别、视频理解等,因此多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM ......
Modalities Framework Language OneLLM 论文

论文精读:ST2Vec:道路网络中的时空轨迹相似性学习(ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks)

论文精读:ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接:https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......

论文阅读-OpenFE 自动特征生成技术

论文链接:https://arxiv.org/abs/2211.12507 摘要 提出了一种新的feature boost方法来鉴别候选特征在准确率上对模型的提升效果 双阶段剪枝算法,从粗筛到精筛从候选特征池中挑选出top k个生成特征 在简单但有代表性的设置下,证明了特征生成是有益的 引言 Exp ......
特征 OpenFE 论文 技术

论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks

1. GARF 简介 代码地址:https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤: 规则生成 (Rule generation with SeqGAN):利用 ......

《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习

一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性,因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此,直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法,它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......

《CLIP:Connecting text and images》论文学习

一、Abstract 尽管深度学习已经彻底改革了计算机视觉领域,但当前的深度学习视觉方案方法存在几个主要问题: 高质量的视觉数据集,制作过程耗时且成本高昂,同时只包含了有限范围的视觉概念 标准的深度学习视觉模型(例如ImageNet、ResNet)擅长完成单一任务,且只能完成一个任务,需要投入巨大的 ......
Connecting images 论文 CLIP text

LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记

Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题,它们要么对用户-项目交互图执行随机增强,要么依赖于基于启发式的增强技术(例如用户聚类)来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构,而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......

《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习

《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
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