高维

利用强化学习算法解释人类脑对高维状态的抽象表示:how humans can map high-dimensional sensory inputs in actions

论文: 《Using deep reinforcement learning to reveal how the brain encodes abstract state-space representations in high-dimensional environments》 地址: http ......

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

高维向量压缩方法IVFPQ :通过创建索引加速矢量搜索

向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息,在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。 向量相似性搜索需要大量的内存资源来实现高效搜索,特别是在处理密集的向量数据集时。而压缩的主要作用是压缩高维向量来优化内存存储。 IVFPQ 是一种用于数据检 ......
高维 向量 矢量 索引 方法

枚举子集&高维前缀和学习笔记

枚举子集 首先 \(n\) 位二进制数可以表示一个大小为 \(n\) 的集合的所有子集。接下来的问题均用二进制数展开。 一种暴力的想法是枚举所有数然后判一下是否满足条件,单次时间复杂度 \(O(2^n)\),对所有数做一遍就是 \(O(4^n)\)。 发现有很多枚举是无用的,考虑怎么样让每次枚举出来 ......
高维 子集 前缀 笔记 amp

高维前缀和

对于求高维前缀和,我的理解是在维度数乘总点数的复杂度下求前缀和。 首先可以先看看二维前缀和。 如果使用容斥的方法,像这样: for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=m;j++){ f[i][j]=a[i][j]+f[i-1][j]+f[i][j-1]-f[i-1] ......
高维 前缀

MATLAB用Lasso回归拟合高维数据和交叉验证|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25741 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例显示如何 lasso 识别和舍弃不必要的预测变量。 使用各种方法从指数分布生成 200 个五维数据 X 样本。 html rng(3,'twister') % 实现可重复性 for i = 1:5 X( ......
高维 数据 代码 MATLAB Lasso

统计学强调低维空间问题的统计推导,机器学习强调高维预测问题

统计学和机器学习在处理数据和模型时的侧重点确实有一些区别,其中涉及到低维和高维空间的问题。 统计学强调低维空间问题的统计推导: 统计学通常关注的是从一组有限样本中获得总体特征的推断。在传统统计学中,数据通常被认为是在低维空间中采样的,即特征的数量相对较少。例如,在古典统计中,可能会考虑一些变量对某个 ......
高维 维空间 问题 统计学 机器

从低维空间到高维空间

前言 我们通常接触到的维度是 \(1\sim3\) 维,我们的认知大部分都是从这些维度得到的,虽然我们常常会想象高维空间的事物,但是难免有一些不同之处。我们理解一个事物,通常要转换为图像,但是高维空间的事物显然我们无法在脑海中形成图像,只能用数学来解释。 正文 先放结论:在极高维度下,球的体积几乎全 ......
高维 维空间 空间

高维前缀和 (SOSDP)

介绍 一维前缀和 : $ s[i] = s[i - 1] + a[i] $ 二维前缀和: $s[i][j] = s[i][j - 1] + s[i - 1][j] - s[i - 1][j - 1] $ 当然也可以这么写: for(int i = 1; i <= n; i++) for(int j ......
高维 前缀 SOSDP

bitset 求解高维偏序

菜,题简单,trick 蠢,求别骂。 记录今天做题的时候遇到的一个小 trick。 先看一道题:P3810 【模板】三维偏序(陌上花开)。 平凡的三维偏序板子,相信大家都会用 CDQ/树套树/K-D tree 之类的优秀做法秒了吧! 然后看这个题:求五维偏序,\(n\le 3\times 10^4\ ......
偏序 高维 bitset

高维前缀和

考虑高维前缀和,可以把每一维前缀和 比如:三维前缀和 for(i=1; i<=a; i++) for(j=1; j<=b; j++) for(k=1; k<=c; k++) f[i][j][k] += f[i-1][j][k]; for(i=1; i<=a; i++) for(j=1; j<=b; ......
高维 前缀

高维前缀和详解

## 高维前缀和详解 [toc] ### 背景: sensei:我们随便上点技巧类型的东西吧,就这个高位前缀和......(讲了一堆k维前缀和复杂度证明后)......好我们看看版题。 版题: 现在有n(n≤20)个物品,确定每个物品的选取与否可以表示一个集合,那么这n个物品最多可以表示个2的n次方 ......
高维 前缀

高维前缀和(SOSDP)

## 模板 ### 求高维矩阵的前缀和 每个位置上存的是原来单点的值。 #### 一维 点击查看代码 ```cpp for (int i = 1; i #### 二维 1. 容斥 点击查看代码 ```cpp for (int i = 1; i 2. 分解法 分解成多遍一维前缀和 点击查看代码 ``` ......
高维 前缀 SOSDP

Luogu P9510 『STA - R3』高维立方体 题解

[题目传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P9510) 没见过这玩意,写个题解记下。 ### 题目大意 周知斐波那契数列定义为: $$ \operatorname{fib}(n)=\left\{ \begin{aligned} 1 & & n\le 2 \\ ......
高维 立方体 题解 Luogu P9510

[数学记录] T345384 高维立方体

[题目传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/T345384?contestId=102479) 现在我们定义一个函数(注意在 $n<1$ 时这个函数的值是 $0$): $$f(n)=\sum_{i=1}^n\operatorname{fib}^2(i)$$ 需要 ......
高维 立方体 T345384 数学 345384

高维矩阵乘法学习总结

参考: - [【深度学习中的数学】高维矩阵乘法规则](https://blog.csdn.net/qq_41682740/article/details/124682343) - [【全面理解多维矩阵运算】多维(三维四维)矩阵向量运算-超强可视化](https://zhuanlan.zhihu.co ......
高维 乘法 矩阵

【个人模板封装】树套树、高维数据结构

## 树状数组套树状数组(二维树状数组)1 请注意,该版本不能同时进行区间修改+区间查询。无离散化版本的空间占用为 $\mathcal O(NM)$ 、建树复杂度为 $\mathcal O(NM)$ 、单次查询复杂度为 $\mathcal O(\log N\cdot \log M)$ 。 大致有以下 ......
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三行汉字说清高维前缀和,三行代码写出高维前缀和

——whk时突然发现高维前缀和就是暴力前缀和,震惊0922 首先考虑二维空间里的前缀和,很明显就是横着对每一行做一遍,再竖着对每一列做一遍。 三维空间也很简单,横着做一遍纵着做一遍竖着做一遍。 推广到 $n$ 维,枚举每一维依次做一遍就好,只不过状压了,代码: ``` for (int i = 0; ......
前缀 高维 代码

岭回归:解决高维数据的降维难题

[toc] 《42. 岭回归:解决高维数据的降维难题》 介绍 随着数据量的不断增加,高维数据的降维处理变得越来越重要。高维数据的降维处理可以分为多种方法,其中岭回归是常用的一种方法。本文将详细介绍岭回归的基本原理、实现步骤、优化与改进以及结论与展望。 技术原理及概念 - 2.1. 基本概念解释 高维 ......
高维 难题 数据

【视频】R语言机器学习高维数据应用:Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32646 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Junjun Li 在这篇文章中,我们将着重探讨高维数据下的机器学习应用,以房屋市场租金价格预测为例。在实际生活中,房屋租金作为一个重要的经济指标,被广泛应用于城市规划、财务投资等方面的决策中。然而, ......
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高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
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高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
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从一维到十维,延伸至思想的一维到高维

https://www.bilibili.com/video/BV17s4y1S7E7/?spm_id_from=333.1007.tianma.2-1-4.click&vd_source=e4991eff671e2c8b3ce1f748b6cca451 https://www.bilibili.c ......
高维 思想

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

【CTO变形记】高维视角,跳出“农场主与火鸡”

前言:看待人事物的角度决定了我们的思考方向和处理事情的方式。在这些认识人事物的过程中,导致了一些“事故”发生:就好比“以手指月”,原本要看“月亮”,“手指”只是指向“月亮(真相)”的工具,结果很多人开始关注“这个手指是否精巧,好看,是否做了美甲...”,或者“我认为半月好看,新月很萌”,根据自己的喜 ......
高维 农场主 变形记 火鸡 农场
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