Cuda
ubuntu20.04 + RTX2080ti 安装多版本的cuda
首先说明一点，我们的Ubuntu20.04系统上，可以安装多个版本的CUDA，如下图所示，cuda11.0、cuda11.1和cuda11.3 进入目录 cd /usr/local/ 显示当前目录 ls -alh 并且，在安装多个版本CUDA时，会有提示如下： 这个提示：是在/usr/local/c ......
CUDA 内存处理
第六章 CUDA内存处理 6.1 高速缓存 G80 与 GT200 系列没有与CPU中高速缓存等价的存储器。在Fermi架构的GPU实现中，第一次引入了不基于程序员托管的数据缓存这个概念。这个架构的GPU中每个SM有一个一级缓存，这个一级缓存既是基于程序员托管的又是基于硬件托管的。在所有的SM之间有 ......
CUDA编程 基础与实践 樊哲勇 电子书 pdf
作者: 樊哲勇出版社: 清华大学出版社出版年: 2020-10 关注公众号：红宸笑。 回复：电子书 即可 CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识，主要包括GPU ......
CUDA编程 基础与实践 樊哲勇 电子书 pdf
作者: 樊哲勇出版社: 清华大学出版社出版年: 2020-10 关注公众号：红宸笑。 回复：电子书 即可 CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识，主要包括GPU ......
CUDA 的随机数算法 API
参考自 Nvidia cuRand 官方 API 文档 一、具体使用场景 如下是是在 dropout 优化中手写的 uniform_random 的 Kernel： #include <cuda_runtime.h> #include <curand_kernel.h> __device__ inl ......
CUDA入门笔记
一个SM(Streaming Multiprocessor)中的所有SP(Streaming Processor)是分成Warp的，共享同一个Memory和Instruction Unit（指令单元）。 从硬件角度讲，一个GPU由多个SM组成（当然还有其他部分），一个SM包含有多个SP（以及还有寄存 ......
RuntimeError: CUDA error: out of memory.
RuntimeError: CUDA error: out of memory. CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be i ......
无CUDA安装PyTorch
1.官网选择 2.加国内镜像快速下载 pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.验证是否安装成功 import torch print(torch.__version ......
windows 配置 cuda pytorch
1. 进入 https://pytorch.org，依次选择 PyTorch Build -> Your OS ->Package ->Language ->Compute Platform，然后会生成安装命令或下载链接，执行或下载安装即可 如果没有 GPU，Compute Platform 选 C ......
torch+torchvision+cuda10.2
torch1.12.1 # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch # CUDA 10.2 pip install torch ......
pip安装cuda版torch
一开始安装torch的时候没有指定cuda版本,所以安装的是cpu版本,无法调用gpu 可以使用如下安装方法: pip install torch -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html(应该可以用) pip insta ......
torch+torchvision+cuda10.1
torch1.7.1 # CUDA 10.1 pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ......
win11+pytorch2.0+cuda11.7.1安装记录
起个坑，后面会开始更一些深度学习的内容，也好久没经营博客了。研0的生活鸭 使用的环境：暗影精灵9（win11+rtx4050，6999最低配那个） 1.Anaconda安装 网上教程一大把，这里就不贴了 2.cuda 11.7.1版本下载 这个下载也容易，一拉一大把，略 3.pytorch安装 co ......
使用pycuda替换字符串，使用cuda替换字符串
写一个python的cuda程序，实现字符串列表的字符串替换，把所有的123替换成xinyuuliu 以下是一个简单的 Python CUDA 代码示例，用于实现字符串列表的字符串替换。它使用了 NVIDIA CUDA 编程模型的一些基本概念和语法。 # 导入必要的模块 import pycuda. ......
编译安装opencv支持CUDA
cmake \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/conda \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \ -D OPENCV_ENABL ......
cuda编程 转载https://zhuanlan.zhihu.com/p/592721411
4. 相关概念和术语 在CUDA编程模型中，两个主要的硬件设备分别为CPU和GPU，它们都有自己专用的内存区域。 I 主机、设备和异构并行编程 CPU连同它的计算机RAM被称为主机（Host）。CPU由于其结构特点非常适合运行串行程序。但CPU的问题是，如果其运行至一部分需要大规模并行运算的代码时， ......
CUDA与cuDNN安装教程（超详细）
https://blog.csdn.net/anmin8888/article/details/127910084?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168206001316800184177652%2522%252C%2 ......
cuda软硬件结构
我们简单分析一下，硬件角度，主要分为计算机硬件（简单来说就是电脑）和显卡硬件（也就是GPU），这里计算机硬件为host端，显卡硬件为GPU端。 接着，我们从图片中计算机硬件来进行分析。这里，我们统一采用Ubuntu系统（Ubuntu18.04或者Ubuntu20.04）都可以，这里我们不采用Wind ......
本地升級stable-diffusion diffuser docker CUDA11.7 RTX2060
1.0 前言 本地搭建stable-diffusion diffuser docker CUDA10.2 RTX2060 上次安裝的cuda10.2太舊了，升級cuda11.7順便填一下漏了的點。 2.0 卸載 sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*' sud ......
2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效
2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效率和性能。在进行硬件加速解码时，相较于 CPU 的软件解码方式，GPU 可以利用其并行处理能力和更高 ......
0001笔记【并行计算】CUDA在现代C++中如何运用？看这一个就够了
SM（流多处理器）和板块（block) 一个板块会被调度到一个SM上，直到执行结束 一个block一旦被调度到某个SM上，就会一直执行，直到执行结束（gpu不存在时间片轮转），好处是不需要像cpu一样切换上下文，就也不需要保存寄存器和共享内存的开销 一个block里的一个线程，则是被调度到一个SP上 ......
MATLAB2022b + win10 + cuda12.0 + matconvnet GPU编译
我使用的是 visual studio2017 具体参考： https://blog.csdn.net/amyliu5200/article/details/120717854?spm=1001.2014.3001.5506 但是其中我直接使用了： vl_compilenn('enableGpu', ......
cuda programming
CUDA C++ Programming Guide CUDA C++ Programming Guide 《CUDA C Programming Guide》(《CUDA C 编程指南》)导读 Tutorial 01: Say Hello to CUDA ......
CUDA 教程（三）CUDA C 编程简介
前言 上一章我们学会了 CUDA 编程的必备基础知识，本章会为大家简单讲解 CUDA C 编程中的简单的内存管理，线程操作，如何编写核函数，使用 Thrust 库，并行计算，性能分析工具，我们会结合代码详细为大家讲解 CUDA C 编程，更为复杂的操作期待后续章节。 本教程禁止转载。同时，本教程来自 ......
从零开始配置深度学习环境：CUDA+Anaconda+Pytorch+TensorFlow
本文适用于电脑有GPU（显卡）的同学，没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的，所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具，诞生于NVIDIA公司，是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装，可以打开任务管理器查看自己的硬件设 ......
Cuda架构，调度与编程杂谈
Cuda架构，调度与编程杂谈 Nvidia GPU——CUDA、底层硬件架构、调度策略 说到GPU估计大家都不陌生，但是提起gpu底层的一些架构以及硬件层一些调度策略的话估计大部分人就很难说的上熟悉了。当然这个不是大家的错，主要是因为Nv gpu的整个生态都是闭源的，所以大家了解起来就会有一些障碍。 ......
PaddleSpeech docker develop-gpu-cuda10.2-cudnn7-latest 缺失 libsndfile1-dev 和 環境參數CUDA_VISIBLE_DEVICES
Paddle可以說是各種坑，但支持國產，含淚試用了百度飛漿的Speech。 1. 坑點 Docker develop-gpu-cuda10.2-cudnn7-latest 缺失:1. libsndfile1-dev2. CUDA_VISIBLE_DEVICES 2. 安裝教程 也沒什麼安裝教程。下載 ......
安装CUDA driver失败
/var/log/cuda-installer.log [INFO]: Executing NVIDIA-Linux-x86_64-418.87.00.run --ui=none --no-questions --accept-license --disable-nouveau --no-cc-ve ......
WSL2安装CUDA & pytorch
WSL2安装pytorch wsl-ubuntu 安装 1 操作系统，win11 开启CPU虚拟化 如果是关闭状态，需要进入到BOIS 中打开设置。 开启虚拟机平台 搜索栏中搜索功能，即可出现“启用或关闭Windows功能” 升级配置 wsl https://wslstorestorage.blob ......