DenseNet

机器学习——稠密连接网络DenseNet

从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构(参见 7.6节中的练习)。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
DenseNet 机器 网络

TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战

# 1 ResNet ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230624153508624-1927891219.png) 我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候,我们并不能又一个很好的结果,就是它 ......
卷积 ResNet 神经网络 TensorFlow 实战

从DenseNet到CSPNet及YOLO变种

1. 前言 CSPNet 是作者 Chien-Yao Wang 等于 2019 发表的论文 CSPNET: 《A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN》。也是对 DenseNet 网络推理效率低的改进版本。 CSPNet通过 ......
变种 DenseNet CSPNet YOLO

Backbone 网络-DenseNet 论文解读

在 DenseNet 中,让网络中的每一层都直接与其前面层相连,实现特征的重复利用;同时把网络的每一层设计得特别“窄”(特征图/滤波器数量少),即只学习非常少的特征图(最极端情况就是每一层只学习一个特征图),达到降低冗余性的目的。 ......
Backbone DenseNet 论文 网络
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