Prompt
在langchain中使用带简短知识内容的prompt template
# 简介 langchain中有个比较有意思的prompt template叫做FewShotPromptTemplate。 他是这句话的简写："Prompt template that contains few shot examples." 什么意思呢？就是说在Prompt template带了 ......
web自动化-提示框（Alerts警告框、Confirm 确认框、Prompt 提⽰框）
driver.refresh()WebDriver提供了⼀个API, ⽤于处理JavaScript提供的三种类型的原⽣弹窗消息. 这些弹窗由 浏览器提供限定的样式. Alerts 警告框 其中最基本的称为警告框, 它显⽰⼀条⾃定义消息, 以及⼀个⽤于关闭该警告的按钮, 在⼤多 数浏览器中标记为"确定 ......
prompt提示词
1：提示模型在匆忙做出结论之前思考解决方案——如让模型解题，让模型确定学生做题的解决方案等 2：减少模型产生幻觉方法：要求模型首先从文本中找到任何相关的引用，然后要求它使用这些引用来回答问题 3：介绍某些产品营销方案类似时，如想缩短答复内容，可加上请用50字概括等内容 4：需要对某篇文章等进行分析时 ......
《LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS》论文学习
一、INTRODUCTION 深度神经网络规模和基于注意力的网络架构的结合，导致了语言模型具备了前所未有的通用性。“大型语言模型”（LLM）涌现出了很多令人惊艳的能力，包括： few-shot in-context learning zero-shot problem solving chain o ......
面向普通用户和开发者的ChatGPT Prompt Engineering 终极指南
你准备好发掘 ChatGPT 的全部潜力了吗？想象一下拥有一个AI工具，它能在很多方面帮助你 — — 从回答问题和创作有趣内容到提供个性化建议。这就是「Prompt Engineering」的用武之地 — — 一种有效且强大的方法，通过精心创建Prompt和指导，让 ChatGPT 的工作更出色。
... ......
大语言模型的预训练4：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
# 大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning：Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......
summarize prompt
后面我问你的所有东西都用中文回答我， 我给你发链接，你总结链接中的视频内容， 不要列举1 2 3 4 这样，不要发emoji，直接总结，明白了吗 plugins： ......
AI查理芒格—把经典思维模型prompt化
我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路： 因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是： 1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整 2：给ChatGPT ......
解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补
现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ ......
Prompt Playground： 一个简易的提示词调试工具
# Prompt Playground： 一个简易的提示词调试工具 将LLM引入到日常的开发工作中后，会面临大量的提示词调试的工作，由于LLM不确定性，这个工作会变得非常的繁琐，需要不断的调整，甚至需要大量的重试来确保输出结果的稳定性，以确保提示词的有效性。 通常情况下可能会使用OpenAI（Azu ......
PromptLang：A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts
PromptLang：A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts ......
7个有用的Prompt参数
ChatGPT和Midjournal使得生成式人工智能的应用程序激增。当涉及到生成式AI时，"prompt"通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。它是一个短语、问题、句子或段落，用来引导模型生成相关的响应或文本。 在使用生成式AI模型时，提供一个清晰、具体的prompt非常重要，因为它会直接影响 ......
基于大模型的优质prompt开发课
prompt的构建方式 任务、生成主体、细节（可选）、输出形式（可选） 迭代、引导、工具、模型微调 优化技巧 找到更多的细节词、提升重点词敏感度，避免prompt过长 三大类、十个技巧： 迭代法 创作评估 定基础：任务+内容主体 例子：请写出一篇影评，电影名为《阿甘正传》 需求强调 顺序：将对应需求 ......
langchain:Prompt在手,天下我有
[toc] # 简介 prompts是大语言模型的输入，他是基于大语言模型应用的利器。没有差的大语言模型，只有差的prompts。 写好prompts才能发挥大语言模型300%的功力。 理论上，要写好prompts其实不是那么容易的，但是langchain把这个理论变成了现实，一起来看看吧。 # 好 ......
ChatGPT 英语学习 prompt
You are a native English speaker, and you are teaching a high school student about English. You will be given English word or phrases, please explain ......
解密Prompt系列10. 思维链COT原理探究
这一章我们追本溯源，讨论下COT的哪些元素是提升模型表现的核心。结合两篇论文的实验结论，可能导致思维链比常规推理拥有更高准确率的因素有:思维链的推理过程会重复问题中的核心实体；正确逻辑推理顺序的引入 ......
Prompt工程进阶之Tree of Thoughts
摘要 本期和大家一起读篇论文，由 Google DeepMind 和普林斯顿大学联合提出的「思维树[1]」框架。该框架是 COT(思维链)的泛化模型，它基于人类认知学理论，思维的快慢系统，提出了一种基于树模型的 Prompt 提示方法。 整体感受，论文思路很好。首先 LLM 的 COT 是激发 LL ......
AI绘画关键词Prompt：分享一些质量比较高的StableDiffusion(SD)关键词网站
**今天向大家推荐一些SD（StableDiffusion）高质量的** **关键词** **网站。这些网站的质量可靠，能为大家在创建** **AI** **绘画时提供有效的参考。以下是六个推荐的网站，优缺点分析。** **有几个质量还算是挺高的。大家可以参考一下结合使用~** 1. 网站链接：ht ......
如何让ChatGPT高效的理解你的Prompt
1.概述 ChatGPT是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型，它在许多自然语言处理任务中展现出了惊人的能力。而其中一个关键的技术概念就是 "Prompt"。本文将深入探讨 Prompt 的概念、作用和应用，以及如何在与 ChatGPT 进行交互时充分利用 Prompt 的能力。 2.内容 C ......
Windows 10: Open the Command Prompt via Right-Click Context Menu
Windows 10: Open the Command Prompt via Right-Click Context Menu NOTE: By default, certain newer Windows versions show "Open PowerShell window here" i ......
解密Prompt系列9. 模型复杂推理-思维链COT基础和进阶玩法
这一篇真的是解密prompt！我们会讨论下思维链(chain-of-Thought)提示词究竟要如何写，如何写的更高级，介绍包括few-shot，zero-shot，循序渐进式和一致性COT的写法 ......
Open AI ChatGPT Prompt 学习之基础篇
2023 年，最火的可能就是 openAI 了，其组织代表的产品 chatGTP，相信大家已经有所耳闻。不少同学已经开始着手使用，并截图晒出 ChatGPT 是多么得智能与神奇。而有的同学在使用之后觉得有点差强人意，指出顶多算是一个比较聪明的聊天机器人而已。
其实，ChatGPT 的难点，在于 P... ......
从 数据工程 到 Prompt 工程
动动发财的小手，点个赞吧！  数据工程构成了数据科学过程的很大一部分。在 CRISP-DM 中，这个过程阶段称为“数 ......
ChatGPT之问艺道：如何借助神级算法Prompt，让你轻松get到更高质量答案？
> 摘要：本文由葡萄城技术团队编写，文章的内容借鉴于Ibrahim John的《The Art of Asking ChatGPT》（向ChatGPT提问的艺术）。 # 前言 当今，ChatGPT赢得越来越多人的青睐，人们通过它输入问题并获取答案。但除了简单的一问一答以外，ChatGPT还有许多隐藏 ......
解密Prompt系列8. 无需训练让LLM支持超长输入:知识库 & unlimiformer & PCW & NBCE
这一章我们聊聊有哪些方案可以不用微调直接让大模型支持超长文本输入，分别介绍显式搜索，unlimiformer隐式搜索，并行输入的PCW，和并行解码的NBCE方案 ......
Prompt 手册——gpt-best-practices
本文链接：https://www.cnblogs.com/wanger-sjtu/p/17470388.html 本文是 [OpenAI gpt-best-practices ](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices) ......