asyncio
《asyncio 系列》7. 在 asyncio 中引入多线程
楔子 在从头开始开发新的 IO 密集型应用程序时，asyncio 可能是首选技术，并且也要使用与 asyncio 搭配工作的非阻塞库，如 asyncpg、aiohttp 等等。然而我们工作的很大一部分可能是使用阻塞 IO 库管理现有的代码，例如对 HTTP 发请求的 requests，用于 Post ......
python asyncio
例子 import asyncio async def main(): print("hello") await asyncio.sleep(1) print("world") asyncio.run(main()) 主要函数 task = asyncio.create_tas() res = aw ......
《asyncio 系列》6. 在 asyncio 中引入多进程
楔子 到目前为止我们使用 asyncio 获得的性能提升，一直专注在并发运行 IO 密集型工作上面，当然运行 IO 密集型工作是 asyncio 的主要工作，并且按照目前编写代码的方式，需要注意不要在协程中运行任何的 CPU 密集型代码。但这似乎严重限制了 asyncio 的使用，因为这个库能做的事 ......
《asyncio 系列》5. 基于 asyncio + SQLAlchemy 并发请求数据库
楔子 上一篇文章探讨了使用 aiohttp 库发出非阻塞 Web 请求，还讨论了使用几种不同的异步 API 来同时运行这些请求。通过结合 asyncio API 和 aiohttp 库，可以同时运行多个耗时的 Web 请求，从而提高应用程序的运行速度。但我们上一章学到的概念不仅适用于 Web 请求， ......
《asyncio 系列》4. 如何并发运行多个任务（asyncio.gather、asyncio.as_completed、asyncio.wait）
楔子 在上一篇文章中，我们了解了套接字的内部工作原理，并构建了一个基本的回显服务器。现在我们将学到的知识应用到并发的、非阻塞的 Web 请求中，基于 asyncio 可以并发发送大量的 Web 请求，缩短应用程序的运行时间。当我们必须向一组 REST API 发出多个请求时，这很有用，比如在微服务架 ......
异步爬虫例子之asyncio
异步爬虫例子： import time import aiohttp import asyncio import re import os os.environ['NO_PROXY'] = 'www.baidu.com' class Asyn(): def __init__(self): self. ......
《asyncio 系列》3. 详解 Socket（阻塞、非阻塞），以及和 asyncio 的搭配
楔子 在前面两篇文章中，我们介绍了协程、任务和事件循环，研究了如何同时运行长耗时的操作，并探索了一些可以优化此操作的 asyncio API。然而，到目前为止，我们只是用 asyncio.sleep 函数模拟了长时间的操作。由于我们想要构建的不仅是演示应用程序，因此我们将使用一些真实世界的阻塞操作来 ......
《asyncio 系列》2. 详解 asyncio 的协程、任务、future，以及事件循环
楔子 上一篇文章我们深入讨论了并发性，探讨了如何同时使用进程和线程实现并发，还探索了如何利用非阻塞 IO 和事件循环来实现只使用一个线程的并发性。本篇文章将介绍在 asyncio 中使用单线程并发模型编写程序的基础知识，使用本文中的技术，你将能执行长时间运行的操作，如 Web 请求、数据库查询和网络 ......
《asyncio 系列》1. 什么是 asyncio？如何基于单线程实现并发？事件循环又是怎么工作的？
楔子 许多应用程序，尤其在当今的 Web 应用程序领域，严重依赖 IO 操作。这些类型的操作包括从 Intermet 下载网页的内容、通过网络与一组微服务进行通信，或者针对 MySOL、Postgres 等数据库同时运行多个查询。Web 请求或与微服务的通信可能需要数百毫秒，如果网络很慢，甚至可能需 ......
(二)asyncio的简单使用，python异步高效处理数据，asyncio.get_event_loop()，loop.run_until_complete(main())，loop.close()
Asyncio 是一个基于事件循环的异步I/O框架，它提供了高效的协程实现，能够轻松地编写高并发的Python程序。Asyncio 在 Python 3.4 中首次引入，它的核心是事件循环（Event Loop），通过协程实现异步编程，避免了传统线程模型中的锁和线程切换开销，提高了程序的并发性能。 ......
asyncio的基本使用框架，python高效处理数据，asyncio.gather(),asyncio. create_task(),asyncio.run(main())
asyncio 是 Python 3.4 引入的标准库，是一个基于事件循环的异步 I/O 并发库。它提供了一种协作式的多任务处理方式，使得我们能够在一个线程中并发处理多个 I/O 操作。它通过将 I/O 操作转化为异步的非阻塞调用，从而实现了高效的并发处理。其原理如下： 定义协程（coroutine ......
python 快速替换csv数据集字符串列表中的表情符号为空，asyncio，re，pandas
传统的字符串列表替换字符串使用遍历非常慢 比如下面这段代码，如果处理几十万或上百万的数据集时，会非常的慢，几小时几天都可能 import re p = re.compile(u'['u'\U0001F300-\U0001F64F' u'\U0001F680-\U0001F6FF' u'\u2600- ......
python 使用 asyncio 执行并发任务
import asyncio async def factorial(name, number): print(f"开始执行 {name}") print(f"Task {name}: factorial({number})") await asyncio.sleep(3) print(f"任务执行 ......
Day 19 19.2 asyncio方法协程下载视频
视频文件下载 视频网址：https://www.9tata.cc/play/96891-0-0.html 一、单集视频下载 分析思路 1、分析目标网址：有无反爬、是否需要逆向、存储视频文件的包的位置 2、一般的视频文件。都是由一个个的ts文件组成，我们看到的整集视频，是由一个个小片段组合而成 3、分 ......
Python异步协程（asyncio详解）
续上篇讲解yield from博客，上篇链接：https://www.cnblogs.com/Red-Sun/p/16889182.html PS：本博客是个人笔记分享，不需要扫码加群或必须关注什么的（如果外站需要加群或关注的可以直接去我主页查看） 欢迎大家光临ヾ(≧▽≦*)o我的博客首页https ......