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OpenAI CLIP 关键点 - 连接图像和文字
标签： #CLIP #Image2Text #Text2Image #OpenAI 创建时间：2023-04-21 00:17:52 基本原理 CLIP是一个图像分类模型。 准备训练数据：准备大量的文本描述和图片的训练对，然后把进行对比训练。 文本描述和图片的训练对的数据获取：从互联网上获得400M ......
CVPR'23｜向CLIP学习预训练跨模态！简单高效的零样本参考图像分割方法
前言 本文提出了一种zero-shot的Referring image segmentation方法，该方法利用了来自CLIP的pre-train的跨模态知识。所提方法的性能明显优于所有基线方法和监督较弱的方法。 本文转载自极市平台 作者 | CV开发者都爱看的 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢 ......
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这个东西大体就是说，之前都是用Imagenet这种一个图片对应一个确定的分类，这样你的输出层softmax就是固定数量的，比如1000选一。 CLIPS可以学习视觉信息和语义信息的对应，用对比学习的方法，这样就可以用大量的社交网络上爬下来的图片以及图片的caption进行训练。说白了就是想用文本（一 ......
直播平台开发，Clip-path实现按钮流动边框动画
直播平台开发，Clip-path实现按钮流动边框动画 1.实现步骤 添加div标签 <div>苏苏_icon</div>div { position: relative; width: 220px; height: 64px; line-height: 64px; text-align: cente ......
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CLIP OpenAI ICML2021 摘要 CLIP的方法非常的简单，但是效果非常好。 比如，clip的迁移学习能力是非常强的，它预训好的模型，能够在任意一个视觉分类的数据集上取得不错的效果。而且最重要的是CLIP是**==zero shot==**的，也就是说它完全没有在这些数据集上去做训练， ......
Python小练习：裁减函数(Clip Function)
Python小练习：裁减函数(Clip Function) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍两种数据裁剪方法，将原始数据裁剪到某一指定范围内。 1. clip_function_test.py 1 # -*- coding: u ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到 ......