es

ES--RestClient查询文档

文档的查询同样适用昨天学习的 RestHighLevelClient对象,基本步骤包括: 1)准备Request对象 2)准备请求参数 3)发起请求 4)解析响应 1.快速入门 我们以match_all查询为例 1.发起查询请求 代码解读: 第一步,创建SearchRequest对象,指定索引库名 ......
RestClient 文档 ES

ES--高亮

高亮的语法: GET /hotel/_search{ "query": { "match": { "FIELD": "TEXT" // 查询条件,高亮一定要使用全文检索查询 } }, "highlight": { "fields": { // 指定要高亮的字段 "FIELD": { "pre_tag ......
ES

ES--分页

基本的分页 分页的基本语法如下: GET /hotel/_search{ "query": { "match_all": {} }, "from": 0, // 分页开始的位置,默认为0 "size": 10, // 期望获取的文档总数 "sort": [ {"price": "asc"} ]} ......
ES

ES--排序

普通字段排序 keyword、数值、日期类型排序的语法基本一致。 语法: GET /indexName/_search{ "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "FIELD": "desc" // 排序字段、排序方式ASC、DESC } ]} 排序条件是 ......
ES

ES--布尔查询

布尔查询是一个或多个查询子句的组合,每一个子句就是一个子查询。子查询的组合方式有: must:必须匹配每个子查询,类似“与” should:选择性匹配子查询,类似“或” must_not:必须不匹配,不参与算分,类似“非” filter:必须匹配,不参与算分 需要注意的是,搜索时,参与打分的字段越多 ......
布尔 ES

ES---控制相关性算分

function score 查询中包含四部分内容: 原始查询条件:query部分,基于这个条件搜索文档,并且基于BM25算法给文档打分,原始算分(query score) 过滤条件:filter部分,符合该条件的文档才会重新算分 算分函数:符合filter条件的文档要根据这个函数做运算,得到的函数 ......
相关性 ES

android编译kanzi 问题 (3) Build command failed.ninja: error: '../../../../../../lib/android_gradle/ES3_Release/arm64-v8a/xxxxx.so', needed by 'xxxxxx.so', missing and no known rule to make it

问题原因: 当前的cmake环境中,找不到所述的库目录。 解决办法: 在error的上面一般会提示在哪个路径里ninja失败。 ninja: Entering directory `E:\Application\output\cmake\app\cmake\release\arm64-v8a' 然后 ......

ES--地理坐标查询

所谓的地理坐标查询,其实就是根据经纬度查询,官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-queries.html 常见的使用场景包括: 携程:搜索我附近的酒店 滴滴:搜索我附近的出租车 微信:搜索我 ......
坐标 地理 ES

ES--精准查询

精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有: term:根据词条精确值查询 range:根据值的范围查询 因为精确查询的字段搜是不分词的字段,因此查询的条件也必须是不分词的词条。查询时,用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果 ......
ES

ES--全文检索查询

全文检索查询的基本流程如下: 对用户搜索的内容做分词,得到词条 根据词条去倒排索引库中匹配,得到文档id 根据文档id找到文档,返回给用户 比较常用的场景包括: 商城的输入框搜索 百度输入框搜索 常见的全文检索查询包括: match查询:单字段查询 multi_match查询:多字段查询,任意一个字 ......
全文检索 全文 ES

es6_proxy

Es6_proxy习题讲解 概述 这是对于es6中的proxy部分中的几道题做讲解,因为其晦涩难懂,所以单独抽出来做解释,方便以后复习的时候能快速的过,而不用重新想破脑袋。 习题一 var pipe = function (value) { var funcStack = []; var oprox ......
es6_proxy proxy es6 es

前端系列:ES6-ES12新语法

目录ECMAScript系列:简介ECMAScript系列:ES6新特性let 关键字const 关键字变量的解构赋值模板字符串简化对象写法箭头函数参数默认值rest 参数spread扩展运算符Symbol迭代器生成器PromiseSetMapclass类数值扩展对象扩展模块化ECMAScript系 ......
前端 语法 ES6-ES ES ES6

ES--DSL查询分类

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括: 查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all 全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如: ......
DSL ES

docker安装es

Es安装 拉取es docker pull elasticsearch:6.6.1 启动 docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es6.6 \-e "discovery.type=gold-application" \-e ES_JAVA_OPTS= ......
docker

es for k8s

deploy.yaml 基于nfs apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: es-pv-data namespace: test spec: capacity: storage: 1Gi accessModes: - ReadWri ......
for k8s es 8s k8

ES 的跨索引查询详细讲解(转)

转自:https://www.jianshu.com/p/b9a07bfb766a 序言 Elasticsearch,中文名直译弹性搜索,不仅仅在单索引内部分片层面弹性搜索,更强的是在跨索引外围支持分片弹性搜索,同比其它分布式数据产品,此特性更鲜明,代表了 Elastic 集群架构设计的优越性。 本 ......
索引 ES

ES7.3版本,批量添加,索引创建,索引判断

import com.link.risk.model.RiskTradeDetail; import com.link.util.BeanBuilder; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.elasticsearch.ac ......
索引 版本 ES7 ES

es集群无缝迁移扩容

新节点加入老集群 cluster.name: soc-cluster node.name: node-2test path.data: /home/secure/elastic/data path.logs: /home/secure/elastic/logs network.host: 0.0.0 ......
集群 无缝

ES实践

多索引关联 1 ES多索引关联查询方案汇总 https://www.cnblogs.com/eternityz/p/17051671.html 2 干货 | Elasticsearch多表关联设计指南 https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/ ......

Es官方文档整理-3.Doc Values和FieldData(转)

转自:https://www.cnblogs.com/ydxblog/p/8304297.html 1.Doc Values 聚合使用一个叫Doc Values的数据结构。Doc Values使聚合更快、更高效且内存友好。 Doc Values的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势 ......
FieldData 文档 官方 Values Doc

webpack优化,用lodash-es代替lodash

lodash为了良好的浏览器兼容性, 它使用了旧版es5的模块语法; 而lodash-es则使用了es6的模块语法, 这让webpack之类的打包工具可以对其进行tree shake以删除未使用的代码来优化打包尺寸. 下面的代码直接从lodash中引入trimStart方法 import { tri ......
lodash lodash-es webpack es

修改Zabbix源码实现监控数据同时写入数据库和ES集群

写在开篇 玩过 Zabbix 的朋友都了解,Zabbix 提供了与 Elasticsearch(ES)的集成,允许用户将历史数据存储在 Elasticsearch 中,而无需使用传统数据库。在高监控负载的生产环境中,这种架构带来了多重好处。首先,它有效减轻了数据库的负担,从而提高了整体性能。其次,通 ......
数据 集群 源码 同时 数据库

mysql的数据迁移到es中

背景 从开发的角度说,就是老板叫我用es了,没那么多为什么,爸爸说了算 😂 从业务角度,mysql已经不能满足我对全文检索的需求了。我需要检索某一个字段包含"圣诞节刚刚过去"这一字符串的记录。这对mysql是个很头疼的问题,但在es中,是个很简单的事。 此外es结合kibana还能实现很多数据可视 ......
数据 mysql

ES--RestClient修改文档

与之前类似,也是三步走: 1)准备Request对象。这次是修改,所以是UpdateRequest 2)准备参数。也就是JSON文档,里面包含要修改的字段 3)更新文档。这里调用client.update()方法 ......
RestClient 文档 ES

ES--RestClient删除文档

删除的DSL为是这样的: DELETE /hotel/_doc/{id} 与查询相比,仅仅是请求方式从DELETE变成GET,可以想象Java代码应该依然是三步走: 1)准备Request对象,因为是删除,这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id 2)准备参数,无参 3)发送请求。 ......
RestClient 文档 ES

ES--RestClient新增文档

可以看到与创建索引库类似,同样是三步走: 1)创建Request对象 2)准备请求参数,也就是DSL中的JSON文档 3)发送请求 ......
RestClient 文档 ES

ES--RestClient查询文档

可以看到,结果是一个JSON,其中文档放在一个_source属性中,因此解析就是拿到_source,反序列化为Java对象即可。 与之前类似,也是三步走: 1)准备Request对象。这次是查询,所以是GetRequest 2)发送请求,得到结果。因为是查询,这里调用client.get()方法 3 ......
RestClient 文档 ES

新版日志系统建设,利用clickhouse替换ES架构

目录背景采集端消费端版本迭代性能对比Vector存储端引擎支持数据模型架构设计集群监控展示端子目录路由配置账号设置免密码登录总结 背景 随着业务量的大幅提升,日志存储要求越来越大,写入IO越来越高,需要对整个日志系统进行升级,使用ES作为存储引擎的成本也越来越高,需要一个针对日志场景,更高性价比的存 ......
clickhouse 架构 系统 日志

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 目录 一、简介 二、Windows搭建ES 三、Linux搭建ES 四、Docker搭建ES Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词 Elasticsearch ......
Elasticsearch 环境 简介 ES

创建索引库--ES

代码: package cn.itcast.hotel; import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest; import org.elas ......
索引 ES
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