exploded

神经网络的权重初始化 这是一个神经单元初始化地例子，然后再演变到整个深度网络。 来看看只有一个神经元的情况，然后才是深度网络。 单个神经元可能有4个输入特征，从\(x_{1}\)到\(x_{4}\)，经过\(a=g(z)\)处理，最终得到\(\hat{y}\)，稍后讲深度网络时，这些输入表示为\(a ......

梯度消失/梯度爆炸 训练神经网络，尤其是深度神经所面临的一个问题就是梯度消失或梯度爆炸，也就是训练神经网络的时候，导数或坡度有时会变得非常大，或者非常小，甚至于以指数方式变小，这加大了训练的难度。 接下来，将会了解梯度消失或梯度爆炸的真正含义，以及如何更明智地选择随机初始化权重，从而避免这个问题。 ......

数据结构，及bean的结构 root |-- eventName: string (nullable = true) |-- itmeList: array (nullable = true) | |-- element: struct (containsNull = true) | | |-- d ......

1、explode函数（输入一行，输出多行） 引入lateral view侧视图的概念解决上面问题的限制： 2、UDAF聚合函数 增强聚合——grouping sets（相当于union all） 增强聚合——cube 增强聚合——rollup（是cube的子集，以左侧维度为主） ......

### explode&lateral view explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的，因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据（每个属性都不可再分），本身已经违背了数据库的设计原理（不论是业务系统还是数据仓库系统），不过大数据技术普及后，在业务系统中是存贮 ......

在 Tomcat 调试部署的时候，我们通常会看到有下面 2 个选项。 是选择war还是war exploded 这里首先看一下他们两个的区别： war 模式：将WEB工程以包的形式上传到服务器 ； war exploded 模式：将WEB工程以当前文件夹的位置关系上传到服务器； 简单点来说就是 To ......

备注:explode(x)和posexplode()均为炸裂函数,区别在于explode炸出一个值,posexplode不仅炸出一个值还附带索引号 举例: select split(col1,",")[idx] as col1 ,type as col2 from test t lateral vi ......

# 问题描述 想要运行Tomcat的时候，就出来了这个问题，这么久都没出过问题，这次咋就出错了呢？ # 问题解决 看到网站提示“注解”，我赶紧去我的servlet注解那里瞅了瞅，**webServlet**那里少了一个**/**，加上之后，就能够成功运行了！ 天哪！谁懂啊家人们，这也行？！ ......

# 问题描述 想要运行Tomcat的时候，就出来了这个问题，这么久都没出过问题，这次咋就出错了呢？ # 问题解决 看到网站提示“注解”，我赶紧去我的servlet注解那里瞅了瞅，**webServlet**那里少了一个**/**，加上之后，就能够成功运行了！ 天哪！谁懂啊家人们，这也行？！ ......

1. 背景 有一个这样的数据集：字段和字段的值是两列 目的是将这个数据转换成规整的一个特征是一列的数据： 2. 做法 第一步：先造出列 select ucid ,CASE WHEN type ='性别' THEN label end `性别` ,CASE WHEN type ='产品' THEN l ......