pandas
python pandas保存 。dta文件报错：UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(256)应对
pandas 保存.dta文件时报错： UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(256) import pandas as pd df = pd ......
Python - pandas 之常用代码块[转]
原文：40 Useful Pandas Snippets Pandas snippets that come in handy in data analysis work - 2022.04.20 相关： Python - pandas 之 csv 文件读取与写入 - AIUAI Python - ......
python pandas读取列名（变量名）
df.columns.tolist() ['pid', 'fid18', 'age', 'pidhaizi', 'pidhaizia', 'pidhaizib', 'pidhaizic', 'pidhaizid', 'pidhaizie', 'pidhaizif', 'pidhaizig', 'mi ......
解决Pandas安装缺少_bz2模块
Centos 7 解决办法 yum install bzip2-devel Ubuntu 解决办法 sudo apt-get install libbz2-dev 重新编译Python3 需要先执行上面的命令安装bzip2 cd Python-3.6.5 # ./configure --enable ......
用python中的列表构建一个pandas
import pandas as pd # 创建一个包含学生信息的列表 students = [ ['Alice', 20, 80], ['Bob', 21, 75], ['Charlie', 19, 90], ['Dave', 18, 65] ] # 将列表转换为DataFrame df = pd ......
python pandas timestamp
# 1. 构造Timestamp # ts_input参数支持4种格式，datetime-like, str, int, float # 1.1 datetime-like import datetime import pandas as pd time_str = "2020-08-01 10:2 ......
10个Pandas的另类数据处理技巧
本文所整理的技巧与以前整理过10个Pandas的常用技巧不同，你可能并不会经常的使用它，但是有时候当你遇到一些非常棘手的问题时，这些技巧可以帮你快速解决一些不常见的问题。 https://avoid.overfit.cn/post/bf6e2fa626494a3789aa6b4d49657448 ......
pandas 安装及读取csv
https://blog.csdn.net/weixin_43937790/article/details/104412546 1.安装方法总结不知道聪明的你有没有发现，这些库的安装是有一定套路的。只要掌握了这些套路，只有你想不到的库，没有你安不了的库。（1）通用套路：查找文件路径，使用cmd的cd ......
pandas显示全部行和列
import pandas as pd pd.set_option('display.max_rows', None) pd.set_option(display.max_columns', None) ......
Pandas上的Dataframe求差集
df2 = df2[["name", "class"]] df = df[["name", "class"]] #df-df2 df_diff = pd.concat([df,df2]) df_diff = df_diff.drop_duplicates(keep=False) print(df_d ......
Python学习笔记：Pandas处理时间类型之dt模块
Pandas.Series 对象和 DataFrame 的列数据提供了 cat、dt、str 三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。 通过这几个接口可以快速实现特定的功能，十分便捷。 今天先针对 dt 接口对时间模块进行学习。 一、构建测试数据集 # 创建测 ......
pandas 中的显示设置
pandas 中的显示设置 1.显示设置 get_option :获取...... set_option :设置...... 2.控制显示行数 display.max_rows #它控制在截断之前显示的最大行数。如果数据中的行数超过此值，则显示将被截断。默认设置为60 #如果希望显示所有行，则需要将 ......