sentinel
redis哨兵Sentinel
[toc] # 一 主从复制高可用 ```python #主从复制存在的问题： 1 主从复制，主节点发生故障，需要做故障转移，可以手动转移：让其中一个slave变成master >哨兵做高可用 2 主从复制，只能主写数据，所以写能力和存储能力有限 >使用集群解决 # 高可用：服务对外高度可用 高可用 ......
Sentinel实现接口流量控制
### 简介 Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器，并且带有可视化操作界面。 ### 启动控制台 [下载地址](https://github.com/alibaba/Sentinel/releases) ```sh java -Dserver.port=8089 -Dcsp.sentinel ......
redis：哨兵日志文件sentinel.log
学习自：Redis 哨兵模式下，Master节点宕机后，进行故障转移的过程 现部署了三台虚拟机上的redis服务，采用哨兵模式进行管理。 S1：192.168.50.121 S2：192.168.50.122 S3：192.168.50.123 初始m设为s1，运行一段时间后突然宕机，哨兵起作用过程 ......
Feign + Sentinel 流控、降级、热点
一、Docker 1、docker-compose sentinel: image: bladex/sentinel-dashboard container_name: sentinel-dashboard restart: always environment: JAVA_OPTS: "-Dser ......
redis：哨兵配置文件sentinel.conf说明
学习自：Redis——sentinel哨兵模式_sentinel announce-ip_FlyLikeButterfly的博客-CSDN博客 m：master s：slave 下文中所有<xxx>项，都是可以在配置文件sentinel.conf中修改的项 1、前言 哨兵是从主从模式发展而来的，在m ......
springboot 整合sentinel 和nacos实现流量控制
方案一使用sentinel 控制面板 1、启动sentinel java -jar sentinel.jar 2、在自己应用user中添加依赖 <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot< ......
第四章 Sentinel--服务容错
4.1 高并发带来的问题 在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用，但是由于网络 原因或者自身的原因，服务并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会 出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务堆积，最终导致服务瘫痪。 接下来，我们来模拟 ......
Spring Cloud Alibaba Sentinel 用法
##### Spring Cloud Alibaba Sentinel 用法 ### 1、服务器雪崩 在分布式系统中，由于网络原因或自身的原因,服务一般无法保证 100% 可用。如果一个服务出现了问题，调用这个服务就会出现线程阻塞的情况，此时若有大量的请求涌入，就会出现多条线程阻塞等待，进而导致服务 ......
sentinel 介绍
简介： 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性 基本概念： 资源 资源是 Sen ......
springcloud 整合sentinel
一、参考官网：Sentinel · alibaba/spring-cloud-alibaba Wiki · GitHub 1. 搭建sentinel Dashborad 1. 下载jar包： Releases · alibaba/Sentinel (github.com) 2. 启动：java -D ......
Sentinel 2.0 微服务零信任的探索与实践
零信任在这样的背景下应运而生，零信任要求将所有的安全防护沉淀到应用级别，即每个应用都需要对请求进行身份认证和鉴权。 ......
Sentinel vs Hystrix 限流对比，到底怎么选？
https://www.cnblogs.com/javastack/p/16544564.html https://blog.csdn.net/qq_54138443/article/details/131726884 ......
redis sentinel 工作原理
二 工作原理 2.1 Sentinel 构成 一个完整的sentinel集群包括两个部分: 哨兵节点（sentinel）：负责监控redis和sentinel节点的运行情况。 数据节点：即redis节点，包含主从节点。 2.2 Sentinel 机制 redis使用(sentinel)的工作原理是： ......
sentinel服务降级
1. 降级逻辑定义 ```java @Slf4j @Component public class CategoryFeignClientFallBack implements CategoryFeignClient { @Override public Result> findAllCategory ......
springcloud alibaba -sentinel 配置持久化（datasource -nacos）
当我们对sentinel进行规则配置之后如果关闭服务在重新启动会发现配置的服务消失了，这样很不方便的，我们需要将它持久化，使用nacos对其进行持久化 1. 导入依赖 让sentinel和nacos产生关系 <!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-n ......
springcloud -sentinel 整合ribbon ,openfeign + fallback
||||||| ribbon ||||||| // provider 服务提供方 pom核心依赖 <dependencies> <!--SpringCloud ailibaba nacos --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> < ......
springcloud -sentinel 用户自定义限流错误处理
pom依赖 <!--SpringCloud ailibaba nacos --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</a ......
十五、Sentinel整合Gateway
### 一、网关流量控制 Sentinel 支持对 Spring Cloud Gateway、Zuul 等主流的 API Gateway 进行限流。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2375787/202307/2375787-202307072036496 ......
十四、Sentinel配置持久化到Nacos
# Sentinel持久化配置 我们首先需要知道：在Sentinel Dashboard中配置规则之后重启应用就会丢失，所以实际生产环境中需要配置规则的持久化实现，Sentinel提供多种不同的数据源来持久化规则配置，包括file，redis、nacos、zk。 ## Sentinel规则持久化到N ......
十二、Sentinel支持OpenFeign
Sentinel要支持OpenFeign，只需要以下两个步骤： 1、配置feign.sentinel.enabled=true 2、添加依赖： org.springframework.cloud spring-cloud-starter-openfeign 在Producer模块中定义资源： @Re ......
十一、Sentinel之系统规则
Sentinel 系统自适应保护从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、总体平均 RT、入口 QPS 和线程数等几个维度的监控指标，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。 ### 一、背景 在开始之前，先回顾一下 Sentin ......
十、Sentinel之热点参数限流
### 一、介绍 何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如： * 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制 * 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制 热点参数限流 ......
Sentinel 限流熔断
1 流控规则: 2 3 [ 4 { 5 "resource": "sentinel-resource", 6 "controlBehavior": 0, 7 "count": 1, 8 "grade": 1, 9 "limitApp": "default", 10 "strategy": 0 11 ......
spring cloud微服务 总结(Nacos,Feign,Gateway,docker,sentinel,seata,Lua)
spring cloud微服务 总结 一。微服务架构特征： 1.单一职责，避免重复，耦合低 2.面向服务，对外暴露接口 3.自治：技术独立，数据独立，部署独立 4.隔离性强：容错，降级，避免连错 5缺点：复杂了，部署维护复杂 6服务器框架： springcloud alibaba Dubbo spr ......
八、Sentinel之流量控制
FlowSlot 会根据预设的规则，结合前面 NodeSelectorSlot、ClusterNodeBuilderSlot、StatistcSlot 统计出来的实时信息进行流量控制。 限流的直接表现是在执行 Entry nodeA = SphU.entry(资源名字) 的时候抛出 FlowExce ......
Sentinel
## 1.概念 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel具有以下特征: - 丰富的应用场景: Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十-大促流量的核心场景，例如秒杀( ......
Sentinel源码分析
## Sentinel的基本概念 Sentinel实现限流、隔离、降级、熔断等功能，本质要做的就是两件事情： - 统计数据：统计某个资源的访问数据（QPS、RT等信息） - 规则判断：判断限流规则、隔离规则、降级规则、熔断规则是否满足 这里的**资源**就是希望被Sentinel保护的业务，例如项目 ......
Sentinel的限流与Gateway的限流有什么差别？
限流算法常见的有三种实现：滑动时间窗口、令牌桶算法、漏桶算法。Gateway则采用了基于Redis实现的令牌桶算法。 而Sentinel内部却比较复杂： - 默认限流模式是基于滑动时间窗口算法 - 排队等待的限流模式则基于漏桶算法 - 而热点参数限流则是基于令牌桶算法 ......