CNN
基于CNN和双向gru的心跳分类系统
CNN and Bidirectional GRU-Based Heartbeat Sound Classification Architecture for Elderly People是发布在2023 MDPI Mathematics上的论文,提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元(CNN + ......
大模型被偷家!腾讯港中文新研究修正认知:CNN搞多模态不弱于Transfromer
前言 在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代,大核CNN又“杀了回来”,成为了一匹新的黑马。腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构,图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。切换到点云、音频、视频等其他模态,也无需改变模型结构,简单预处理即可接近甚至超越 ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络(CNN)
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络,是一种前馈神经网络,它采用的是SGD(随机梯度下降)算法,它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元,在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域,因其避免了对图像的前期的预处理,所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理
目录Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理文章内容数据介绍数据处理数据输入与输出筛选数据掩码图像转换掩码图整合原图与掩码图整合 Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理 文章内容 将mask掩码图与原图混合,显示实例分割效果图,省略边框显示 效果如下,实现左图到右图 数据介绍 原始图像 ......
一种用于心音分类的轻量级1D-CNN+DWT网络
这是由National Institute of Technology Rourkela, Central University of Rajasthan发布在2022 ICETCI的论文,利用离散小波变换(DWT)得到的多分辨率域特征对1D-CNN模型进行心音分类训练。 https://avoid ......
机器学习中的典型算法——卷积神经网络(CNN)
1.机器学习的定位 AI,是我们当今这个时代的热门话题,那AI到底是啥? 通过翻译可知:人工智能,而人工智能的四个核心要素: -数据 -算法 -算力 -场景 然后机器学习是人工智能的一部分,机器学习里面又有新的特例:深度学习。 通俗来说机器学习即使用机器去学习一部分数据,然后去预测新的数据所属的某一 ......
聊聊卷积神经网络CNN
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种被广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的深度学习模型。与RNN、Transformer模型组成AI的三大基石。 在卷积神经网络中,相比较普通的神经网络,增加了卷积层(Convolution)和池化层(P ......
文本识别之R-CNN
免责声明:文章转载https://zhuanlan.zhihu.com/p/42731634,作为自己的学习笔记之用 文章源自论文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation。 论文 ......
CNN入门
数据集 模型 损失函数 作用: 1.计算实际输出和目标之间的差距 2.通过反向传播,为更新权重提供依据 优化器 作用: 管理模型中的可学习参数,让loss减小,甚至减小到0 ......
m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法(GA) ......
[机器学习复习笔记] CNN 卷积神经网络
CNN 卷积神经网络 1. 二维卷积公式(机器学习) \[O(i, j) = \sum^{kh}_{i = 0} \sum^{kw}_{j = 0} w(i, j) * I(i + kh, j + kw) \]上述公式中,\(O\) 为输出矩阵,\(I\) 为输入矩阵,\(w\) 为卷积核,\(kh ......
【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读
原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 ......
【CNN 取代 Transformer 加速 SAM】Fast SAM 笔记
将 SAM 任务转换为经过广泛研究的实例分割任务,并仅使用 SAM 作者发布的SA-1B数据集的1/50进行训练现有的实例分割方法 问题 1: 本文要解决什么问题? SAM 的计算成本高,主要来自于 处理高分辨率输入的 Transformer 架构。本文想要加速 SAM 模型的推理速度。 问题 2: ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构,其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征,然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上,实现图像分类和目标识别。 CNN ......
基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播,正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径,是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......
使用卷积神经网络训练手写数字识别模型(CNN)
https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 目录结构 README.md # Basic MNIST Example pip install -r requirements.txt python main.py # CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 py ......
小白CNN入门指导
小白CNN入门指导 这几天一直在小白入门学习卷积层以准备组会,以下是我自学理解内容,若有错误的地方请各位评论指出 数学部分 一 卷积层 \[输入 32*32*3 (input neurons) \]\[\downarrow \]\[过滤器5*5*3(fitter)/神经元/核 \downarrow ......
m基于Faster R-CNN网络的火灾识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 使用matlab2022a版本仿真结果如下: 测试1: 测试2: 测试3: 测试4: 通过matlab操作界面,会对图片中的火灾区域进行识别,并输出检测框。 识别火灾之后,会同步更新输出: 此外,本程序还提供了其他更多的样本供测试使用: 2.算法涉及理论知识概要 Faster R- ......
Convolutional Neural Networks(CNN)
数学基础 卷积 卷积这一概念从最原始来说属于一种数学的运算方法,两个数列进行卷积,是指将一个数列翻转后,从另一个数列最左侧开始滑动求和 来到计算机科学中,由于卷积核往往采用对称矩阵,所以翻转这一动作实际就可以忽略掉了。通过卷积核中数据的不同排列,实现提取出输入图片中的特定特征。 训练 + 预测 目前 ......
CNN中的一些filters
Median filter** 中值滤波法是一种非线性平滑技术。它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。常用来处理椒盐噪声(椒盐噪声,又称脉冲噪声,它随机改变一些像素值,在二值图像上表现为使一些像素点变白,一些像素点变黑),主要是利用中值不受分布序列极大值和极小值影响的 ......
15 构建CNN(二)
import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) plt.rcParams['image.inte ......
14 构建CNN(一)
import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) plt.rcParams['image.inte ......
CNN -- Simple Residual Network
Smiling & Weeping 我爱你,从这里一直到月亮,再绕回来 说明: 1.要解决的问题:梯度消失 2. 跳连接,H(x) = F(x)+x,张量维度必须一致,加完后再激活。不要做pooling,张量的维度会发生变化 1 # 先是1个卷积层(conv, maxpooling, relu),然 ......
CNN --Inception Module
Smiling & Weeping 祝你想我 在平静的湖面 不止在失控的雪山之前 说明:Inception Module 1. 卷积核超参数选择困难,自动找到卷积的最佳组合 2. 1x1卷积核,不同通道的信息融合。使用1x1卷积核可以调节通道数量,可以显著降低计算量 3. Inception Mod ......
CNN --入门MNIST识别
Smiling & Weeping 下次你撑伞低头看水洼, 就会想起我说雨是神的烟花。 简介:主要是看刘二大人的视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 题目 ......
深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN,并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础,CNN可太重要了呐,在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦,如果你也对CNN感兴趣的话,赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
【目标检测】Fast R-CNN算法实现
一、前言 2014年,Ross Girshick提出RCNN,成为目标检测领域的开山之作。一年后,借鉴空间金字塔池化思想,Ross Girshick推出设计更为巧妙的Fast RCNN(https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn),极大地提高了检测速度。Fast ......
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中,调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式,可以对信号进行解调和解码,从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,C ......
WSL 炼丹报错:Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory
确认驱动没问题(nvidia-smi 可以正常使用) 解决办法参照:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/85773#issuecomment-1288033297 内容如下: ......