加速结构改进 BVH + SAH
两者都是空间划分算法，使用这些算法是为了节省光线逐个与包围盒做交浪费的性能。
Bounding Volume Hierarchy
BVH是基于图元（Primitive）的空间划分索引结构，划分物体再分别求他们的包围盒，这样就避免了一个同样的物体出现在不同的格子里。但问题在于对空间的划分不够严格，包围盒有可能相交。这样做实际问题也不大。使用bvh构建树，叶节点是对单个物体构建的包围盒。
做划分的方法：
- 沿着长轴做划分 ，以及选定一条轴以后，沿着这条轴选择第中位数个三角形做划分（选择中位数三角形做划分能保证树的叶子节点分布平衡，分布平衡的好处是根节点到叶子节点的平均长度短，实际结构基础知识了）。沿轴的排序通过重心来排序，但并不需要真做排序只需要使用快速选择的思想求出第N大的点就够了（快排的思想）。划分到一个AABB当中有5个点就差不多了。
虽然是说划分到AABB当中有5个点就差不多了，但是实际操作当中是直接划分到每个包围盒中有一个物体了。（更彻底的空间换时间了）
2. 沿着长轴做划分 ，以及选定一条轴以后，沿着这条轴选择中间位置做划分。
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Surface Area Heuristic，SAH
BVH的问题在于图元位置分布不均匀时，上面两种划分效果很差。所以提出与
