Openpyxl操作Excel
1.锁定列
'''
锁定列的整体逻辑：
1.首先对整张表进行锁定并设置密码
2.对指定的不需要锁定的列，每一个单元格进行解锁
'''
# 模块导入
import openpyxl
from openpyxl.styles import Protection
excel_path = r"C:\1.xlsx"
# 1.打开表，读取Sheet
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
ws = wb.active # 默认读取第一个Sheet
# ws = wb['Sheet4'] # 读取指定Sheet
# 2.锁定整张表
ws.protection.set_password('123') # 锁定整张表并设置密码，可以不写这一行
ws.protection.enable()
# 3.对指定列进行解锁
rows = ws.max_row # 计算总行数
for e_row in range(1,rows+1):
ws[f"A{str(e_row)}"].protection = Protection(locked=False)
ws[f"B{str(e_row)}"].protection = Protection(locked=False)
# 4.文件保存
wb.save(filename=excel_path)
2.数据有效性
2.1 需求1：整数范围
import openpyxl
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
excel_path = r"C:\text.xlsx"
# 打开文件并读取
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
ws = wb['Sheet1']
'''
对B列设置有效性规则，只能输入1-10之间的整数
'''
dv = DataValidation(type='whole',
# operator='greaterThanOrEqual',
operator='between',
formula1=1,
formula2=10,
errorTitle='错误',
error='必须是1-10之间的整数')
rows = ws.max_row
dv.add(f"B1:B{str(str(rows))}")
ws.add_data_validation(dv)
wb.save(excel_path)
2.2 需求2：选择下拉框
import openpyxl
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
excel_path = r""
wb = openpyxl.Workbook() # 不设置Excel路径，默认为新建
ws = wb.active
# 选择列表
dv = DataValidation(type="list",
formula1='"a,b,c"',
sqref=('A1:A10'),
promptTitle='提醒',
prompt='请输入a,b,c中的一个')
ws.data_validations.append(dv)
wb.save(excel_path)
3.读表-读取问题
import openpyxl
# 读表：如有公式，读取结果为公式
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
ws = wb.active # 默认读取第一个Sheet
# ws = wb['Sheet2'] # 读取指定Sheet
# 读表：所有单元格读取的均为数据，保存时也会覆盖掉公式
wb_copy = openpyxl.load_workbook(excel_path, data_only=True)
ws_copy = wb_copy.active
4.DataValidation参数解读
·参数：【type】
源码
type = NoneSet(values=("whole", "decimal", "list", "date", "time",
"textLength", "custom"))
解析：
【whole】：整数
【decimal】：小数
【list】：序列，类似于下拉框，选择指定元素
【date】：日期
【time】：时间
【textLength】：文本长度
【custom】：自定义
·参数：【operator】
源码
operator = NoneSet(values=("between", "notBetween", "equal", "notEqual","lessThan", "lessThanOrEqual", "greaterThan", "greaterThanOrEqual"))
解析：
【between】：介于
【notBetween】：未介于
【equal】：等于
【notEqual】：不等于
【lessThan】：小于
【lessThanOrEqual】：小于或等于
【greaterThan】：大于
【greaterThanOrEqual】：大于或等于
·参数：【errorStyle】
源码
errorStyle = NoneSet(values=("stop", "warning", "information"))
解析：
【stop】：停止
【warning】：警告
【information】：信息
·参数：【sqref】
最后一个参数sqref，是填写要设置数据验证的区域
import openpyxl
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
excel_path = r""
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
# 选择列表
dv = DataValidation(type="list",
formula1='"a,b,c"',
sqref=('A1:A10'),
promptTitle='提醒',
prompt='请输入a,b,c中的一个')
# 只能填入1-10之间的整数
dv2 = DataValidation(type="whole",
formula1=1,
formula2=10,
sqref=('B1:B10'),
errorTitle='错误',
error='输入的必须在1-10之间的整数')
ws.data_validations.append(dv)
ws.data_validations.append(dv2)
'''
# 设定单元格有效性并生效的第二种方式
# 不使用参数sqref指定单元格时，使用以下方式是同样的效果
dv2 = DataValidation(type='whole',
operator='greaterThan',
formula1=0,
errorTitle='错误',
error='必须是正整数')
dv2.add(f"AI{str(e_row)}")
ws.add_data_validation(dv2)
'''
wb.save(excel_path)
5.单元格规则生效的两种方式
'''
1.使用DataValidation方法中的参数sqref指定
2.add_data_validation方法实现
'''
import openpyxl
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
excel_path = r""
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
# 选择列表
dv = DataValidation(type="list",
formula1='"a,b,c"',
sqref=('A1:A10'),
promptTitle='提醒',
prompt='请输入a,b,c中的一个')
# 只能填入1-10之间的整数
dv2 = DataValidation(type="whole",
formula1=1,
formula2=10,
sqref=('B1:B10'),
errorTitle='错误',
error='输入的必须在1-10之间的整数')
ws.data_validations.append(dv)
ws.data_validations.append(dv2)
'''
# 设定单元格有效性并生效的第二种方式
# 不使用参数sqref指定单元格时，使用以下方式是同样的效果
dv2 = DataValidation(type='whole',
operator='greaterThan',
formula1=0,
errorTitle='错误',
error='必须是正整数')
dv2.add(f"AI{str(e_row)}")
ws.add_data_validation(dv2)
'''
wb.save(excel_path)