进程和线程的比较
GIL全局解释器锁（理）
互斥锁
线程队列（线程里使用）
进程池和线程池的用法
协程理论
如何使用协程
基于协程的高并发程序
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1、进程是操作系统分配任务的基本单位，进程是python中正在运行的程序；当我们打开了1个浏览器时就是开始了一个浏览器进程；
线程是进程中执行任务的基本单元（执行指令集），一个进程中至少有一个线程、当只有一个线程时，称为主线程
2、线程的创建和销毁耗费资源少，进程的创建和销毁耗费资源多；线程很容易创建，进程不容易创建
3、线程的切换速度快，进程慢
4、一个进程中有多个线程时：线程之间可以进行通信；一个进程中有多个子进程时，进程与进程之间不可以相互通信，如果需要通信时，就必须通过一个中间代理实现，Queue、Pipe。
5、多进程可以利用多核cpu，多线程不可以利用多核cpu
6、一个新的线程很容易被创建，一个新的进程创建需要对父进程进行一次克隆
7、多进程的主要目的是充分使用CPU的多核机制，多线程的主要目的是充分利用某一个单核
8.一个进程由一个或者多个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线
9.切换进程需要的资源比切换线程的要多的多
10.进程之间相互独立，而同一个进程下的线程共享程序的内存空间（如代码段，数据集，堆栈等）。
某进程内的线程在其他进程不可见。换言之，线程共享同一片内存空间，而进程各有独立的内存空间
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GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行
背景信息
1. Python代码运行在解释器上嘛，有解释器来执行或者解释
2. Python解释器的种类：
1、CPython 2、IPython 3、PyPy 4、Jython 5、IronPython
3. 当前市场使用的最多(95%)的解释器就是CPython解释器
4. GIL全局解释器锁是存在于CPython中
5. 结论是同一时刻只有一个线程在执行? 想避免的问题是，出现多个线程抢夺资源的情况
比如：现在起一个线程，来回收垃圾数据，回收a=1这个变量，另外一个线程也要使用这个变量a，当垃圾回收线程还没没有把变量a回收完毕，另一个线程就来抢夺这个变量a使用
如何避免？
如开头介绍的那般，Python这门语言设计之处，就是直接在解释器上添加了一把锁，这把锁就是为了让统一时刻只有一个线程在执行，言外之意就是哪个线程想执行，就必须先拿到这把锁(GIL), 只有等到这个线程把GIL锁释放掉，别的线程才能拿到，然后具备了执行权限
《GIL锁就是保证在统一时刻只有一个线程执行，所有的线程必须拿到GIL锁才有执行权限》
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1. python有GIL锁的原因，同一个进程下多个线程实际上同一时刻，只有一个线程在执行
2. 只有在python上开进程用的多，其他语言一般不开多进程，只开多线程就够了
3. cpython解释器开多线程不能利用多核优势，只有开多进程才能利用多核优势，其他语言不存在这个问题
4. 8核cpu电脑，充分利用起我这个8核，至少起8个线程，8条线程全是计算--->计算机cpu使用率是100%，
5. 如果不存在GIL锁，一个进程下，开启8个线程，它就能够充分利用cpu资源，跑满cpu
6. cpython解释器中好多代码，模块都是基于GIL锁机制写起来的，改不了了---》我们不能有8个核，但我现在只能用1核，----》开启多进程---》每个进程下开启的线程，可以被多个cpu调度执行
7. cpython解释器：io密集型使用多线程，计算密集型使用多进程
io密集型，遇到io操作会切换cpu，假设你开了8个线程，8个线程都有io操作---》io操作不消耗cpu---》一段时间内看上去，其实8个线程都执行了, 选多线程好一些
-计算密集型，消耗cpu，如果开了8个线程，第一个线程会一直占着cpu，而不会调度到其他线程执行，其他7个线程根本没执行，所以我们开8个进程，每个进程有一个线程，8个进程下的线程会被8个cpu执行，从而效率高
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有了全局解释器锁（GIL）为什么还需要同步锁？（互斥锁是一种最基本的同步锁）
全局解析器锁（GIL）加在了全局了，没有加到我所想要的位置，加到什么位置不是我们决定的；
包括修改资源的程序和非修改资源的程序，如果出现在修改资源的相关代码上，肯定会出现脏数据。
同步锁：来获取一把互斥锁。互斥锁就是对共享数据进行锁定，保证同一时刻只有一个线程操作数据，是数据级别的锁。
GIL锁是解释器级别的锁，保证同一时刻进程中只有一个线程拿到GIL锁，拥有执行权限。
比如：我起了2个线程，来执行a=a+1,a一开始是0
1. 第一个线程来了，拿到a=0，开始执行a=a+1,这个时候结果a就是1了
2. 第一个线程得到的结果1还没有赋值回去给a,这个时候，第二个线程来了，拿到的a是0，继续执行
a=a+1结果还是1
3. 加了互斥锁，就能够解决多线程下操作同一个数据，发生错乱的问题
二/////
执行结果：明显数据混乱了
加同步锁（with方法）
加同步锁（acquire方法和release方法）
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为什么线程中还有使用队列？
同一个进程下多个线程数据是共享的
为什么先同一个进程下还会去使用队列呢
因为队列是
管道 + 锁
所以用队列还是为了保证数据的安全
线程队列：
1. 先进先出
2. 后进先出
3. 优先级的队列
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池：池子、容器类型，可以盛放多个元素
进程池：提前定义好一个池子，然后，往这个池子里面添加进程，以后，只需要往这个进程池里面丢任务就行了，然后，有这个进程池里面的任意一个进程来执行任务
线程池：提前定义好一个池子，然后，往这个池子里面添加线程，以后，只需要往这个线程池里面丢任务就行了，然后，有这个线程池里面的任意一个线程来执行任务
进程池和线程池有什么好处呢?
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1.协程由于由程序主动控制切换，没有线程切换的开销，所以执行效率极高。对于IO密集型任务非常适用，如果是cpu密集型，推荐多进程+协程的方式。
2.线程的切换会保存到CPU的栈里，协程拥有自己的寄存器上下文和栈，
3.协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈
4.协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态
5. 协程最主要的作用是在单线程的条件下实现并发的效果，但实际上还是串行的（像yield一样）
协程的作用：是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行.
进程
资源分配
线程
执行的最小单位
协程
自我认为的产物，它不是在操作系统中实际存在的
协程就是单线程下的并发
并发：
切换+保存状态
以前的并发的切换其实是进程或者线程在切换
协程是最节省资源的，进程是最消耗资源的，其次是线程
怎么监测有没有遇到IO?
这里的切换是程序员级别的切换，我们自己切，不是操作系统切的
本质上就是最大限度的利用CP
协程的主要特色是:
协程间是协同调度的，这使得并发量数万以上的时候，协程的性能是远远高于线程。
注意这里也是“并发”，不是“并行”。
目的:
想要在单线程下实现并发异步
并发指的是多个任务看起来是同时运行的
并发=切换+保存状态
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