深度学习 训练模型 指标不变

在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化，但是在验证集中准确率一直没变，
且值接近你的验证集的正负样本比例。
这是因为，在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数，导致值全都变换到了 非负数，再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。

还有一种情况就是loss一直不变，这类情况说明反向传播失败或者梯度哪里有问题

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