直接先上错误代码：
import multiprocessing def first_way(): init = 3 def process_function(item): result = item * init return result data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] pool = multiprocessing.Pool(processes=4) # 创建一个列表来存储每个进程的结果 results = [] for i in data: result = pool.apply_async(process_function, (i,)) results.append(result) pool.close() pool.join() # 打印结果 for result in results: print(result.get()) # 使用get()方法获取进程的结果 if __name__ == "__main__": first_way()
这个代码的问题是：
multiprocessing.Pool 使用 pickle 来序列化和反序列化函数和参数，以便在多个进程之间传递。在这个错误代码中，process_function 函数被定义在 first_way 函数内部，这可能导致 pickle 出现问题，因为它无法序列化局部函数。
要解决这个问题，可以将 process_function 移出 first_way 函数，使其成为一个全局函数。下面是修复后的代码：
import multiprocessing
# 将 process_function 移出 first_way 函数，定义为一个全局函数
def process_function(item):
init = 3
result = item * init
return result
def first_way():
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# 创建一个列表来存储每个进程的结果
results = []
for i in data:
result = pool.apply_async(process_function, (i,))
results.append(result)
pool.close()
pool.join()
# 打印结果
for result in results:
print(result.get()) # 使用get()方法获取进程的结果
if __name__ == "__main__":
first_way()
通过将 process_function 定义为全局函数，可以避免 pickle 出现问题