我们需要使用MySQL自带的命令行工具mysqldump来导出数据。该工具可以将整个数据库或单独的表导出为.sql文件，可在另一台服务器上使用mysql命令将其导入。
使用mysqldump导出数据的命令如下：
mysqldump -u username -p password database >file.sql
其中，-u和-p分别表示用户名和密码，database为数据库名，>file.sql表示将所有数据导出至file.sql文件中。
当数据量较大时，导出的过程可能会非常耗时。因此，我们需要将导出结果进行分割，以加快导出速度。
可以将一个大表进行拆分导出，每次导出一个单独的区间，最后再将数据合并在一起。下面是一个实现方法：
SELECT COUNT(*) FROM table; # 获取表中总记录数 SELECT * FROM table LIMIT 0,10000 INTO OUTFILE '/tmp/data1.csv'; # 导出前10000条数据 SELECT * FROM table LIMIT 10000,10000 INTO OUTFILE '/tmp/data2.csv'; #导出10001~20000条数据 ......
由于导出文件为csv格式，可以使用Excel或其他工具将其合并成一个文件。
同时，也可以考虑使用并行导出，即将一个大表分割成多个子表，分别在多个MySQL实例上进行导出，最终将其合并成一个文件。这种方式能够显著提高导出速度。
综上所述，对于大数据导出，我们可以通过分段导出、并行导出等方式提高导出速度和效率，在实际使用中需要根据情况选择合适的方法