1. 循环神经网络:前一次输入x经过神经网络(有隐藏层、不同的神经元等)后得到一个输出结果y和a1,a1包含了前面序列的部分信息。
把a1给到y2的预测里面(如图所示),这样y2的预测和前面的序列就是有一定关系的。
循环神经网络(RNN)的核心:
1. 循环神经网络:前一次输入x经过神经网络(有隐藏层、不同的神经元等)后得到一个输出结果y和a1,a1包含了前面序列的部分信息。
把a1给到y2的预测里面(如图所示),这样y2的预测和前面的序列就是有一定关系的。
循环神经网络(RNN)的核心: