虽然我一直在努力地朝着我想走的方向前进，但在这个信息时代噪音太多了，很难保持自己的方向。
我昨晚看了一篇blog, 大概就说程序员要在变化中找不到不变，很多新技术背后支撑的技术都是十几年不变的。底层的知识是永远不会过时的，像数据结构与算法这些，看完以后我居然心血来潮打算重新把数据结构与算法重新学一遍，想把它完全掌握。诚然数据结构与算法对于程序员真的非常非常重要，但我（大学生）当前的目标是想找实习，对于数据结构与算法的掌握程度还不用达到大师级别，了解基本的数据结构和算法，能够灵活运用，已经能够应对大部分工作场景了。我自己想走的技术路线还有很多需要去学，我还想做几个项目，如果把接下来的2个月都把精力花在重新学习数据结构下面，不是说不好，只是这件事对我目标的贡献值有点小，最后可能得不偿失，更何况完全掌握数据结构与算法不是几个月就能搞定的。
对于学习一门知识，我们需要思考它对我们当前目标的贡献值，如果它并不是必须的，那么我们可以将它作为一个长期的计划，等到有时间和精力时再去学习。
举例：
- 如果你的当前目标是学好hadoop，那么接下来的一段时间是认认真真地去学好它的知识点，而不是跑去写网站。
- 如果你当前的目标是学好crossover，那你应该花大力气去拆解动作和多加练习，而不是在篮球场一直投篮，投篮很重要吗？当然！对于一个篮球运动员来说，有没有篮决定了你的水准和对手对你的防守策略，但它对你当前的目标贡献值太小了，你更应该花时间练习crossover上，因为这对你当前目标的贡献值是最大的。
以后在学习中，要多问自己几个问题：
- 我当前的目标是什么？我为了实现目标需要做什么？
- 到现在为止我学到了什么？收获了什么？哪些对我目标贡献值大？
- 我现在在学什么？
- 它重要吗？一定要在这个时间点学吗？对我的目标贡献值大吗？
想清楚了这几个问题，我想才能不断的调整自己，确保自己走在当前最适合的道路上。
学习是一个持续的过程。没有人可以在短时间内完全掌握所有知识领域。关键是根据自己的目标和资源，制定出合理的学习计划，并不断调整和优化。