我们在遇到 IO
耗时的时候,一般可以考虑使用到 python
的多线程操作,有的时候,我们主线程不必等待子线程运行结束,有的时候主线程需要等待子线程运行结束再执行主线程的逻辑,这里就涉及到 python
中的 daemon
和 join
的用途了。
在创建子线程时,考虑是否让子线程作为后台守护线程运行,有以下情况:
- 如果我们想让子线程作为后台线程运行,即不必让主线程阻塞时,通常我们会设置
daemon=True
- 如果我们想让子线程运行结束,就需要让主线程阻塞等待中,启动子线程时就需要设置
t.join()
下面我们看看一些示例:
daemon=True
from threading import Thread
import time
import datetime
def foo():
print("foo start:", datetime.datetime.now())
time.sleep(10)
print("foo end:", datetime.datetime.now())
if __name__ == "__main__":
print(datetime.datetime.now())
t = Thread(target=foo, daemon=True)
# t.setDaemon(True) # 与上同
t.start()
print(datetime.datetime.now())
time.sleep(5)
print("main thread end")
print(datetime.datetime.now())
---
2023-04-11 18:20:02.611632
foo start: 2023-04-11 18:20:02.611632
2023-04-11 18:20:02.611632
main thread
2023-04-11 18:20:07.615428
---
示例比较简单,其实就是主线程只等待 5s
时间,而子线程中,需要运行 10s
,显然在设置了后台守护线程后,主线程到时间就结束了,也就不管子线程的运行了。
join()
from threading import Thread
import time
import datetime
def foo():
print("foo start:", datetime.datetime.now())
time.sleep(10)
print("foo end:", datetime.datetime.now())
if __name__ == "__main__":
print(datetime.datetime.now())
t = Thread(target=foo)
t.start()
t.join()
print(datetime.datetime.now())
time.sleep(5)
print("main thread end")
print(datetime.datetime.now())
---
2023-04-11 18:30:28.177553
foo start: 2023-04-11 18:30:28.178554
foo end: 2023-04-11 18:30:38.182320
2023-04-11 18:30:38.182320
main thread end
2023-04-11 18:30:43.184286
---
设置了 join
后,主线程首先阻塞住,等待子线程的运行结束,然后主线程的执行逻辑中还需要再休眠5s时间,故最后的时间是比刚开始时多了15s的时间。