python 多线程使用中关于daemon和join的用途

发布时间 2023-04-11 18:38:48作者: Marathon-Davis

我们在遇到 IO 耗时的时候,一般可以考虑使用到 python 的多线程操作,有的时候,我们主线程不必等待子线程运行结束,有的时候主线程需要等待子线程运行结束再执行主线程的逻辑,这里就涉及到 python 中的 daemonjoin 的用途了。

在创建子线程时,考虑是否让子线程作为后台守护线程运行,有以下情况:

  • 如果我们想让子线程作为后台线程运行,即不必让主线程阻塞时,通常我们会设置 daemon=True
  • 如果我们想让子线程运行结束,就需要让主线程阻塞等待中,启动子线程时就需要设置 t.join()

下面我们看看一些示例:
daemon=True

from threading import Thread
import time
import datetime

def foo():
    print("foo start:", datetime.datetime.now())
    time.sleep(10)
    print("foo end:", datetime.datetime.now())

if __name__ == "__main__":
    print(datetime.datetime.now())
    t = Thread(target=foo, daemon=True)
    # t.setDaemon(True) # 与上同
    t.start()
    print(datetime.datetime.now())

    time.sleep(5)
    print("main thread end")
    print(datetime.datetime.now())

---
2023-04-11 18:20:02.611632
foo start: 2023-04-11 18:20:02.611632
2023-04-11 18:20:02.611632
main thread
2023-04-11 18:20:07.615428
---

示例比较简单,其实就是主线程只等待 5s 时间,而子线程中,需要运行 10s,显然在设置了后台守护线程后,主线程到时间就结束了,也就不管子线程的运行了。

join()

from threading import Thread
import time
import datetime

def foo():
    print("foo start:", datetime.datetime.now())
    time.sleep(10)
    print("foo end:", datetime.datetime.now())

if __name__ == "__main__":
    print(datetime.datetime.now())
    t = Thread(target=foo)
    t.start()
    t.join()
    print(datetime.datetime.now())

    time.sleep(5)
    print("main thread end")
    print(datetime.datetime.now())

---
2023-04-11 18:30:28.177553
foo start: 2023-04-11 18:30:28.178554
foo end: 2023-04-11 18:30:38.182320
2023-04-11 18:30:38.182320
main thread end
2023-04-11 18:30:43.184286
---

设置了 join 后,主线程首先阻塞住,等待子线程的运行结束,然后主线程的执行逻辑中还需要再休眠5s时间,故最后的时间是比刚开始时多了15s的时间。