给你一个整数 n ，对于 0 <= i <= n 中的每个 i ，计算其二进制表示中 1 的个数 ，返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。
示例 1：
输入：n = 2
输出：[0,1,1]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
示例 2：
输入：n = 5
输出：[0,1,1,2,1,2]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
提示：
0 <= n <= 105
进阶：
很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案，你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗？
你能不使用任何内置函数解决此问题吗？（如，C++ 中的 __builtin_popcount ）
来源：力扣（LeetCode）
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虽然简单题，但它是动规加位运算。。。
第一种方法是直接数出每一个位置的数有多少个 1 。
class Solution { public int[] countBits(int n) { int[] res = new int[n + 1]; for (int i = 0; i <= n; i ++) { res[i] = getNum(i); } return res; } private int getNum (int n) { int count = 0; while (n > 0) { n &= (n - 1); count ++; } return count; } }
可以想到，10 的二进制表示是 1010，而 2 的二进制表示是：10；
去除 10 二进制表示的最后一位 1 后，为：8 （1000），而 10 中，1 的数量就是 8 的数量加已经去掉的 1。
class Solution { public int[] countBits(int n) { int[] res = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i ++) { res[i] = res[i & (i - 1)] + 1; } return res; } }
