图像梯度算的是什么？
图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。严格来讲，图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。
Sobel理论基础
Sobel 算子是一种离散的微分算子，该算子结合了高斯平滑和微分求导运算。该算子利用局部差分寻找边缘，计算所得的是一个梯度的近似值。下图为Sobel算子示例：
左边是X方向，右边是Y方向
(14条消息) OpenCv图像梯度——sobel算子(cv2.Sobel())_sobel算子平均梯度值怎么计算_LGP是人间理想的博客-CSDN博客