算子
实现自定义算子：逆矩阵inverse
逆矩阵Cuda不支持，只能手动实现 import torch from torch.linalg import det def cof1(M,index): zs = M[:index[0]-1,:index[1]-1] ys = M[:index[0]-1,index[1]:] zx = M[in ......
Flink的常用算子以及实例（详解）(赞)
Flink的常用算子以及实例（详解）(赞) 友情提示：本次博文所有源码均在下方，点击关注就能下载，免费的 点这里获取配套源码 1. map 特性：接收一个数据，经过处理之后，就返回一个数据 1.1. 源码分析 我们来看看map的源码 map需要接收一个MapFunction<T,R>的对象，其中泛型 ......
Sobel算子的数学基础
更准确的说法应该叫，即数值分析中的1-范数、2-范数、无穷范数。下面仅以二维空间中的两点为例。 L1距离，曼哈顿距离（Manhattan distance）也称D4距离、城市街区距离（Cityblock distance）、出租车距离（Taxicab distance）、直线式距离（Rectilin ......
5、flink任务中可以使用哪些转换算子（Transformation）
5、flink任务中可以使用哪些转换算子（Transformation） <div id="content_views" class="htmledit_views"> <h1>1、什么是Flink中的转换算子</h1> 在使用 Flink DataStream API 开发流式计算任务时，可以将一 ......
2023CANN训练营第2季————Ascend C算子Tiling切分原理与实战
使用Ascend C进行昇腾AI芯片算子开发，开发者仅需要把关注点放在数据切分和计算逻辑实现上。固定shape算子切分相对简单，动态shape的算子需要如何去实现呢？本篇笔记从复习切分的基本概念出发，讲述了一种动态shape的切分方法，并编程进行了验证。 ......
Halcon 部分算子汇总一（calibration-adjust_mosaic_images.hdev）
1.tile_images_offset （多图像合并）Tile multiple image objects into a large image with explicit positioning information. 2.proj_match_points_ransac （确定两张图像间投 ......
13-scharr与lapkacian算子
1.scharr与lapkacian算子： 2.Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子不同的描述： ......
编译器上手指南，算子开发及开源项目指导手册，直播课程报名通道限时开启！
本期既有技术大佬带来深度学习编译器 MegCC 的详细教程，又有实习经历丰富的在校同学分享 MegEngine 算子开发流程及开源经历，手把手带你学习，精彩不容错过！更有直播间有奖答疑， 现在报名，即有机会获得 MegEngine 周边大礼包！ ......
欧氏空间上正规算子极小多项式的不可约分解诱导出全空间的正交直和分解
 云原生数仓】》，作者： 幕后小黑爪 。 随着数据量的增大和数据处理的复杂性增加，数据库系统的性能问题变得越来越突出。应用程序对数据库的访问频率和数据量也越来越大。因此，优化数据库系统的性能成为 ......
算子
算子 什么是算子？ 在泛函分析中，算子是函数空间到函数空间的映射。 是转化的对应关系。 对应过程中有线性的和非线性的，所以有了线性回归等一系列理论和机器学习中拟合的算子。 个人理解：运算符其实也能算是一种算子，把事物联系在一起，衡量事物与事物之间的关系，并将其量化。 贝尔曼算子 由此也可以理解贝尔曼 ......
Flin(二)：DataStream API_算子
一、流元素 Flink的DataStream Api 支持的流元素： 1、基本类型：例如字符串、整型、布尔型、数组等； 2、Java元组和POJO类型 3、Scala元素组和case类； 二、执行环境 每个Flink应用需要一个执行环境，流处理应用需要StreamExecutionEnvironme ......
4、后端优化之算子分为计算和调度
1、算子调度 2、调度空间 3、调度树 4、调度转换 参考资料：如何对算子IR表示？算子是如何分开计算和调度两部分？【AI编译器】后端优化02篇_哔哩哔哩_bilibili ......
Opencv中goodFeaturesToTrack函数(Harris角点、Shi-Tomasi角点检测)算子速度的进一步优化（1920*1080测试图11ms处理完成）。
当处理实际的项目时，Opencv自带的角点检测算法goodFeaturesToTrack的速度就显得有点捉襟见肘了，我们在感谢CV提供算法思路的基础上，也应该沿着他的脚步，继续前进，把计算机的计算能力充分挖掘，实现更为高效的结果。 ......
sobel算子
// // Copyright © 2019 Intel Corporation//// SPDX-License-Identifier: MIT// #include <chrono>#include <cmath>#include <iostream>#include <sycl/sycl.hp ......
谱图论：Laplacian算子及其谱性质
K为图G的MarKov转移算子，则我们称算子L = I - K为图G的（归一化）Laplacian算子。通过研究L，我们就能把握Laplacian二次型E[f]=⟨f, Lf⟩的特性，从而把握图G的特性，这是谱图理论中至关重要的一点。事实上，我们可以找到Laplacian算子的n个相互正交的规范化特... ......
4、网络的算子(P17、P18、P19、P20、P21)
1、卷积 2、池化 池化是缩小高、长方向上的空间的运算。比如，如图所示，进行将 2 × 2的区域集约成1个元素的处理，缩小空间大小。 最大池化 除了Max池化之外，还有Average池化等。相对于Max池化是从目标区域中取出最大值，Average池化则是计算目标区域的平均值。 ......
pyspark 常用action 算子
from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setAppName("test_SamShare").setMaster("local[4]") sc = SparkContext(conf=conf) # 1. col ......
pyspark 常用Transform算子
from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setAppName("test_SamShare").setMaster("local[4]") sc = SparkContext(conf=conf) # 1.map对 ......
2023/10/9（实正规算子）
  = { val rdd = sc.makeRDD(List("hello scala","hello spark")) val words: RDD[String] = rdd.flatMap(_.split(" " ......
谱图论：Laplacian二次型和Markov转移算子
以下部分是我学习CMU 15-751: TCS Toolkit的课堂笔记。接下来将要介绍的是谱图论（spectral graph theory）的关键，也就是Laplacian二次型（Laplacian quadratic form）。直观地理解，Laplacian二次型刻画了图的“能量”（ener... ......
图解Spark排序算子sortBy的核心源码
原创/朱季谦 一、案例说明 以前刚开始学习Spark的时候，在练习排序算子sortBy的时候，曾发现一个有趣的现象是，在使用排序算子sortBy后直接打印的话，发现打印的结果是乱序的，并没有出现完整排序。 例如，有一个包含多个（姓名，金额）结构的List数据，将这些数据按照金额降序排序时，代码及打印 ......
3天上手Ascend C编程丨通过Ascend C编程范式实现一个算子实例
编程范式是算子实现的固定流程，基于Ascend C编程范式，可以快速搭建算子实现的代码框架。本文以一个实例为大家介绍如何基于Ascend C编程范式快速开发算子。 ......
拉普拉斯算子的应用
拉普拉斯算子：是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽·f）。 应用1：图像去噪 应用2：拉普拉斯与傅里叶变换。拉普拉斯变换：通过将函数从时域转换到频域，为解决各种线性微分方程和积分方程提供了有效工具。拉普拉斯方程：拉普拉斯引入拉普拉斯算子，用于描述二维和三维空间中的微分 ......
Python从0到1丨详解图像锐化的Sobel、Laplacian算子
本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十八.图像增强及运算篇之图像锐化Sobel、Laplacian算子实现边缘检测》，作者： eastmount 。 一.Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子，它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值，根据图 ......