一、流元素
Flink的DataStream Api 支持的流元素：
1、基本类型：例如字符串、整型、布尔型、数组等；
2、Java元组和POJO类型
3、Scala元素组和case类；
二、执行环境
每个Flink应用需要一个执行环境，流处理应用需要StreamExecutionEnvironment，例如：
treamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream API调用构成一个数据流附加到执行环境，当调用env.execute()时，数据流将被打包并发送到作业管理器(JobManager)，JobManager将作业并行化切片并分发到任务管理器(TaskManager)执行。作业的每个并行切片将在一个任务槽(task slot)中执行。
注意：调用execute()时应用才真正开始运行。
三、算子
source算子（StreamExecutionEnvironment类的方法）
fromElements()：从指定元素创建流fromCollection()：从指定集合创建流fromSequence()：从整数区间创建流readTextFile()：读取文本文件，每行作为一个元素socketTextStream()：从套接字读取数据，使用指定的分隔符addSource()：使用自定义source函数，见DataStream Connectors
转换算子（DataStream及其子类的方法）
map()：元素一对一映射flatMap()：元素一对n映射filter()：按指定的条件过滤元素keyBy()：按指定的key分组reduce()：对已分组的流进行聚合union()：合并多个流
sink算子（DataStream及其子类的方法）
print()：将每个元素打印到标准输出流writeAsText()：写入文本文件，每个元素占一行writeAsCsv()：写入CSV文件writeToSocket()：写入套接字addSink()：使用自定义sink函数
