在云计算领域，DTU 是 Database Throughput Unit 的缩写，它代表着数据库吞吐单位，是一种用于度量数据库性能的单位。DTU 概念主要应用于 Azure SQL Database 和 Azure SQL Managed Instance，它是一种抽象的、预配置的资源集合，包括 CPU、内存、读写操作等。
在 DTU 模型中，每个服务级别都有一个预定义的 DTU 数量。比如，一个具有 5 DTU 的服务级别意味着它具有比具有 100 DTU 的服务级别少 20 倍的性能。这种模型允许用户以固定的价格获得预定义的性能级别，从而可以更好地预测和管理成本。
然而，DTU 模型也有一些限制。例如，如果你的应用程序需要大量的存储但只需要少量的计算资源，你可能会发现自己不得不支付比你实际需要的更多的 DTU。此外，DTU 模型也不能提供超过预配置级别的性能，这可能会限制高性能应用程序的性能。
为了解决这些问题，Azure 还提供了 vCore 模型，它允许用户独立选择计算、存储和 I/O 资源。这种模型提供了更高的灵活性，但可能会更难预测和管理成本。
举个例子，假设我们正在开发一个电商应用程序，我们需要一个可以处理大量并发用户的数据库。在开始时，我们可能只有少量的用户，所以我们选择了一个较低级别的 DTU（例如，5 DTU）。随着我们的用户基础的增长，我们发现我们的数据库无法处理这么多的请求，所以我们决定增加我们的 DTU 到 100。这允许我们的数据库处理更多的并发用户，但我们的成本也会相应地增加。
然而，随着我们的应用程序的成功，我们发现我们需要更多的存储空间来存储用户数据，但我们的计算需求并没有显著增加。在这种情况下，DTU 模型可能不是最佳选择，因为我们不得不支付更多的 DTU 来获取更多的存储空间。相反，我们可能会选择转向 vCore 模型，这样我们可以只增加我们的存储资源，而不需要支付更多的计算资源。
总的来说，DTU 是一个方便的单位，可以用来度量和购买数据库性能。然而，它可能不适合所有的应用程序和工作负载，特别是那些有特定资源需求的应用程序。在选择使用 DTU 还是其他度量单位时，应当根据应用程序的具体需求和预算进行决策。