字符
量词
贪婪匹配和非贪婪匹配
取消转义
re模块下的常用方法
无名分组和有名分组**
利用re模块爬取数据
—————————————————————————————————字符
元字符 匹配内容
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
\b 匹配一个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W 匹配非字母或数字或下划线
\D 匹配非数字
\S 匹配非空白符
a|b 匹配字符a或字符b
() 匹配括号内的表达式,也表示一个组
[...] 匹配字符组中的字符
[^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符
—————————————————————————————————量词
1. 量词只能够影响前面一个字符(ab+ 影响b)
2. 量词不能够单独使用,必须配合表达式使用
量词 用法说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
——————————————————————————————————贪婪匹配
待匹配的文本
<script>hello</script>
正则
<.*>
<script>
<script>hello</script>
"""贪婪匹配就是把匹配的内容尽量多的匹配!"""
取消贪婪匹配
<.*?>
. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
.*?x
就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现
举例
print('非贪婪匹配',re.search('el+?', 'hello world',re.I))
print('贪婪匹配',re.search('el+', 'hello world',re.I))
贪婪匹配 <re.Match object; span=(1, 4), match='ell'>
非贪婪匹配 <re.Match object; span=(1, 3), match='el'>
从代码中可以看出:
贪婪模式:正则表达式一般趋向于最大字符长度的匹配,也就是所谓的贪婪匹配。如上面的结果为“ell”
非贪婪模式:在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能最少长度的匹配,如上面的结果为“el”
————————————————————————————————取消转义
\\n '\n'
\\\\n '\\n'
\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\n '\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\n'
在原生正则中,取消转义字符只需要加\(一个\只能转一个字符)
在Python中,推荐使用r'\n\t\d' # 取消转义
D:\\day20\\a\\b\\c
————————————————————————————————re模块下的常用方法
在Python中,如过使用正则,需要借助于模块,re模块
regluar express-------------> re
import re ret = re.findall('正则', '待匹配内容')
返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
待匹配内容一定是一个字符串,文本. []
ret = re.findall('ab', 'eva egon yuan a') # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
如果匹配到内容就把数据以列表的形式返回, 如果匹配不到就返回[]
print(ret) # ['a', 'a']
if ret:
pass
else:
pass
ret = re.search('ab', 'eva egon yuan')
print(ret) #结果 : 'a'
# print(ret.group()) # a
函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。
if ret:
print(ret.group())
else:
print(ret)
try:
ret = re.search('a', 'eva egon yuan').group()
print(ret)
except Exception:
print(ret)
ret = re.match('a', 'ewqeqwabc') # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
try:
ret = re.match('a', 'ewqeqwabc').group()
print(ret)
except Exception:
print(ret)
————————————————————————————————分组
————————————————————————————————案例