华为Atlas300ipro/Atlas300t芯片环境搭建

引子
　　国产AI芯片已经出了两篇博客，作为国产芯片老大的华为。定然不会错过，OK，那就让我们开始吧

一、安装

1、x86-gpu版本

（1）下载CUDA 11.1镜像版本 docker pull vistart/cuda:11.1-ubuntu18.04

（2）启动 docker run --rm -it -v /work/zzq:/workspace vistart/cuda:11.1-ubuntu18.04 bash

（3）安装MindSpore2.0 pip install mindspore-cuda11-dev -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（注：Altas 310t芯片MindSpore安装pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.0.0a0/MindSpore/unified/aarch64/mindspore-2.0.0a0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）

（4）重启docker docker run --gpus=1 --rm -it -v /work:/workspace mindspore:v2.0 bash

2、arm-npu版本

（1）下载安装驱动、cann-toolkit

chmod +x Ascend-hdk-910-npu-driver_23.0.rc1_linux-aarch64.run Ascend-hdk-910-npu-firmware_6.3.0.1.241.run

./Ascend-hdk-910-npu-driver_23.0.rc1_linux-aarch64.run --full --install-for-all

./Ascend-hdk-910-npu-firmware_6.3.0.1.241.run --full

cd /home/guest/zzq/300i_soft/

./Ascend-cann-toolkit_6.3.RC1_linux-aarch64.run --full --install-for-all

(2) 安装MindSpore

conda create -n mindspore_py37 python=3.7 -y

conda activate mindspore_py37

python -m pip install -U pip

pip install sympy

pip install /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/lib64/te-*-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/lib64/hccl-*-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

export MS_VERSION=2.0.0

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/${MS_VERSION}/MindSpore/unified/aarch64/mindspore-${MS_VERSION/-/}-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

export GLOG_v=2

LOCAL_ASCEND=/usr/local/Ascend

export LD_LIBRARY_PATH=${LOCAL_ASCEND}/ascend-toolkit/latest/lib64:${LOCAL_ASCEND}/driver/lib64:${LOCAL_ASCEND}/ascend-toolkit/latest/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/op_tiling:${LD_LIBRARY_PATH}

export TBE_IMPL_PATH=${LOCAL_ASCEND}/ascend-toolkit/latest/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe

export ASCEND_OPP_PATH=${LOCAL_ASCEND}/ascend-toolkit/latest/opp

export ASCEND_AICPU_PATH=${ASCEND_OPP_PATH}/..

export PATH=${LOCAL_ASCEND}/ascend-toolkit/latest/compiler/ccec_compiler/bin/:${PATH}

export PYTHONPATH=${TBE_IMPL_PATH}:${PYTHONPATH}

python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"

二、训练

cd /workspace/zzq/MindSpore/models/official/cv/YOLOv5

python3 train.py

三、模型转换

1、YOLOv5

python3 export.py --ckpt_file ./output/yolov5_305_964.ckpt --file_name "object" --file_format "MINDIR"

python3 export.py --ckpt_file ./output/yolov5_14_964.ckpt --file_name "object" --file_format "ONNX"

四、评估

1、YOLOv5

（1）原始模型yolov5_305_964.ckpt评估

python3 eval.py

（2）onnx模型评估

修改default_config.yaml

 pip3 install onnxruntime -i

python3 eval_onnx.py

五、Atlas 300i pro推理服务器部署

1、确认操作系统和内核版本

(1)命令查询服务器当前运行环境的操作系统架构及版本 uname -m && cat /etc/*release

(2)查看操作系统内核版本 uname -r

2、安装npu驱动、cann-toolkit、mindx

添加用户组

groupadd HwHiAiUser

useradd -g HwHiAiUser -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser -s /bin/bash

（1）Arm版本

a、安装驱动

cd /home/guest/zzq/300i_soft

chmod +x Ascend-hdk-310p-npu-driver_23.0.rc1_linux-aarch64.run

./Ascend-hdk-310p-npu-driver_23.0.rc1_linux-aarch64.run --full --install-for-all

chmod +x Ascend-hdk-310p-npu-firmware_6.3.0.1.241.run

./Ascend-hdk-310p-npu-firmware_6.3.0.1.241.run --full

b、安装cann-toolkit

cd /home/guest/zzq/300i_soft

add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test

apt-get update

apt-get install gcc-9 g++-9

apt-get install dkms

chmod +x Ascend-cann-toolkit_6.3.RC1_linux-aarch64.run

./Ascend-cann-toolkit_6.0.RC1_linux-aarch64.run --full --install-for-all

./Ascend-cann-toolkit_6.3.RC1_linux-aarch64.run --full --install-for-all

（2）x86版本

a、安装驱动

cd /home/nick/Ascend/hw_software/

apt-get install gcc

apt-get install dkms

chmod +x Ascend-hdk-310p-npu-driver_23.0.rc1_linux-x86-64.run

./Ascend-hdk-310p-npu-driver_23.0.rc1_linux-x86-64.run --full --install-for-all

chmod +x Ascend-hdk-310p-npu-firmware_6.3.0.1.241.run

./Ascend-hdk-310p-npu-firmware_6.3.0.1.241.run --full

b、安装cann-toolkits

Ubuntu20.04

chmod +x Ascend-cann-toolkit_6.3.RC1_linux-x86_64.run

./Ascend-cann-toolkit_6.3.RC1_linux-x86_64.run --full --install-for-all

Ubuntu18.04

chmod +x Ascend-cann-toolkit_6.0.1_linux-x86_64.run

./Ascend-cann-toolkit_6.0.1_linux-x86_64.run --full --install-for-all

3、查看驱动加载是否成功 npu-smi info

4、查看芯片固件版本号 /usr/local/Ascend/driver/tools/upgrade-tool --device_index -1 --component -1 --version

5、转换在芯片上跑的om模型

开启转换环境

source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

pip install numpy

pip install sympy

cd /home/guest/zzq/models-master/official/cv/YOLOv5/infer/convert

转onnx

sh /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/bin/atc --framework=5 --model=../data/models/yolov5.onnx --input_shape="x:1,12,320,320" --output=yolov5 --enable_small_channel=1 --soc_version=Ascend310P3

转air

sh /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/bin/atc --framework=1 --model=../data/yolov5.air --input_shape="actual_input_1:1,12,320,320" --output=yolov5 --enable_small_channel=1 --soc_version=Ascend310P3

6、docker配置并拉取

(1)解决无法apt-get install update问题

vim /etc/apt/sources.list

将第二行替换成：

deb https://mirrors.aliyun.com/debian stable main contrib non-free

(2)安装docker

apt-get install docker.io

(3)设置docker并拉取镜像

a、vi /etc/docker/daemon.json添加如下内容

{ "registry-mirrors": ["http://docker.mirrors.ustc.edu.cn"], "insecure-registries": ["docker.mirrors.ustc.edu.cn", "ascendhub-registry.rnd.huawei.com", "registry.docker-cn.com", "ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com","ascendhub.huawei.com"], "experimental" : true}

b、docker重启

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

c、登录拉取镜像

AscendHub，点击infer-modelzoo链接获取容器镜像。

https://ascendhub.huawei.com/#/detail/infer-modelzoo 里面选择镜像并点击下载，有可选参数（注意：过24小时，记得更新凭证）

docker login -u nick-zhuo ascendhub.huawei.com

密码：nick1989

docker pull ascendhub.huawei.com/public-ascendhub/infer-modelzoo:22.0.0

d、启动镜像

arm版本

docker run -itd --name infer1 --network=host --device=/dev/davinci0 --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/hisi_hdc -v /usr/local/sbin/npu-smi:/usr/local/sbin/npu-smi -v /home/guest:/home/guest -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver ascendhub.huawei.com/public-ascendhub/infer-modelzoo:22.0.0 /bin/bash

docker exec -it -u 0 infer1 /bin/bash

x86版本

docker run -itd --name infer1 --network=host --device=/dev/davinci0 --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/hisi_hdc -v /usr/local/sbin/npu-smi:/usr/local/sbin/npu-smi -v /home/nick:/home/nick -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver ascendhub.huawei.com/public-ascendhub/infer-modelzoo-lw:22.0.0 /bin/bash

docker exec -it -u 0 infer1 /bin/bash

e、安装mindxsdk-mxvision

arm版本

cd /home/guest/zzq

./Ascend-mindxsdk-mxvision_5.0.RC1_linux-aarch64.run --install

x86版本

cd /home/nick/Ascend/hw_software/

./Ascend-mindxsdk-mxvision_5.0.RC1_linux-x86_64.run --install

f、添加mxvision环境变量

vi ~/.bashrc

添加 . /home/guest/zzq/mxVision/set_env.sh

source ~/.bashrc

cd /home/guest/zzq/models-master/official/cv/YOLOv5/infer/sdk

python main.py

结果查看

cd /home/guest/zzq/models-master/official/cv/YOLOv5/infer/sdk/result/

cat predict.json

 

 

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