1 概述

本文只仅是对近两天项目上的技术验证的小结。

主要诉求：调度中心通过定时调用执行器端API的方式进行，不在执行器端进行深度的代码嵌入与改造为原则

即执行器端提供被调用的API、仅引入 xx-core，做一下application-xxl-job.yml方面的配置；然后，部署、接受调度中心的调度即可

XXL-Job的详细特性、详细功能说明，参见官方文档。

定义

定义
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
所属分类: 程序开发、作业/任务调度
开发语言：Java
开发团队: 许雪里
官网
- https://www.xuxueli.com/xxl-job/
- https://github.com/xuxueli/xxl-job/
社区沟通
- https://www.xuxueli.com/page/community.html

Features

Web Client

调度中心

调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；
阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
调度线程池
调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案；
国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；

执行器

执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。

注册中心

注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；

任务

任务开发

简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；

GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。

脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括 Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell 等类型脚本;

命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可；

动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发；
任务进度监控：支持实时监控任务进度；
运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
失败处理
任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；

日志

Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；

告警

邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；

软件发布与部署

推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；

用户管理

用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

模块与架构

竞品分析

Quartz 的不足？

Quartz的不足  

问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；  

	问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。  

问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；  

问题四：quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务，会导致节点负载悬殊非常大；而XXL-JOB通过执行器实现“协同分配式”运行任务，充分发挥集群优势，负载各节点均衡。  

XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。

下载

文档地址

源码仓库地址

源码仓库地址	Release Download
https://github.com/xuxueli/xxl-job	Download
http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job	Download

中央仓库地址

<!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>${最新稳定版本}</version>
</dependency>

环境

Maven3+
Jdk1.8+
Mysql5.7+

二、快速入门

本步骤以 v2.3.1 为例

2.0 下载源码

https://github.com/xuxueli/xxl-job

2.1 初始化“调度数据库”

请下载项目源码并解压，获取 "调度数据库初始化SQL脚本" 并执行即可。

"调度数据库初始化SQL脚本" 位置为:

/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql

调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例;

如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库;

2.2 编译源码

解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下：

xxl-job-admin：调度中心
xxl-job-core：公共依赖
xxl-job-executor-samples：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）
    ：xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器，推荐这种方式；
    ：xxl-job-executor-sample-frameless：无框架版本；

2.3 配置部署“调度中心”

调度中心项目：xxl-job-admin
作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。

步骤一：调度中心配置

创建数据库用户（用户名、数据库密码自定）：

# 创建用户
CREATE user xxl_job_user@'%' IDENTIFIED BY 'password';

# 操作授权
GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON xxl_job.* TO xxl_job_user@'%' WITH GRANT OPTION;

# 刷新权限
flush privileges;

# 查看权限
SHOW GRANTS FOR 'xxl_job_user'@'%';

SHOW PRIVILEGES;

调度中心配置文件地址：

/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties

调度中心配置内容说明：

### 调度中心JDBC链接：链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### 调度中心通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=

### 调度中心国际化配置 [必填]： 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文；
xxl.job.i18n=zh_CN

## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能；
xxl.job.logretentiondays=30

步骤二：部署项目

如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打包部署。

调度中心访问地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到，作为回调地址)

默认登录账号 "admin/123456", 登录后运行界面如下图所示。

至此“调度中心”项目已经部署成功。

2.4 配置部署“执行器项目”

“执行器”项目：xxl-job-executor-sample-springboot (提供多种版本执行器供选择，现以 springboot 版本为例，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器)
作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；可直接部署执行器，也可以将执行器集成到现有业务项目中。

步骤一：maven依赖

确认pom文件中引入了 "xxl-job-core" 的maven依赖；

步骤二：执行器配置

执行器配置，配置文件地址：

/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/resources/application.properties

执行器配置，配置内容说明：

### 调度中心部署根地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=

### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
xxl.job.executor.ip=
### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
xxl.job.executor.port=9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
xxl.job.executor.logretentiondays=30

【注意】关键配置项：

xxl.job.admin.addresses 需填写正确
xxl.job.executor.appname 需与调度中心任务管理平台-执行器管理中执行器的AppName需保持一致（执行器通过自动注册方式时）

步骤三：执行器组件配置

执行器组件，配置文件地址：

/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/java/com/xxl/job/executor/core/config/XxlJobConfig.java

执行器组件，配置内容说明：

@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
    logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
    XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
    xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
    xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
    xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
    xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
    xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
    xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
    xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

    return xxlJobSpringExecutor;
}

步骤四：部署执行器项目

如果已经正确进行上述配置，可将执行器项目编译打部署，系统提供多种执行器Sample示例项目，选择其中一个即可，各自的部署方式如下。

xxl-job-executor-sample-springboot：项目编译打包成springboot类型的可执行JAR包，命令启动即可；
xxl-job-executor-sample-frameless：项目编译打包成JAR包，命令启动即可；

至此“执行器”项目已经部署结束。

步骤五：执行器集群（可选）

执行器支持集群部署，提升调度系统可用性，同时提升任务处理能力。

执行器集群部署时，几点要求和建议：

执行器回调地址（xxl.job.admin.addresses）需要保持一致；执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作。
同一个执行器集群内 AppName（xxl.job.executor.appname）需要保持一致；调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器列表。

2.5 开发第一个任务“Hello World”

本示例以新建一个 “GLUE模式(Java)” 运行模式的任务为例。更多有关任务的详细配置，请查看“章节三：任务详解”。
（ “GLUE模式(Java)”的执行代码托管到调度中心在线维护，相比“Bean模式任务”需要在执行器项目开发部署上线，更加简便轻量）

前提：请确认“调度中心”和“执行器”项目已经成功部署并启动；

步骤一：新建任务

登录调度中心，点击下图所示“新建任务”按钮，新建示例任务。然后，参考下面截图中任务的参数配置，点击保存。

步骤二：“GLUE模式(Java)” 任务开发

请点击任务右侧 “GLUE” 按钮，进入 “GLUE编辑器开发界面” ，见下图。“GLUE模式(Java)” 运行模式的任务默认已经初始化了示例任务代码，即打印Hello World。
（ “GLUE模式(Java)” 运行模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务，详细介绍请查看第三章节）

package com.xxl.job.executor.service.jobhandler;

import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import org.springframework.util.StreamUtils;

import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @refrence-doc
 *  [1] 使用HttpURLConnection进行请求各种接口 - CSDN - https://blog.csdn.net/u011066470/article/details/127269853
 */
public class DemoGlueHttpApiJobHandler extends IJobHandler {

    @Override
    public void execute() throws Exception {
        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, HTTP请求 start.");

        //Url:https://way.jd.com/jisuapi/query4?shouji=18813010337&appkey=9f30f357a45e7fa32a9948237271f44a
        Map<String,String> parasMap=new HashMap<String,String>();
        parasMap.put("shouji","18813010337");
        parasMap.put("appkey","9f30f357a45e7fa32a9948237271f44a");
        String url="http://127.0.0.1:8081/demo-api";
        String res=  sendHttpRequest(url,parasMap);
        //res:{"key":"34553"}
        System.out.println("res:" + res);

        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, HTTP请求 end.");
    }
    /**
     * 模拟浏览器的请求
     */
    public static String sendHttpRequest(String httpURL,Map<String,String> params) throws Exception{
        //建立URL连接对象
        URL url = new URL(httpURL);
        //创建连接
        HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        //设置请求的方式(需要是大写的)
        conn.setRequestMethod("POST");
        //设置需要输出
        conn.setDoOutput(true);
        //判断是否有参数.
        if(params!=null&¶ms.size()>0){
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for(Map.Entry<String,String> entry:params.entrySet()){
                sb.append("&").append(entry.getKey()).append("=").append(entry.getValue());
            }
            //sb.substring(1)去除最前面的&
            conn.getOutputStream().write(sb.substring(1).toString().getBytes("utf-8"));
        }
        //发送请求到服务器
        conn.connect();
        //获取远程响应的内容.
        String responseContent = StreamUtils.copyToString(conn.getInputStream(), Charset.forName("utf-8"));
        conn.disconnect();
        return responseContent;
    }

}