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垃圾回收机制

发布时间 2023-07-24 00:58:53作者: 捡破烂的小L

1.垃圾回收机制详解

答：什么是垃圾回收机制（简称GC）是python解释器自带的一种机制，专门用来 回收不可用的变量值所占用的内存空间

2.为什么要有垃圾回收机制？

答：程序运行过程 中申请 大量的内存空间，而对于一些无用的内存空间如果不及时清理掉的话，会导致内存使用殆尽（内存溢出），导致程序崩溃，因此管理内存是一件重要且繁杂的事情，而python解释器自带 的垃圾回收机制把程序员从繁杂的内存管理中解放出来。

  1. 1 引用计数

    x = 10 # 直接引用  # 计数1

print(id(x))

y = x  # 计数2

z = x  # 计数3

    l = ['a','b','x']  # 间接引用

print(id(l[2]))

d = {'name':x}

print(id(d['name']))

  2. 2 标记清除

    循环引用--------会导致内存溢出

    l1 = ['111']  
l2 = ['222']
l1.append(l2)  # 往l1里面添加l2，往l2里面添加l1
l2.append(l1)
del l1  # 然后两个都删除，，两个都访问不到，但引用计数不为0，所以内存泄漏
del l2

    当直接引用没有的时候，标记清除判定它为垃圾，短时间不会被清除

  3. 3分代回收

    基于引用计数的回收机制，每次回收内存，都需要把所有对象的引用计数都遍历一遍，这是非常消耗时间的，于是引入分代来提高效率，分代回收采用的是‘空间换时间’的策略。

    分代：分代回收的核心思想是：在经历多次扫描 的情况下，都没有 被回收的变量，GC机制会认为，该变量 是常用变量，GC机制对其扫描的频率会降低具体实现原理如下：

    分代指的是根据存活时间来为变量划分不同等级（也就是不同的代），新定义的变量，放在新生代之中，每隔1分钟扫描新生代，如果发现变量依然被引用，把该变量增加权重归类到 青春代，青春代每隔1周扫描一次，如果该变量 还是被引用，加权重，归类到老年代里面

​ 回收：回收依然是使用引用计数作为 回收的依据

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