Garbage Collector 即垃圾回收，通常简称 GC，和你之前在其他编程语言中了解到的 GC 基本上是一样的，用来清理一些不用的资源。Kubernetes 中有各种各样的资源，当然需要 GC啦，今天我们就一起来了解下 Kubernetes 中的 GC。
你可能最先想到的就是容器的清理，即 Kubelet 侧的 GC，清理许多处于退出（Exited）状态的容器，那么就先来了解一下吧。
Kubelet GC
GC 在 Kubelet 中非常重要，它不仅可以清理无用的容器，还可以清理未使用的镜像以达到节省空间的目的。当然 Kubelet 清理的这些容器都是 Kubernetes 自己创建的容器，你通过 Docker 手动创建的容器均不在 GC 的范围内，所以不必过于担心。
Kubelet 会对容器每分钟执行一次 GC 操作，对容器镜像每 5 分钟执行一次 GC 操作，这样可以保障 Kubelet 节点的稳定性，避免节点出现资源紧缺的情况。Kubelet 刚启动时并不会立即执行 GC 操作，而是在启动 1 分钟后开始执行第一次对容器的 GC 操作，启动 5 分钟后开始执行第一次对容器镜像的回收操作。这里建议你最好不用使用其他外部的 GC 工具，有可能会破坏 Kubelet 的 GC 逻辑。
目前 Kubelet 提供了 3 个参数，可以方便你调整容器镜像的 GC 参数：
-
--minimum-image-ttl-duration表示一个镜像在清理前的最小存活时间； -
--image-gc-high-threshold表示磁盘使用率的上限阈值，默认值是 90%，即当磁盘使用率达到 90% 的时候会触发对镜像的 GC 操作； -
--image-gc-low-threshold表示磁盘使用率的下限阈值，默认值是 80%，即当磁盘使用率降到 80% 的时候，GC 操作结束。
对镜像的 GC 操作，就是逐个删除最久最少使用（Least Recently Used）的镜像。
对于容器的 GC 操作，Kubelet 也提供了 3 个参数供你使用调整：
-
--minimum-container-ttl-duration表示已停止的容器在被清理之前最小的存活时间，默认值是 1 分钟，即容器停止超过 1 分钟才会被标记可被 GC 清理； -
--maximum-dead-containers-per-container表示一个 Pod 内可以保留的已停止的容器数量，默认值是 2。Kubernetes 是以 Pod 为单位进行容器管理的。有时候 Pod 内运行失败的容器，比如容器自身的问题，或者健康检查失败，会被 kubelet 自动重启，这将产生一些停止的容器； -
--maximum-dead-containers表示在本节点上可以保留的已停止容器的最大数量，默认值是240。毕竟这些容器也会消耗额外的磁盘空间，所以超过这个上限阈值后，就会触发 Kubelet 的 GC 操作，来帮你自动清理这些已停止的容器，释放磁盘空间。
当然，如果你想要关闭容器的 GC 操作，只需要将--minimun-container-ttl-duration设置为0，把--maximum-dead-containers-per-container和--maximum-dead-containers都设置为负数即可。
在有些场景中，容器的日志需要保留在本地，如果直接清理掉这些容器会丢失日志。所以这里我强烈建议你将--maximum-dead-containers-per-container设置为一个足够大的值，以便每个容器至少有一个退出的实例。这里，你就可以根据自己的场景进行配置。
提到的这些 flag，目前仍能继续使用，在未来的版本中，Kubernetes 会用新的 flag 进行替换，详见官方文档。我们会在下一节课中，介绍这个新的 flag 的用法。
除了这些基本的 GC 以外，Kubernetes 内部也有很多操作对象，而且这些对象之间还存在着一定的“从属关系”，比如 Deployment 管理着 ReplicaSet。下面我们就来了解下 Kubernetes 内部对象的 GC。
Kubernetes 内部对象的 GC
通过之前的学习，我们已经知道创建好一个 Deployment 以后，kube-controller-manager 会帮助我们创建对应的 ReplicaSet。这些 ReplicaSet 会自动跟我们创建的 Deployment 进行关联，那 Kubernetes 是怎么样维护这种从属关系的呢？
在 Kubernetes 中，每个对象都可以设置多个 OwnerReference，即该对象从属于谁。
我们先来看看 OwnerReference 的定义：
// OwnerReference contains enough information to let you identify an owning
// object. An owning object must be in the same namespace as the dependent, or
// be cluster-scoped, so there is no namespace field.
type OwnerReference struct {
// API version of the referent.
APIVersion string `json:"apiVersion" protobuf:"bytes,5,opt,name=apiVersion"`
// Kind of the referent.
// More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds
Kind string `json:"kind" protobuf:"bytes,1,opt,name=kind"`
// Name of the referent.
// More info: http://kubernetes.io/docs/user-guide/identifiers#names
Name string `json:"name" protobuf:"bytes,3,opt,name=name"`
// UID of the referent.
// More info: http://kubernetes.io/docs/user-guide/identifiers#uids
UID types.UID `json:"uid" protobuf:"bytes,4,opt,name=uid,casttype=k8s.io/apimachinery/pkg/types.UID"`
// If true, this reference points to the managing controller.
// +optional
Controller *bool `json:"controller,omitempty" protobuf:"varint,6,opt,name=controller"`
// If true, AND if the owner has the "foregroundDeletion" finalizer, then
// the owner cannot be deleted from the key-value store until this
// reference is removed.
// Defaults to false.
// To set this field, a user needs "delete" permission of the owner,
// otherwise 422 (Unprocessable Entity) will be returned.
// +optional
BlockOwnerDeletion *bool `json:"blockOwnerDeletion,omitempty" protobuf:"varint,7,opt,name=blockOwnerDeletion"`
}
在 OwnerReference 中，我们可以确定该对象所“从属于”的对象，从而建立两者之间的从属关系。我们通过一个例子，直观了解下这个“从属”关系：
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
annotations:
deployment.kubernetes.io/desired-replicas: "2"
deployment.kubernetes.io/max-replicas: "3"
deployment.kubernetes.io/revision: "1"
creationTimestamp: "2020-09-03T07:22:35Z"
generation: 1
labels:
k8s-app: kube-dns
pod-template-hash: 5644d7b6d9
name: coredns-5644d7b6d9
namespace: kube-system
ownerReferences:
- apiVersion: apps/v1
blockOwnerDeletion: true
controller: true
kind: Deployment
name: coredns
uid: 37ae660a-dba8-4ff9-a152-7d6f420e624d
resourceVersion: "1542272"
selfLink: /apis/apps/v1/namespaces/kube-system/replicasets/coredns-5644d7b6d9
uid: fa3d9859-43d4-484b-9716-7536243acd0f
spec:
replicas: 2
...
status:
...
这里我截取了一个 ReplicaSet 中的 metadata 的部分。注意看这个 ReplicaSet 的ownerReferences字段标识了一个名为 coredns 的 Deployment 对象。
同样，我们来看看该 ReplicaSet 管理的 Pod。这里 ReplicaSet 的副本数是 2，我们任意选择其中一个 Pod：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: "2020-09-03T07:22:35Z"
generateName: coredns-5644d7b6d9-
labels:
k8s-app: kube-dns
pod-template-hash: 5644d7b6d9
name: coredns-5644d7b6d9-sz4qj
namespace: kube-system
ownerReferences:
- apiVersion: apps/v1
blockOwnerDeletion: true
controller: true
kind: ReplicaSet
name: coredns-5644d7b6d9
uid: fa3d9859-43d4-484b-9716-7536243acd0f
resourceVersion: "1542270"
selfLink: /api/v1/namespaces/kube-system/pods/coredns-5644d7b6d9-sz4qj
uid: c52d630b-1840-4502-88d1-b67bed2dd625
spec:
...
可以看到该 Pod 的ownerReferences指向刚才的 ReplicaSet，名字和 UID 都与之相对应。
至此通过观察这几个对象中的ownerReferences的信息，我们可以建立起如下的“从属关系”，即：
-
Deployment（owner）—> ReplicaSet (dependent)；
-
ReplicaSet (owner) —> Pod (dependent)。
了解了如上从属关系，我们后续就可以进行 GC 了。比如当你想彻底删除一个 Deployment 的时候，这时候 Kubernetes 会自动帮你把相关联的 ReplicaSet、Pod 等也一并删除掉，那么这种删除行为也称之为级联删除（Cascading Deletion），这也是 Kubernetes 默认的删除行为。
对于级联删除，Kubernetes 提供了两种模式，分别为后台（Background）模式和前台（Foreground）模式。
我们以后台级联删除 Deployment 为例。直观的体验就是，当你使用后台模式删除时，发送完请求，Kuberentes 会立即删除主对象，比如 Deployment，之后 Kubernetes 会在后台 GC 其附属的对象，比如 ReplicaSet。
而对于前台级联删除，会先删除其所属的对象，然后再删除主对象。依然以 Deployment 为例，这时候主对象 Deployment 首先进入“删除中”的状态，虽然你依然能够通过 REST API 看到该 Deployment，但是该对象的deletionTimestamp字段被设置非空即“删除中”。
同时该对象的 metadata.finalizers 字段为 foregroundDeletion，有了这个 fianlizer 的存在，该对象就不会被删除，并会一直处于“删除中”的状态。
然后开始删除 ReplicaSet。关联的 ReplicaSet 都被删除以后，主对象 Deployment 中metadata.finalizers 字段会移除 foregroundDeletion 这个 finalizer。这时候主对象就可以被删除掉了。你也许注意到了 ownerReference 字段中的 blockOwnerDeletion，只有这个字段设置为了 true，才会组织删除主对象。
当然如果你删除对象的时候，并不想自动删除其附属对象，那么这些附属对象就“孤立”存在了，即孤立对象（Orphaned）。比如删除 Deployment 的时候，并不想删除其关联的 ReplicaSet。
我们可以通过 deleteOptions.propagationPolicy 这个字段，来控制删除的策略，取值包括上面提到的三种方式，即 Orphan、Foreground 或者 Background。
如果我们使用 kubectl 进行后台删除的时候，可以通过如下命令进行操作：
$ kubectl proxy --port=8080
$ curl -X DELETE localhost:8080/apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/my-replicaset \
-d '{"kind":"DeleteOptions","apiVersion":"v1","propagationPolicy":"Background"}' \
-H "Content-Type: application/json"
当然如果你使用的是 client-go 这类的库，也可以通过库中提供的函数，通过设置 DeleteOption 进行后台删除。
同样，我们也可以通过如下命令进行前台级联删除：
$ kubectl proxy --port=8080
$ curl -X DELETE localhost:8080/apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/my-replicaset \
-d '{"kind":"DeleteOptions","apiVersion":"v1","propagationPolicy":"Foreground"}' \
-H "Content-Type: application/json"
这里如果你只想删除 ReplicaSet，但是并不像删除其关联的 Pod，你可以这么操作：
$ kubectl proxy --port=8080
$ curl -X DELETE localhost:8080/apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/my-repset \
-d '{"kind":"DeleteOptions","apiVersion":"v1","propagationPolicy":"Orphan"}' \
-H "Content-Type: application/json"
kubectl 命令行在删除操作的时候，默认是进行级联删除的，如果你不想级联删除，可以这么操作：
$ kubectl delete replicaset my-repset --cascade=false
写在最后
Kubernetes 默认开启了 GC 的能力，不管是对于内部的各种 API 对象，还是对于 kubelet 节点上的冗余镜像以及退出的容器。这些默认的配置，已经基本上满足我们绝大多数的使用需要，不需要额外配置。当然你也可以通过调整一些参数和策略，实现自己的业务场景和逻辑。
到这里这节课就结束了，如果你对本节课有什么想法或者疑问，欢迎你在留言区留言，我们一起讨论。