pyinstaller
介绍
PyInstaller除了win32平台外还支持Linux,Unix平台.py2exe的用法在前面的博文里已经有了，现在看看PyInstaller,pyinstaller是目前应用最多的python打包工具，也是我最常用的。
PyInstaller本身并不是Python模块，所以安装时随便放在哪儿都行。
优点：
- 可将python文件转成可执行文件
- 跨平台
- 输出的可以是单一目录,也可以是一个单独的打好包的可执行文件。py2exe貌似输出目录。
- 智能支持python的第三方模块如PyQt，外部数据文件等
- 支持EGG格式文件
- 可执行文件可以用UPX压缩,二进制压缩方式
- 支持控制台和视窗两种方式。
- 可以选择exe文件的图标 (Windows only)
- 支持 COM server (Windows only)
缺点：
- import导入的问题
pyinstaller是很智能的，只要指定了入口py文件，那么它就会根据代码自动查找需要导入的包。但是隐式导入的话，平常运行是没有问题的，举例：
# test1.py
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
DB_CONNECT_STRING = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost/study'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo = False)
DB_Session = sessionmaker(bind = engine)
session = DB_Session()
print('this is my test')运行这个ORM库的初始化引擎，是没有问题的，在console得到结果：
this is my test那么我们开始打包，使用最简单的pyinstaller test1.py。打包完成后，在当前目录下有个dist文件夹，进入dist下的test1文件夹，然后打开cmd，运行这个exe，我们就会发现：
提示： no model named 'pymysql'这是怎么回事呢？那么问题来了，sqlalchemy这个库在初始化的时候是不需要显示导入引擎库的，它自己有一个create_engine()的函数来初始化，这个字符串是使用者根据规则来自己填写的。其实解决的方法很简单，我们只要在显式导入pymysql这个库即可。现在我们导入这个库：
import pymysql重新打包一遍（重新打包的时候记得删除掉spec文件，否则会有缓存，或者是加上--clean选项清除掉），再次运行,现在就没有这个问题了。
- 多进程打包的问题
官方的CPython存在一个GIL锁，这个锁的存在有很多优点，很多库都是线程安全的，单线程执行的效率也高。在python早期的一个版本中取消掉了GIL，代之以高粒度的锁来实现多线程，但是实际应用中单个线程的效率大大降低。故后来又将GIL这个锁还原回去，所以至今的python2也好还是python3中都会有这个锁。但是这个锁有很大一个问题，那就是效率问题，它导致了python仅仅只能利用一个core来进行数据的计算。所以后面为了弥补这个GIL带来的问题，专家们设计了multiprocessing库，gevent库等。前一个是多进程库，为了解决python用于数据密集型处理的情况；后一个用于异步IO处理的情况，基本原理就是在CPU时钟之间来回切换，简单的例子就是爬虫程序爬取网页的时候。假如有10个url，我们都要去GET它，实际上网络之间的延迟是大大高于计算机内部的，那么这个时间内计算机就切换到下一个。
有时候运用多进程是必须的，这个替代不了，哪怕它占用资源很多。
使用
- 首先安装
一般情况下：
pip install pyinstaller但是会爆错误，比如命令行下出现
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode pyinstaller等等这个时候下载pyinstall按转包文件解压后，放在没有中文的目录下，输入
python setup.py install即可完成
- 首先写一个main.py的文件，到网上下载一个图标，保存为logo.ico
使用方法（例子）在：
pyinstaller -D -p F:\Python27\Lib -i logo.ico mian.py
-D:打包成多个文件
-p：指定python安装包路径
-i：指定图标，到网上下载一个图标,保存为logi.ico文件，
mian.py：要打包的文件
注意main.py与logo.ico必须放在同一个目录下
-D与-F一一对应，-F是打包成一个单独的文件。
最后一排加上--noconsole，就是无窗口运行。运行完命令行即可生成exe文件
多进程打包
如果py程序是多进程的话，使用pyinstaller打包会出现错误，这个时候只要加上一行代码
在：
if __name__=='__mian__':
#新增下面一行代码即可打包多进程
multiprocessing.freeze_support() word文件打包
如果要打包那种操作word的文件代码，用pyinstaller工具把使用到python-docx库的脚本打包成exe可执行文件后，双击运行生成的exe文件，报错：
docx.opc.exceptions.PackageNotFoundError: Package not found at 'C:\Users\ADMINI~1.PC-\AppData\Local\Temp\_MEI49~1\docx\templates\default.docx'经过在stackoverflow上搜索，发现有人遇到过类似的问题（问题链接：cx_freeze and docx - problems when freezing），经过尝试，该问题的第二个回答可以解决这个问题：
I had the same problem and managed to get around it by doing the following. First, I located the default.docx file in the site-packages. Then, I copied it in the same directory as my .py file. I also start the .docx file with Document() which has a docx=... flag, to which I assigned the value: os.path.join(os.getcwd(), 'default.docx') and now it looks like doc = Document(docx=os.path.join(os.getcwd(), 'default.docx')). The final step was to include the file in the freezing process. Et voilà! So far I have no problem.大概的解决步骤是这样的：
找到python-docx包安装路径下的一个名为default.docx的文件，我是通过everything这个强大的搜索工具全局搜索找到这个文件的，它在我本地所在的路径是：
E:\code\env\.env\Lib\site-packages\docx\templates把找到的default.docx文件复制到我的py脚本文件所在的目录下。
修改脚本中创建Document对象的方式：
从原来的创建方式：
document = Document()修改为：
import os
document = Document(docx=os.path.join(os.getcwd(), 'default.docx'))再次用pyinstaller工具打包脚本为exe文件
把default.docx文件复制到与生成的exe文件相同的路径下，再次运行exe文件，顺利运行通过，没有再出现之前的报错，问题得到解决。
其他事项
有的时候你打包图标的时候会报错，会显示logo error之类的，这是因为图标里面的格式出错了，需要用图片编辑软件重新对图片内部大小进行设置，这个百度一下吧~
如果要加密混淆代码（其实没有用，一样可以反编译出你的源代码，但是聊胜于无吧）
加上一行 --key=asfweakjhfksafkasdkdbas随便几个字符串
好像要安装依赖包，根据提示安装即可
转发自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/355304094#:~:text=%E7%9B%AE%E5%89%8D%E5%AF%B9pytho,%E5%92%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%96%B0%E7%9A%84%E5%8A%9E%E6%B3%95%E3%80%82