1.起因
因为俺是一枚小小的研一萌新，研究方向为人体运动预测，由此可知尼，这个数据集是绕不过去滴，但是因为它是非图像，跟其他的数据集也有些不同，就好好记录一下。
这次就以19年cvpr的图卷积作为一个引子，来开启这个数据集的学习啦！！！【学习使我快乐！(发疯版)】
论文链接：《Learning Trajectory Dependencies for Human Motion Prediction》
2.首先来认识一下这个数据集
H3.6M是人体运动分析的最大数据集。它描绘了7个演员表演15个动作，比如走路、吃饭、聊天、坐着、打电话。受试者们由32个关节组成的骨架来代表。一般而言，数据需删除全局旋转和平移以及恒定角度。并且这些序列被下采样到每秒25帧，其中，七个演员中的S5被用作测试集，S11为验证集，其余为训练集，LTD代码中采用的数据为.txt形式，每种动作为两个txt文档。(你要是打开这个txt就会发现，哇哦，全是数字，一点都看不懂呢)
这十五个动作分别为：
而对于每一个txt文件，都有3134行，每一行有99个元素，然后通过采样->[1567,99],然后通过移除全局旋转和平移，再转换为3d坐标，就变成了[1567,32,3],然后又转换为了二维[1567,96]
后续补充中...