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python sqlalchemy 框架

发布时间 2023-08-26 20:46:25作者: 白露~

 

1. SQLAlchemy 简介

SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和对象关系映射器，它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。它提供了一整套广为人知的企业级持久性模式，旨在实现高效和高性能的数据库访问，并将其转化为简单且Pythonic的领域语言。

以下是SQLAlchemy的一些主要特点：

  • 提供ORM和Core两种API，ORM是一个高度抽象的接口，Core则是一个更底层的接口，可以直接操作SQL语句。
  • 支持多种数据库后端，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite等。
  • 支持事务、连接池、缓存等特性。
  • 提供了丰富的查询语言，如SQL表达式、ORM查询等。
  • 支持多种数据类型，如日期时间、JSON、XML等。

2. SQLAlchemy 简单示例

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User(name='Alice', age=25)
session.add(user1)
session.commit()

user2 = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
print(user2.age)  # Output: 25

　　

3. SQLAlchemy 的使用

以下是使用SQLAlchemy的基本步骤：

如果您想了解更多信息，请查看SQLAlchemy官方文档。

以下是使用SQLAlchemy的基本步骤：

  1. 安装SQLAlchemy：您可以使用pip安装SQLAlchemy，命令如下：

    pip install SQLAlchemy

  2. 连接到数据库：您需要创建一个引擎对象来连接到数据库。以下是一个示例代码：

    from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

  3. 声明映射：您需要定义一个映射类来映射到数据库中的表。以下是一个示例代码：

    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)
    email = Column(String)

    def __repr__(self):
        return "<User(name='%s', age='%s', email='%s')>" % (
                            self.name, self.age, self.email)

  4. 创建表：您需要使用Base类的metadata属性来创建表。以下是一个示例代码：

    Base.metadata.create_all(engine)

  5. 创建会话：您需要创建一个会话对象来与数据库进行交互。以下是一个示例代码：

    from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

  6. 添加数据：您可以使用会话对象来添加数据到数据库中。以下是一个示例代码：

    new_user = User(name='John Doe', age=25, email='johndoe@example.com')
session.add(new_user)
session.commit()

　　如果您想了解更多信息，请查看SQLAlchemy官方文档。

 

4. 有没有其他的ORM框架可以用于Python?

Python中有许多其他的ORM框架可供选择。其中一些包括：

  1. Django ORM：Django ORM是Django Web框架的一部分，它提供了一种简单而强大的方法来与数据库进行交互。它使用Python类来映射到数据库表，并提供了一个简单的API来执行常见的数据库操作。

  2. Peewee：Peewee是一个小型但功能强大的ORM框架，它支持SQLite，MySQL和PostgreSQL等多种数据库。它提供了一个简单而Pythonic的API，使得与数据库进行交互变得非常容易。

  3. SQLObject：SQLObject是一个轻量级的ORM框架，它支持SQLite，MySQL和PostgreSQL等多种数据库。它提供了一个简单而Pythonic的API，使得与数据库进行交互变得非常容易。

  4. Pony ORM：Pony ORM是一个快速而灵活的ORM框架，它支持SQLite，MySQL和PostgreSQL等多种数据库。它提供了一个简单而Pythonic的API，使得与数据库进行交互变得非常容易。

这只是其中一些可用的ORM框架。您可以根据自己的需求选择最适合您的框架。

5. 4种ORM 的框架如何选择

选择Python ORM框架的最佳方法是根据您的项目需求和个人偏好。以下是一些要考虑的因素：

  1. 项目规模：如果您正在开发一个小型项目，则Peewee可能是更好的选择。如果您正在开发一个大型和复杂的项目，则SQLAlchemy可能更适合。

  2. API：Peewee提供了一个简单而Pythonic的API，使得与数据库进行交互变得非常容易。SQLAlchemy提供了更多的灵活性和功能，但它的API可能需要更多的学习和使用。

  3. 性能：根据一些测试结果，Peewee在处理大量数据时的性能比SQLAlchemy更好。然而，在复杂查询和联结操作上，SQLAlchemy的性能更优1.

  4. 社区支持：SQLAlchemy拥有一个积极的讨论社区和维护，因此它通常会得到更快的更新和修复。

  5. 其他因素：其他要考虑的因素包括您对ORM框架的熟悉程度，您是否需要与其他库或框架集成，以及您对ORM框架的个人偏好。

总之，选择Python ORM框架是一个非常个人化的决定。您可以根据自己的需求选择最适合您的框架。如果您想了解更多信息，请查看SQLAlchemy官方文档。

6. 底层实现原理

　　参照 文章