问题描述
神の代码秀我一脸，来搞懂一下
问题解决
1. torch.tensor的bool索引
作用：只保留为true或为1位置处的元素
参考：https://deepinout.com/pytorch/pytorch-questions/117_pytorch_can_i_slice_tensors_with_logical_indexing_or_lists_of_indices.html
2. torch.tensor中None的使用
作用：*增加维度，有几个None就是增加几个维度
参考：https://blog.csdn.net/flyingluohaipeng/article/details/125093683
new_x1 = x[None,:,:]
new_x2 = x[:,None,:]
new_x3 = x[:,:,None]
print('-------new_x1--------')
print(new_x1)
print(new_x1.shape)
print('-------new_x2--------')
print(new_x2)
print(new_x2.shape)
print('-------new_x3--------')
print(new_x3)
print(new_x3.shape)
3. torch中逻辑运算的广播机制
4. ~是python的按位取反运算符
作用：按位取反
参考：https://www.runoob.com/python/python-operators.html
5. torch.tensor中的切片是视图而不是副本,所以对tensor的切片赋值会导致原始值的改变
