在做中台数据的时候，需要同步其他部位的系统的数据，目前同步数据要和其他部位的数据库对接，对方数据库为Oracle
在读取的过程中，数据量比较大，已经做了分页处理，分页大小为1000行。
但是同步1000条，发现居然要花4-5秒的时间，这有点说不过去。
经过半小时的排查，发现是while (rs.next())方式的遍历的问题，每隔10条就要47ms左右的时间再往下一个游标，看起来是java内存空间开辟的问题了。
然后去chatgpt了一下，给出的解释是这样的：
在Java中，当使用while(rs.next())来遍历ResultSet对象时，如果你的结果集非常大，那么每隔10条就会变得很慢。这是因为每当你调用rs.next()时，它都会从数据库中获取一行数据并将其转换为Java对象，这是一个相对较慢的操作。因此，如果你的结果集非常大，那么这个过程会变得非常耗时。
为了解决这个问题，你可以尝试使用setFetchSize()方法来设置每次从数据库中获取的行数。例如，你可以使用rs.setFetchSize(100)来一次性获取100行数据，这样可以减少与数据库的通信次数，从而提高性能。
另外，你还可以考虑使用分页来处理大型结果集。通过将结果集分成多个较小的块，你可以避免一次性获取所有数据而导致的性能问题。你可以使用LIMIT和OFFSET关键字来实现分页，或者使用ORM框架（如Hibernate）提供的分页功能。
看了豁然开朗，果然需要深入了解原理才行。
解决方案：
在ResultSet对象的rs设置一下rs.setFetchSize(1000)，1000这个参数是分页大小比较合适。
这样就可以享受速度带来的快感了。