一、定义
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主要针对键值、文档、图形类型数据存储；
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天生支持分布式，数据冗余和数据分片等特性，旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案；
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代表有：HBase, Cassandra, MongoDB, Redis
二、SQL 与 NoSQL 区别
三、 分类
1. 键值数据库
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其中每个项目都包含键和值，极为灵活，应用可以完全控制value字段中存储的内容，没有任何限制；
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如：Redis, DynanoDB
2. 文档数据库
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数据存储在类似于JSON对象的文档中，清晰直观，每个文档包含成对的字段和值；
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值可以是各种类型，其结构与开发者代码中使用的对象保持一致；
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如：MongoDB
3. 图形数据库
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旨在轻松构建和运行与高度连接的数据集一起使用的应用程序，包括：社交网络、推荐引擎、欺诈检测等；
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如：Neo4j, Giraph
4. 宽列数据库
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适合存储大量的数据
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如：Cassandra, HBase
四、 优势
1. 灵活性：提供灵活的架构，以实现更快速更多的迭代开发
2. 可扩展性：通常被设计为通过分布式硬件集群来横向扩展，而非通过添加服务器纵向扩展
3. 高性能：针对特定的数据模型和访问模式进行了优化，提供了更高的性能
4. 功能强大：提供功能强大的API和数据类型