AI人脸检测算法具备提取人脸和服装特征的能力，并将其分类为有用的属性，如性别、年龄和服装颜色等。通过搜索这些丰富的属性信息，我们可以方便地找到目标人物，例如通过人脸图像进行相似图像搜索或实施人脸布控等操作。
安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多种主流标准协议，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还可以支持厂家的私有协议和SDK接入，例如海康Ehome、海大宇等设备的SDK。该平台不仅拥有传统安防视频监控的功能，还具备接入AI智能分析的能力。它可以灵活地进行视频能力扩展，并支持多种视频流的外部分发，如RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等。通过TSINGSEE青犀视频AI智能分析系统，我们可以建立一个动态人脸识别自动预警系统。该系统与接入的人脸识别监控摄像机一起工作，对监视区域内的人员进行准确的人脸捕捉，并获取清晰的人脸图像。系统会自动将人像信息存档，并与重点人员库中的人脸图像进行比对。这样，系统能够实现抓拍、人脸识别和预警防范等功能。
通过TSINGSEE视频AI智能分析系统，在特定区域可以设定规定的人员数量。一旦系统检测到超过设定值的人员数量，系统将立即触发告警，并通知后台管理人员。同时，系统还可以进行语音提示与告警的实时连接，通过联动语音控制功能提供支持。
目前的人脸检测算法在人脸检测方面具有高精度，并且对于弱光、逆光环境下的检测以及戴口罩的人脸检测也很有效。
在人脸检测场景中，摄像头的安装位置非常关键。应尽量靠近水平位置，距离面部进入检测区域不超过15英尺。摄像机的向下角度应小于等于15度，最好是垂直拍摄。摄像头应安装在距离人脸检测区域地面6到10英尺的位置，并且左右视角应小于30度，角度越直越好。在建筑物入口处安装摄像头效果更好，因为这样只有一个或几个人可以同时进入检测区域。
为了满足开发者需求，我们还整理了一些专注于高质量人脸数据集的公共数据集供参考：
1）Digi-Face 1M：于2022年发布，是规模最大的合成人脸识别数据集，包含120万张人脸图像。
2）VGG Face2：于2018年发布，包含331万张图像，具有丰富的姿势、年龄、光照、种族和职业变化，共有3,310,000张人脸图像。
3）Wider Face：于2018年发布，比现有数据集大10倍，包含丰富的注释信息，包括遮挡、姿势、事件类别和面部边界框。由于尺寸、姿势和遮挡的巨大变化，该数据集中的人脸具有很高的挑战性，共有32,203张人脸图片。
TSINGSEE的智能视频监控/视频云存储/集中存储/视频汇聚平台EasyCVR具备强大的视频融合汇聚能力。作为一款安防视频监控综合管理平台，EasyCVR支持多种协议接入和多格式视频流分发。它能够处理海量的视频汇聚管理，并广泛应用于各种场景，例如城市的“一网统管”建设、智慧工地的风险预警、智慧工厂的安全生产可视化监管以及校园视频大数据的综合管理等。如果您对EasyCVR感兴趣，可以前往我们的演示平台进行体验或者自行部署测试。在演示平台上，您可以亲自体验EasyCVR的各项功能和优势。无论是在哪个领域，EasyCVR都能为您提供强大的视频管理和监控解决方案。