人脸
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
如何使用WebSocket和JavaScript实现在线人脸识别系统
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
记录一次不太成功的人脸识别测试
本意是想找一个在 C# 中方便直接调用的人脸识别模型代码，原来用过 python 的，但是转到 C# 中很麻烦，最近发现一个项目 FaceRecognitionDotNet（开源地址：https://github.com/takuya-takeuchi/FaceRecognitionDotNet） ......
人脸识别系统【从0到1完成一个小项目】【5】【后端环境搭建】
建议版本一致，不然遇到问题要自己去解决 1.安装jdk1.8 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-windows 官网下载比较麻烦，要注册oracle账号，觉得麻烦的可以找别人要一个已经下载好的 cmd窗口输入java ......
掌握JavaScript中的人脸识别和图像处理
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
学习JavaScript中的人脸识别和情绪分析
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
人脸识别系统【从0到1完成一个小项目】【4】【前端vue搭建】
1.找一个合适的模板，可以用vue-element-admin的模板，但是个人认为这个模板太大了，做小项目修改起来比较复杂，可以找一个比较小的项目 2.我找的项目git clone https://github.com/tuture-dev/vue-admin-template.git，这个下载需要 ......
python人脸识别
应用范围广泛 安全与监控：人脸识别在安防领域中具有显著的应用，可用于识别入侵者或追踪犯罪嫌疑人。 社交媒体和相册组织：社交媒体平台和相册应用可以利用人脸识别来自动标记照片中的人物，方便用户组织和查找照片。 医疗保健：人脸识别技术在医疗保健中用于患者身份验证和监测，例如识别患者病情变化。 市场营销：广 ......
使用 Python 进行简单的人脸识别
介绍 人脸识别技术已经成为当今世界许多领域的重要应用，从安全领域到社交媒体，无处不在。Python 提供了许多强大的库和工具，使得实现人脸识别变得更加容易。本文将介绍如何使用 Python 中的一些流行库来进行简单的人脸识别。 准备工作 在开始之前，确保你已经安装了以下库： OpenCV: 用于图像 ......
App渗透 - 人脸识别登录绕过
一、APP抓包和逆向破解加密算法打开APP是一个登录框抓包后发现参数被加密了使用Jadx脱源码发现，并没有加壳也没有混淆，运气很好根据经验，先搜索Encrypt、Decrypt等关键字，发现在Common.js中有一个encryptData函数定位过去，一套加解密算法都写好了放在这放到浏览器cons ......
人脸识别系统【从0到1完成一个小项目】【3】环境搭建
1.安装anaconda 也可以使用本地环境，使用虚拟环境的的目的建立一个个分区，将不同项目使用的python库分开，避免相互干扰 2.下载安装包 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 3.双击文件进行安装 4.点击next 5 ......
人脸识别系统【从0到1完成一个小项目】【2】
1.前端设计 计划采用vue的框架来进行前端实现，但是vue的框架比较大，建议做小项目的话，找一个精简版的方便修改和扩展 2.界面设计 初稿设计计划设计如下图所示，后续继续完善，如有意见欢迎指出 目前的想法是最基本的增删查改需要有，考勤记录按道理说不能删除修改，当然想删也是可以的 ......
人脸识别系统【从0到1完成一个小项目】
前提：计划重新写一个人脸识别系统，基于原系统的功能（原系统参看：https://mbd.pub/o/bread/Yp2WlZdq） 原系统具有不佩戴口罩人脸识别和佩戴口罩人脸识别两个主要功能 想法 目前的想法是将人脸识别的部分拆分成一个单独的exe项目，只具备人脸识别功能。将其他功能，比如人脸录入， ......
人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
利用PaddleHub 进行人脸检测识别、并对图片进行抠图
利用PaddleHub 进行人脸检测识别、并对图片进行抠图 本文是利用百度的飞桨平台的paddle进行人脸的检测和抠图，但是里面也有一些小问题，特记录一下笔记，以便以后观看学习。 环境：python3.9 飞桨是2.5.2（截稿期是最新版） 工具：PyCharm 代码如下： # This is a ......
【机器学习】OpenCV人脸识别
OpenCv 基础函数 # 读取图片 image = cv2.imread("test01.jpg") # 转灰度 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 修改尺寸 resize_image = cv2.resize(image, ......
在VisionFive 2（昉·星光2）开发板上基于Opencv进行人脸识别
此教程的运行主要是在StarFive的VisionFive 2（昉·星光2）开发板上，板子的具体信息或者其他产品参考官网主页；VisionFive 2的开源技术文档和装机教程参考官方文档。 1. 在VisionFive 2上安装debian系统 将Debian OS烧录到Micro-SD上 这一部分 ......
人脸检测识别库C#集成
C#集成ViewFaceCore人脸检测识别库 前言 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目 ......
模式识别实验：基于主成分分析（PCA）的人脸识别
前言 本文使用Python实现了PCA算法，并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸，简单实现了人脸识别的功能。 环境配置： matplotlib==3.7.2 numpy==1.25.2 opencv_python==4.8.1.78 1. 准备 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图 ......
基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描 ......
c4w4_人脸识别和神经风格转换
特殊应用：人脸识别和神经风格转换 人脸识别 与人脸识别（Face Recognition）相关的还有活体检测（Liveness Detection）问题，在这里仅讨论前者。 人脸验证（Face Verification）和人脸识别（Face Recognition）的区别: 人脸验证：一般指一个1对 ......
“人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升“
"人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升"是一个备受关注的话题，涉及到人脸识别技术在社会、商业和政府领域的广泛应用。以下是该主题可能涉及的一些关键点： 1. **性能提升与准确性：** 探讨当前人脸识别技术的性能水平，以及如何通过深度学习、神经网络优化等技术提升其准确性和鲁棒性。 2. **大 ......
MySQL 人脸向量，欧几里得距离相似查询
前言 如标题，就是通过提取的人脸特征向量，写一个欧几里得 SQL 语句，查询数据库里相似度排前 TOP_K 个的数据记录。做法虽然另类，业务层市面上有现成的面部检索 API，技术层现在有向量数据库。 用 MySQL 关系型存储 128 维人脸向量，先是进行欧式距离计算就要对每维循环，开根号后还要排序 ......
人脸识别facenet-pytorch/Yolov5
facenet-pytorch篇 import cv2 from PIL import Image import os from facenet_pytorch import MTCNN from torchvision.transforms import ToPILImage folder_pat ......
基于Googlenet深度学习网络的人脸身份识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
AI技术怎么替换人脸的，举个详细的例子
人脸替换技术通常涉及到一系列复杂的计算机视觉和机器学习步骤，尤其是在使用深度学习方法时。以下是一个简化的例子，展示了如何使用深度学习进行人脸替换： 步骤1: 数据收集 首先，你需要收集大量的面部图像作为训练数据。这通常包括两组图像：一组是源面部（想要替换的面部），另一组是目标面部（想要替换到的面部） ......
ai换脸可以突破人脸识别吗，有没有技术可以攻破
人工智能（AI）换脸技术，通常被称为“Deepfakes”，可以生成几乎无法与真实面部区分开的面部图像或视频。这种技术的确有可能被用来欺骗人脸识别系统，至少是那些不具备足够先进检测机制的系统。以下是一些可能被用来攻破人脸识别系统的技术和方法： 1. 制作高质量的Deepfakes 如果AI生成的换脸 ......
人脸识别Mediapipe+Dlib实现1 : N式人脸匹配
一、前言 本来是想进行加速运行的。最后只快了两三帧哈哈哈哈。本次采用的方法是用Mediapipe进行人脸识别，配合使用Dlib进行特征提取以及特征向量转化。目前可以实现1 : n式人脸匹配，随便改改就行n : m了，就是效率太低了 实现原帖【 >点击这里< 】 二、难点以及之后可继续学习的领域 人脸 ......