1 指标

是表征和评价一项或多项经营活动业务绩效的指示。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现指标在质和量方面的规定性，指标数值反映指标在具体对象在特定时间、空间、条件下的数量表现。

2 维度

维度是指数据分析中用来描述和分类数据的属性或特征。在数据分析中，维度通常用于对数据进行分类和分组，以便更好地理解和分析数据。

3 元数据

元数据是描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据主要有三类：业务元数据、技术元数据、管理元数据。
业务元数据：描述数据的主题、实体及属性的业务名称和业务定义，属性的业务类型和其他特征，范围描述，计算公式，算法和业务规则等。
技术元数据：描述包括物理数据库、表和字段、数据存储特性、用户访问模式、执行时间以及用户系统操作相关信息等。
管理元数据：定义包括组织架构、角色与职责、权限及规则、监管流程制度以及系统流程、业务规则、程序等特性数据。

4 数据元

数据类型，通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元。在特定情景下被认为是不可再分的最小数据单元。

5 数据源

数据源是指数据的来源，也是数据产生和生成的源头。数据源包括内部数据源和外部数据源两大部分。其中内部数据源根据产生来源的不同又可以分成两类，一类是业务操作中采集的原始数据，也称基础数据；另一类是基于业务规则对原始数据数据加工后生成的结果数据，也称衍生数据。外部数据源指由于公司业务发展的需要，从公司外部政府部门、企事业单位、商业机构等获得数据的来源，如气象数据、经济数据等。

6 主数据

主数据也称基准数据，是指系统间的核心共享数据。主数据的特点是变化缓慢，在企业内部保持一致。主数据必须存在并加以正确维护，才能保证企业内部系统数据的参照完整性。

7 参考数据

参考数据是指可用于描述或分类其他数据，或者将数据与组织外部的信息联系起来的任何数据（Chisholm，2001）。最基本的参考数据由代码和描述组成，但是有些参考数据可能更复杂，还包含映射和层次结构。参考数据是对交易数据进行规范化的基础，交易数据的质量依赖于参考数据的质量。提高参考数据的质量，能提高所有数据的质量，也会提升公司业务部门对自有数据质量的信心。